基于小波包滤波的汽轮机转子振动故障的Kolmogorov熵诊断

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡四种典型汽轮机转子振动故障信号,采用小波包和Kolmogorov熵相结合的方法对其进行故障诊断。即先利用小波包方法对原始信号进行滤波,提取有用的信号频段,再对滤波后的信号求解Kolmogorov熵。诊断结果表明:小波包分析的方法有着很好的滤波和提取非平稳信号的能力;小波包滤波后的汽轮机转子的振动时间序列在不同故障状态下的Kolmogorov熵明显不同,Kolmogorov熵在进行汽轮机转子故障类型诊断时有较好的区分度。