用子波包算法改善低速声码器性能

本文引入子波包算法，在语音信号的子波包子空间里判决语音的基音，从而可以有效避开有色噪声（如低频噪声）等的干扰，正确提取语音的基音。这种方法不仅能提高低速率声码器在无噪环境下的语音质量，而且能在很强的有色噪声环境下保持原有的声码器音质，从而有效地克服低速声码器抗噪能力差的缺点。

基于免疫克隆的图像稀疏分解算法研究

图像的稀疏分解能够得到信号的简洁表达形式,提高后续处理的效率。采用冗余字典对图像信号进行稀疏表示时,更容易捕捉到信号的特征。文中构建了谐波小波包冗余字典,采用免疫克隆的生物进化思想,利用免疫克隆、克隆变异、克隆选择的操作算子完成抗体的更新进化,以寻找到最优原子,并利用最优原子对原始图像进行稀疏表示。采用Matlab软件进行仿真,对高光谱图像和一般二维图像进行稀疏分解。实验结果表明,谐波小波包字典得到的重构图像的峰值信噪比高出Gabor冗余字典2 dB以上,且重构图像更加光滑,充分说明谐波小波字典具有更强的稀疏表示能力。