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USING WAVELET TRANSFORM TO STUDY THELIPSCHITZ LOCAL SINGULAR EXPONENTIN WALL TURBULENCE
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作者 姜楠 王振东 舒玮 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1998年第10期983-990,共8页
In this paper, wavelet,transform is introduced to study the Lipschitz local singular exponent for characterising the local singularity behavior of fluctuating velocity in wall turbulence. I, is found that the local si... In this paper, wavelet,transform is introduced to study the Lipschitz local singular exponent for characterising the local singularity behavior of fluctuating velocity in wall turbulence. I, is found that the local singular exponent is negative when the ejections and sweeps of coherent structures occur in a turbulent boundary layer. 展开更多
关键词 wavelet transform coherent structure lipschitz local singular exponent
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Study on Singularity of Chaotic Signal Based on Wavelet Transform 被引量:2
2
作者 YOU Rong-yi 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2006年第4期178-184,共7页
Based on the variations of wavelet transform modulus maxima at multi-scales, the singularity of chaotic signals are studied, and the singularity of these signals are measured by the Lipschitz exponent.In the meantime,... Based on the variations of wavelet transform modulus maxima at multi-scales, the singularity of chaotic signals are studied, and the singularity of these signals are measured by the Lipschitz exponent.In the meantime, a nonlinear method is proposed based on the higher order statistics, on the other aspect, which characterizes the higher order singular spectrum (HOSS) of chaotic signals. All computations are done with Lorenz attractor, Rossler attractor and EEG(electroencephalogram) time series and the comparisions among these results are made. The experimental results show that the Lipschitz exponents and the higher order singular spectra of these signals are significantly different from each other, which indicates these methods are effective for studing the singularity of chaotic signals. 展开更多
关键词 CHAOTIC signal ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) wavelet transform lipschitz EXPONENT Higher order SINGULAR spectrum (HOSS)
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Singularity Detection of Signals Based on their Wavelet Transform 被引量:5
3
作者 ZHENG Ji ming (Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,P.R. China) 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2000年第3期12-16,共5页
This paper introduces a multiresolution decomposition of signals based on their wavelet transform. The different behaviors of the wavelet transform between the signal and the noise are compared. An algorithm of singul... This paper introduces a multiresolution decomposition of signals based on their wavelet transform. The different behaviors of the wavelet transform between the signal and the noise are compared. An algorithm of singularity detection and processing in signals is proposed by the modulus maximum of the wavelet transform. 展开更多
关键词 wavelet transform lipschitz exponents singularity detection
原文传递
一种基于小波变换模极大值的估计Lipschitz指数新方法 被引量:10
4
作者 连可 王厚军 龙兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期106-110,共5页
信号的奇异点和不规则部分往往包含丰富的信息,其奇异性行为通常由Lipschitz指数(Lipschitz Exponent,LE)来刻画.Mallat和Hwang在其经典文献[1]中提出采用小波变换模极大值随对数尺度变化曲线的最大斜率作为LE指数的度量.该方法已被学... 信号的奇异点和不规则部分往往包含丰富的信息,其奇异性行为通常由Lipschitz指数(Lipschitz Exponent,LE)来刻画.Mallat和Hwang在其经典文献[1]中提出采用小波变换模极大值随对数尺度变化曲线的最大斜率作为LE指数的度量.该方法已被学界广泛采用.但是,由于该计算方法只是文献[1]定理4不等式等号成立时的特例,故在噪声的情况下其计算的精确性和鲁棒性往往得不到保证.本文将Mallat的方法进行了改进,将对数坐标系中在小波变换尺度范围内满足文献[1]定理4的直线与小波变换模极大值(Wavelet Transform Modulus Maxima,WTMM)曲线间的面积作为估算LE的目标函数.在此基础之上研究了LE的先验知识,并给出了适于工程计算的估计算法.最后进行了对比仿真实验.实验结果证明本文的方法具有更高的精确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 Lipsehitz指数 小波变换 奇异性 小波变换模极大值
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基于小波变换与Lipschitz指数的桥梁损伤识别研究 被引量:15
5
作者 余竹 夏禾 +1 位作者 殷永高 孙敦华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期65-69,84,共6页
针对连续小波变换与Lipschitz指数在识别信号奇异性上的优越性,以裂缝模拟桥梁损伤,提出基于小波变换与Lipschitz指数的损伤识别方法。对损伤结构位移模态进行小波变换,用小波系数灰度图及模极大值轨迹图进行损伤定位,并用Lipschitz指... 针对连续小波变换与Lipschitz指数在识别信号奇异性上的优越性,以裂缝模拟桥梁损伤,提出基于小波变换与Lipschitz指数的损伤识别方法。对损伤结构位移模态进行小波变换,用小波系数灰度图及模极大值轨迹图进行损伤定位,并用Lipschitz指数评价损伤程度。理论推导裂缝梁的Lipschitz指数范围,并数值计算验证该方法识别结构裂缝损伤的有效性。考察Euler梁及Timoshenko梁、不同程度损伤、多位置损伤、稀疏测点布置及噪声测试等多种因素对损伤识别效果影响。 展开更多
关键词 小波变换 lipschitz指数 奇异性 损伤识别 位移模态
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基于小波的信号Lipschitz指数分析和应用 被引量:10
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作者 戴建新 郦志新 宋洪雪 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 EI 2008年第6期69-73,82,共6页
奇异信号往往带有一些重要信息,一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性。在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础,同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算。利用信号和噪声奇异指数不... 奇异信号往往带有一些重要信息,一般用Lipschitz指数来描述信号的奇异性。在Mallat等人的基础上讨论了奇异信号Lipschitz指数定义和相关理论基础,同时研究了小波变换与信号奇异性关系和Lipschitz指数的计算。利用信号和噪声奇异指数不同的特点应用于去噪声,文中提出了一种对噪声模极大值对应点周围的小波系数进行非线性压缩后重构信号新方法,仿真实验结果表明,这种方法有着较好的去噪效果。 展开更多
关键词 奇异信号 lipschitz指数 极大模 小波去噪
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用子波变换研究壁湍流Lipschitz奇异性指数 被引量:3
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作者 姜楠 王振东 舒玮 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1998年第10期907-913,共7页
本文用子波变换研究了描述壁湍流脉动速度局部奇异性行为的Lipschitz奇异性指数,发现在湍流边界层中,猝发和扫掠发生时脉动速度信号的Lipschitz局部奇异性指数为负值·
关键词 子波变换 相干结构 奇异性指数 壁湍流 湍流
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舰船磁场信号的Lipschitz指数与船速的关系 被引量:3
8
作者 胡海滨 林春生 +1 位作者 吴正国 王金根 《海军工程大学学报》 CAS 2002年第6期63-66,共4页
用小波变换的方法对舰船磁场信号进行奇异性分析,找出船速与奇异性指数之间的关系,并通过人工神经网络来判断船速.
关键词 lipschitz指数 船速 舰船磁场信号
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基于Lipschitz指数熵的轴承故障检测方法 被引量:2
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作者 徐晶 张秋杰 +1 位作者 单净 姜萍 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期101-103,共3页
针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测。该方法以信号在小波域上分解形成的Lipschitz指数谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于Lipschitz指数熵的故障检测模型,并... 针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测。该方法以信号在小波域上分解形成的Lipschitz指数谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于Lipschitz指数熵的故障检测模型,并提出了基于粒子群优化的特征阈值选择方法。将该方法同基于小波能量谱、小波包能量谱熵特征和小波奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明采用Lipschitz指数熵作为特征都能有效克服噪声影响,在检测时间及检测率上较另外3种方法有显著提高。 展开更多
关键词 故障检测 小波模极大值 奇异点 lipschitz指数熵
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基于动力荷载试验的梁式桥损伤识别方法研究
10
作者 陈钦禹 刘晨光 田石柱 《苏州科技大学学报(工程技术版)》 CAS 2024年第1期35-41,共7页
为进一步提高桥梁动力检测试验的结构性能揭示能力,寻找更为高效实用的桥梁结构损伤识别方法,提出了以桥梁结构车致振动响应为源数据,以连续小波变换进行信号处理,利用信号奇异性进行桥梁损伤识别的方法。通过数值模拟分析了桥梁结构在... 为进一步提高桥梁动力检测试验的结构性能揭示能力,寻找更为高效实用的桥梁结构损伤识别方法,提出了以桥梁结构车致振动响应为源数据,以连续小波变换进行信号处理,利用信号奇异性进行桥梁损伤识别的方法。通过数值模拟分析了桥梁结构在不同损伤情况下的动力响应信号的小波系数值,利用小波系数模极大值迹线进行损伤定位,并计算李氏指数进行损伤程度识别。结果表明,虽然对裂缝间距大小有一定要求,但利用跑车激振试验数据的小波变换处理,能够在不掌握桥梁精确模型信息情况下,不依赖长期监测试验即可较为准确地识别桥梁结构损伤,具有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 桥梁车致振动 损伤识别 连续小波变换 lipschitz指数(李氏指数)
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地震资料的Lipschitz指数计算方法及其应用
11
作者 冯磊 姜在兴 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期125-129,共5页
地下地层岩性的变化使得采集到的地震信号具有不规则性即奇异性。这种奇异性通过Lipschitz指数值的大小来定量表示。小波变换在时域和频域具有局部化能力,是分析地震信号奇异性的有利工具,为Lipschitz指数计算提供了思路。讨论了带有... 地下地层岩性的变化使得采集到的地震信号具有不规则性即奇异性。这种奇异性通过Lipschitz指数值的大小来定量表示。小波变换在时域和频域具有局部化能力,是分析地震信号奇异性的有利工具,为Lipschitz指数计算提供了思路。讨论了带有阻尼因子的Morlet小波在时频域分辨率可调节的特性,分析了利用其进行Lips—chitz指数计算的方法,通过该方法能够准确获得地震信号中的奇点位置和奇异性强度。对地震资料处理后得到Lipschitz指数数据体,将其应用于地震地层层序边界及断层识别中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 地震资料 小波变换 奇异性 lipschitz指数
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Lipschitz指数对刀具磨损的状态监测
12
作者 李庆 宋万清 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第6期259-262,共4页
针对Lipschitz指数的变化可跟踪量化刀具磨损程度的奇异性问题,提出了一种基于Lipschitz指数的刀具磨损状态监测方法。该方法在小波模极大值与Lipschitz指数关系的基础上,利用线性回归原理推导出Lipschitz指数的计算表达式,克服了传统... 针对Lipschitz指数的变化可跟踪量化刀具磨损程度的奇异性问题,提出了一种基于Lipschitz指数的刀具磨损状态监测方法。该方法在小波模极大值与Lipschitz指数关系的基础上,利用线性回归原理推导出Lipschitz指数的计算表达式,克服了传统方法计算Lipschitz指数的精度与鲁棒性不稳定问题。以刀具锋利与磨损的声发射信号为例,实测出不同切削条件下刀具声发射信号的Lipschitz指数变化特性,进而辨识出刀具磨损的状态程度。实验结果表明,提出的Lipschitz指数求解模型以及相应的奇异性辨别方法具有合理性,可准确判断出刀具磨损声发射信号的奇异性与刀具磨损阶段,适合在线应用。 展开更多
关键词 lipschitz指数 小波模极大值 奇异性监测 刀具磨损
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Lipschitz指数与平稳小波变换在CT图像去噪中的应用 被引量:7
13
作者 杨勇 郭吉强 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期190-192,232,共4页
针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利... 针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利用平稳小波变换的阈值去噪方法滤除高斯噪声。实验结果表明,该方法无论是在视觉效果上,还是在最小均方差意义和信噪比增益上,以及保护图像边缘细节上都有很大提高。 展开更多
关键词 lipschitz指数 平稳小波变换 CT图像 去噪
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一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法 被引量:43
14
作者 侯波 迟耀斌 +1 位作者 朱重光 赵忠明 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期379-385,共7页
采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声 ,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵 ,标识出小波系数极大值的信噪属性 ,剔除了噪声部分对应小波系数极大值 ,从而抑制了噪声污染。与常规去噪方法相比 ,该方法不仅有效地去除了噪声 ,同时保持... 采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声 ,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵 ,标识出小波系数极大值的信噪属性 ,剔除了噪声部分对应小波系数极大值 ,从而抑制了噪声污染。与常规去噪方法相比 ,该方法不仅有效地去除了噪声 ,同时保持了图像边沿细节 ,具有良好的消除噪声效果。 展开更多
关键词 噪声 图像质量 小波变换 极大值 Kpschitz指数 奇异性
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基于行波时频特征的单端故障测距方法 被引量:61
15
作者 林圣 何正友 +2 位作者 陈鉴 李小鹏 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期258-264,共7页
行波波速度的确定及故障行波波头到达时刻的标定是影响行波测距精度的主要因素。在考虑线路参数频变特性对行波传播特性的影响的基础上,提出基于行波时频特征的单端测距方法:利用行波信号的利普希茨(Lipschitz)指数将行波信号的时频特... 行波波速度的确定及故障行波波头到达时刻的标定是影响行波测距精度的主要因素。在考虑线路参数频变特性对行波传播特性的影响的基础上,提出基于行波时频特征的单端测距方法:利用行波信号的利普希茨(Lipschitz)指数将行波信号的时频特性联系起来,运用最小二乘法拟合检测到的第2个行波波头的Lipschitz指数,并据此确定故障行波的频率成分及其到达时刻,计算故障距离。EMTDC仿真实验结果表明:所提方法测距精度较传统的行波测距方法有较明显的提高,且不受故障距离、故障电阻、故障初相角和故障类型的影响,能很好地适应完全换位和非完全换位线路。 展开更多
关键词 时频特征 行波 故障测距 lipschitz指数 小波变换
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基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断 被引量:61
16
作者 胡晓光 戴景民 +1 位作者 纪延超 于文斌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期67-70,共4页
高压断路器机械故障的出现不仅会引起振动冲击事件的时移 ,而且会引起时域波形中一些波峰形态的变化。基于小波变换的信号奇异性检测理论 ,可以求取振动信号包络的奇异性指数 ,作为特征参数用于故障诊断。对高压断路器合闸振动信号进行... 高压断路器机械故障的出现不仅会引起振动冲击事件的时移 ,而且会引起时域波形中一些波峰形态的变化。基于小波变换的信号奇异性检测理论 ,可以求取振动信号包络的奇异性指数 ,作为特征参数用于故障诊断。对高压断路器合闸振动信号进行了分析 ,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 高压断路器 小波变换 奇异性检测 故障诊断
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小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用 被引量:7
17
作者 韩冰 汤吉 +3 位作者 赵国泽 毕亚新 王立凤 程远志 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期765-779,共15页
小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究。它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息。文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变... 小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究。它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息。文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变换计算小波系数,计算各尺度小波系数的极大值,结合表征信号奇异性的Lipschitz指数分析异常的真实性,进而研究极大值在时间分布上的特点或规律,捕捉有关的电磁异常现象。利用该方法对2013年4月20日四川芦山7.0级地震后35d的连续观测的电磁场数据进行了分析,发现存在3次电磁场异常,探讨了这些异常可能与地震活动性之间存在的关系。尽管用这种方法尚不能确定发现的电磁场异常现象与地震有某种特定的关系,但是证明了小波极大值方法在连续观测数据中提取电磁异常现象的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 小波极大值 lipschitz指数 电磁异常
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基于小波变换模极大值恢复的信号消噪方法 被引量:11
18
作者 顾建农 张志宏 +1 位作者 吴正国 郑学龄 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第2期25-32,共8页
大多数的信号常具有某种奇异性 ,并携带有随机噪声 .首先回顾了信号奇异性与小波变换模极大值之间的关系 ,然后利用信号与噪声的Lipschitz指数的符号不同 ,在S .Mallat等人工作的基础上 。
关键词 小波变换模 噪声 lipschitz指数 信号处理 信号消噪 信噪比 极大值恢复
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基于小波奇异性的梁结构损伤诊断 被引量:14
19
作者 邱颖 任青文 朱建华 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第S1期146-151,共6页
利用小波奇异性检测原理,采用墨西哥草帽小波对结构在健康和损伤状态下的模态振型差进行小波变换。根据模态曲率进行损伤检测的原理,提出了表示损伤位置的指标,指标值极大处即损伤发生的位置。以一个悬臂梁损伤检测为例,进行了数值模拟... 利用小波奇异性检测原理,采用墨西哥草帽小波对结构在健康和损伤状态下的模态振型差进行小波变换。根据模态曲率进行损伤检测的原理,提出了表示损伤位置的指标,指标值极大处即损伤发生的位置。以一个悬臂梁损伤检测为例,进行了数值模拟和实验分析。数值模拟结果表明该指标能准确的对损伤位置进行诊断,并根据指标模极大,讨论了Lipschitz指数与损伤程度的关系。 展开更多
关键词 损伤诊断 小波奇异性 模态振型 lipschitz指数 小波变换
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基于小波变换的图像边缘检测 被引量:18
20
作者 王俊卿 黄莎白 +1 位作者 史泽林 于海斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期887-888,899,共3页
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下传播的特性 ,检测出图... 提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下传播的特性 ,检测出图像在 3个方向的极大值。对不同尺度不同方向高频子图像 ,首先采用平均值法确定阈值 ,去除震荡噪声 ,然后对不同方向高频子图像合成的图像 ,根据最大类间方差法 ,计算其阈值 ,求出极大值 ,最后从这 3个方向的极大值中确定出最大值。实验结果表明 ,检测出图像的边缘结果非常理想。 展开更多
关键词 小波变换 边缘检测 李氏指数 多尺度 多分辨率
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