This paper presents a new digital image blind watermarking algorithm based on combination of discrete wavelet transform （DWT） and singular value decomposition （SVD）. First of all, we make wavelet decomposition for...This paper presents a new digital image blind watermarking algorithm based on combination of discrete wavelet transform （DWT） and singular value decomposition （SVD）. First of all, we make wavelet decomposition for the original image and divide the acquired low frequency sub-band into blocks. Then we make singular value decomposition for each block and embed the watermark information in the largest singular value by quantitative method. The watermark can be extracted without the original image. The experimental results show that the algorithm has a good imperceptibility and robustness.展开更多
科技行业的快速发展带来信息量的暴增,各行各业都需要收集和应用大量的数据,海量数据在发挥价值的同时,给数据安全领域带来了史无前例的挑战。关系型数据库作为数据的底层存储载体之一,其存储的数据规模大、数据内容丰富、数据隐私度高...科技行业的快速发展带来信息量的暴增,各行各业都需要收集和应用大量的数据,海量数据在发挥价值的同时,给数据安全领域带来了史无前例的挑战。关系型数据库作为数据的底层存储载体之一,其存储的数据规模大、数据内容丰富、数据隐私度高。数据库的数据一旦泄露将会造成巨大的损失,保护数据库的所有权,确认数据的归属刻不容缓。对于现有的数据库水印技术来说,提高水印嵌入容量和减小数据失真之间存在固有矛盾问题,为了缓解此问题且进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于动态差分扩展的强鲁棒数据库水印算法。该算法选取QR码作为水印,利用经过Haar小波变换的图像低频部分进行奇异值分解(SVD,singular value decomposition),提取部分特征值,用取余后的特征值作为待嵌入的水印序列,使得相同长度的水印序列包含更多信息,缩短了嵌入水印的长度。该算法结合自适应差分进化算法和最小差值算法选择最佳嵌入属性位,以缓解传统差分扩展技术在嵌入水印时计算效率低、数据失真大、鲁棒性差的问题,提高水印嵌入容量的同时减少了数据的失真。实验结果表明,该算法保证高水印嵌入率的同时数据失真较低,能够抵御多种攻击,具有良好的鲁棒性,追踪溯源的能力强,且与现有的算法对比优势明显,在数据安全领域具有广阔的应用前景。展开更多
对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出...对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现对弱故障特征信息的提取。对一个轴承振动信号的处理结果证实该方法对复杂信号中的弱故障特征信息具有优良的提取效果,其获得的故障特征波形非常清晰,克服了以往小波-SVD组合模式对弱故障特征提取效果不佳的缺陷。展开更多
入射余角是利用抛物方程模型研究地形条件下电波传播问题的重要参数,但该参数估计具有单次快拍、信号相干和实时性要求高的特点,传统的估计算法难以同时满足上述要求.针对上述问题,提出了基于单次快拍的空间平滑旋转不变性的信号参数估...入射余角是利用抛物方程模型研究地形条件下电波传播问题的重要参数,但该参数估计具有单次快拍、信号相干和实时性要求高的特点,传统的估计算法难以同时满足上述要求.针对上述问题,提出了基于单次快拍的空间平滑旋转不变性的信号参数估计(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法.直接采用单次数据的前后向空间平滑子阵构造centro-Hermitian伪协方差矩阵以实现信号解相干,应用酉变换将复数域的奇异值分解转换为实数域求解,利用ESPRIT算法代替多重信号分类算法估计入射余角.仿真结果表明:该算法能够实现电波传播入射余角的快速估计,准确反映地形起伏对入射余角的影响,与现有算法相比提高了实时性和估计精度.展开更多
基金Science and Technology Agency of Henan Province(No.132102210516)
文摘This paper presents a new digital image blind watermarking algorithm based on combination of discrete wavelet transform （DWT） and singular value decomposition （SVD）. First of all, we make wavelet decomposition for the original image and divide the acquired low frequency sub-band into blocks. Then we make singular value decomposition for each block and embed the watermark information in the largest singular value by quantitative method. The watermark can be extracted without the original image. The experimental results show that the algorithm has a good imperceptibility and robustness.
文摘科技行业的快速发展带来信息量的暴增,各行各业都需要收集和应用大量的数据,海量数据在发挥价值的同时,给数据安全领域带来了史无前例的挑战。关系型数据库作为数据的底层存储载体之一,其存储的数据规模大、数据内容丰富、数据隐私度高。数据库的数据一旦泄露将会造成巨大的损失,保护数据库的所有权,确认数据的归属刻不容缓。对于现有的数据库水印技术来说,提高水印嵌入容量和减小数据失真之间存在固有矛盾问题,为了缓解此问题且进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于动态差分扩展的强鲁棒数据库水印算法。该算法选取QR码作为水印,利用经过Haar小波变换的图像低频部分进行奇异值分解(SVD,singular value decomposition),提取部分特征值,用取余后的特征值作为待嵌入的水印序列,使得相同长度的水印序列包含更多信息,缩短了嵌入水印的长度。该算法结合自适应差分进化算法和最小差值算法选择最佳嵌入属性位,以缓解传统差分扩展技术在嵌入水印时计算效率低、数据失真大、鲁棒性差的问题,提高水印嵌入容量的同时减少了数据的失真。实验结果表明,该算法保证高水印嵌入率的同时数据失真较低,能够抵御多种攻击,具有良好的鲁棒性,追踪溯源的能力强,且与现有的算法对比优势明显,在数据安全领域具有广阔的应用前景。
文摘对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现对弱故障特征信息的提取。对一个轴承振动信号的处理结果证实该方法对复杂信号中的弱故障特征信息具有优良的提取效果,其获得的故障特征波形非常清晰,克服了以往小波-SVD组合模式对弱故障特征提取效果不佳的缺陷。
文摘入射余角是利用抛物方程模型研究地形条件下电波传播问题的重要参数,但该参数估计具有单次快拍、信号相干和实时性要求高的特点,传统的估计算法难以同时满足上述要求.针对上述问题,提出了基于单次快拍的空间平滑旋转不变性的信号参数估计(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法.直接采用单次数据的前后向空间平滑子阵构造centro-Hermitian伪协方差矩阵以实现信号解相干,应用酉变换将复数域的奇异值分解转换为实数域求解,利用ESPRIT算法代替多重信号分类算法估计入射余角.仿真结果表明:该算法能够实现电波传播入射余角的快速估计,准确反映地形起伏对入射余角的影响,与现有算法相比提高了实时性和估计精度.
