江西省宜春市城区暴雨统计特征及致涝分析

文章基于宜春国家基准站1961-2020年日雨量资料、气象灾害风险普查资料、暴雨日天气形势场资料、江西WebGis雷达拼图产品和历史内涝信息等资料,对宜春城区暴雨日特征进行统计并开展致涝分析。结果表明:宜春市城区年平均暴雨日4.0天,年平均大暴雨日0.6天,2天以上连续暴雨占7.4%,有显著单波峰月、季分布特征,年代变化表现为20世纪70年代陡然减少之后缓慢增加;利用小波分析表明,暴雨日高频周期由2~4年增加到4~6年,2000年后出现14~16年低频周期变化特征,Mann-Kenddall检验表明2018年发生突变;宜春城区暴雨天气形势主要有槽前切变急流暴雨、梅雨锋暴雨、副高边缘暴雨、台风外围暴雨和冬季冷空气暴雨等;多普勒雷达回波表现为絮状、块状或短带状,中心强度经常达到50~55 dBZ;从历史洪水事件和近10年短时强降水致涝来看,36 h降雨量超过150 mm是出现大面积洪水内涝的基本条件,而对于短时强降水,连续2 h降水量超过45 mm时,则容易出现严重内涝,连续2 h降水量达到60 mm以上,内涝范围将显著增加。研究结果为宜春城区暴雨预报提供参考依据。

近60年宝鸡市主城区极端天气变化特征分析

全球气候变暖背景下研究极端天气发生规律对了解地区气候变化特征与提高区域防灾减灾能力具有重要的现实意义。以宝鸡市主城区1953-2013年逐日气温和降水资料为基础,运用线性倾向估计法、距平分析、异常度分析和Morlet小波分析等统计学方法研究其变化特征,并探讨了区域气候变化与极端天气事件的相关关系。结果表明:近60年宝鸡市主城区极端气温指标中极端最高气温、夏季日数和热夜日数均呈现出上升的趋势,极端最低气温、冰冻日数、霜冻日数表征为下降的趋势;近60年宝鸡市主城区年降水量与年极端最高降水量总体上呈减少的趋势;热夜日数存在11~14 a和26~28 a 2个时间尺度的周期变化,与太阳活动周期关系密切;霜冻日数存在阶段性变化周期。区域气候变暖、气候变率与极端天气事件的发生频率具有较高的相关性,但并不存在必然的联系。总体来看,近60年宝鸡市主城区气候向暖干化趋势发展,但也不能忽视极端强降水事件、低温霜冻等灾害的发生,相关部门应提高警惕以最大程度降低灾损。

城市区域火灾事件分布规律及概率密度预测

为了对城市区域火灾进行预测和有效防控,以西安市某城区为例,对近3年火灾历史数据进行核密度分析和小波分析,研究该区域火灾事件时空分布规律,采用机器学习算法建模以预测该区域内火灾事件发生概率。结果表明:在区域空间上,中心城区火灾“热度”高,向郊区延伸“热度”呈现降低态势;在时间域上,火灾频次在14 a的时间尺度上周期性最强,在9 a时间尺度上呈现明显的季节波动性和周期性,冬季和夏季火灾频次较高;老旧小区、高层小产权房及餐饮场所火灾发生概率最大,其概率密度分别为:303.15,245.89,105.3;随机森林预测模型预测值与实际值吻合度较高(E_(RMSE)<0.068,E_(MAE)<0.0467,R^(2)=0.88),与传统的BP神经网络模型相比具有更高的预测精度和泛化能力,研究结果为城市火灾精准防控提供一定的参考价值。

宜兴市区1961年～2018年旱涝特征及其变化趋势分析

根据宜兴市区1961年~2018年的气象资料,采用数理统计方法和Morlet小波分析方法,探讨了市区降水枯-丰变化趋势。结果表明:1961年~2018年区域年平均降水量为1158.7 mm,降水增加速率为3.2184 mm/a;市区雨水循环有四个明显的峰值,分别对应27 a,17 a,10 a和4 a的时间尺度。其中,27 a振荡期最强,是市区年降雨量变化的第一个主要时期;不同季节的降雨量占年降雨量有很大的差异,其中夏季降水具有绝对优势。四季降水量占全年降水量的比值分别为26.1%,40.5%,19.5%和13.9%,且四季的年均降雨量存在的主要周期分别为4 a、8 a、26 a,4 a、7 a、10 a、17 a、27 a,4 a、9 a、15 a和4 a、7 a、19 a、27 a;通过分析年降水量减少的趋势,一年中的降水量相对集中在夏季和秋季。分析每个季节的降水特征更有利于汛期洪涝灾害的防治,以及春、冬季的抗旱工作。