网站影响力的定量评价指标——网络影响因子述评

本文将对网络影响因子(WIFs)这种基于链接的分析方法的产生,发展及其应用进行讨论。从网络计量学诞生到现在,这种分析方法不仅仅有了很重要的发展,而且与之有关的网络数据搜索技术也不断提高。目前WIFs也已经被认为与传统的文献计量学研究存在很强的相关性。从本文分析中可以发现文献计量学通过对超链接的分析已经被应用到网络信息的研究。此外本文对未来的此项研究提供一些建议和经验总结。

链接分析法在情报学中的应用——以西部10所高校网站为研究对象

本文对链接分析法的概况、发展背景等情况作了简单介绍并以西部地区10所高校网站为对象对链接分析法在情报学中的应用进行了分析,并利用相关分析法计算出链接分析法变量间的相关系数,从而确定出与高校综合实力显著相关的因子。

中美两国医院网站网络影响力指标对比评测研究

采用两种传统的网络影响因子:总网络影响因子(WIFt)、外部网络影响因子(WIFe)以及三种改进后的网络影响因子:门诊量网络影响因子(WIFo)、医务人员网络影响因子(WIFd)、病床数网络影响因子(WIFb)对中、美两国部分综合实力排名靠前的医院网站的网络影响力进行测度和分析,通过WIF值及各种统计学方法判断医院网站在网络空间中影响力的大小是否与医院实力排名存在相关,并根据研究结果探讨网络影响因子是否能作为评判医院类型网站在网络空间影响力大小的指标。

国内外网络影响因子研究的可视化分析

以中国知网(CNKI)和Web of Science中有关网络影响因子(Web Impact Factor,WIF)的文献为研究对象,利用CiteSpace等可视化分析工具,对其引文数据和主题词数据进行分析,梳理网络影响因子研究的发展脉络、重要机构和关键人物,并以知识图谱的形式呈现出来。

不同施肥量下花期渍水胁迫对油菜籽粒充实过程的定量影响

为更好地研究油菜生长发育及产量受渍害影响的程度,以宁油22(常规品种,C1)和宁杂1818(杂交品种,C2)为试验材料,以2017-2019年两季油菜不同施肥量(N0和N1)以及花期渍水持续时间(0 d、3 d、6 d和9 d)桶栽与池栽试验为基础,以油菜生长发育及产量形成为主要研究对象,系统研究了不同施肥条件下花期不同渍水持续时间胁迫对油菜籽粒充实过程的定量影响。结果表明,桶栽和池栽条件下,不同施肥、渍水持续时间处理对油菜籽粒充实的影响具有共同趋势,籽粒快速增长期一般在开花后10~25 d,但不同品种、施肥、渍水持续时间处理间存在差异;用渍害影响因子(WIF)和Logistic方程参数a定量了不同品种、施肥与渍水持续时间对油菜籽粒充实过程的影响,两者均能识别不同条件下的影响程度大小,渍水持续6 d和9 d的WIF最大,Logistic方程可较好地模拟不同品种、施肥、渍水持续时间处理下油菜单角果增质量随花后天数的变化过程。同时,建立了不同施肥条件下花后渍水时油菜籽粒充实速率统一模型,检验结果表明,两个品种单角果质量实测值与模拟值的平均绝对误差为0.0214~0.0190 g,RMSE均为0.026 g,相关系数为0.970~0.976(P<0.001),表明效果较好。