波动方程多尺度反演

本文基于多尺度反演思想提出波动方程多尺度反演方法。该方法的基本思路是:对反演的目标函数进行多尺度分解,在每一尺度下利用正则化方法反演求解,克服了反演问题的不适定性,获得全局最优解,使得反演结果的分辨率和保真性得到提高。本文利用小波变换实现多尺度反演,并且是先通过在大尺度上反演得到一个比较好的参数估计,再将此估计作为较小尺度的初值进行反演,直至获得全局最优解。文中的应用实例说明了该方法具有对初始模型依赖性低、收敛速度快、反演结果稳定的优点。