变速工况下基于WSST的地铁钢轨波磨检测

地铁列车由于制动和启动较为频繁会出现钢轨波磨,对列车运行造成安全隐患,有效地检测变速工况下钢轨波磨的产生有助于提升地铁轨道车辆的安全性和运营舒适性。利用多体动力学仿真软件SIMPACK构建地铁车辆动力学分析模型,并将钢轨波磨仿真信号输入轨道,以获得变速工况下的轴箱加速度数据。针对变速工况下波磨产生的非平稳调频信号,采用优化的同步压缩连续小波变换(wavelet synchrosqueezing transform,WSST)的方法对该数据进行时频分析。通过使用钢轨波磨仿真信号进行分析验证,结果表明:所提出的诊断方法可以有效对牵引及制动工况下的钢轨波磨进行诊断,实现故障频率的准确定位,且具有较高的频率分辨率以及抗干扰性能,具有一定的普适应用价值。

电力系统故障录波数据实用压缩方法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段数据进行FFT计算,若误差较大则改用小波变换压缩。在电力系统频率偏移额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法,保证压缩率和压缩精度。仿真研究和实际录波文件的压缩应用表明,算法能获得较高的压缩性能和较小的误差,验证了该方案的可行性和有效性。

基于小波变换的数据压缩在窗口因子分析中的应用

尝试将基于小波变换的数据压缩应用于窗口因子分析，在很大程度上克服了窗口因子分析直接处理原始信号时人工寻找最佳窗口的困难．该方法的数据分析结果表明，在压缩比高达８∶１的情况下，原始信号中的有用信息几乎没有丢失，窗口因子分析的解析时间则大为缩短，获得了有意义的解析结果．同时，小波变换具有的滤除高频噪音的优良性质使压缩信号的信噪比亦得到了改善，这对于分析结果的准确度是有帮助的．

红外光谱数据的小波压缩和重建

介绍了小波变换及多分辨分析理论，并利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ的正交紧支集小波基和Ｍａｌｌａｔ算法实现了对红外光谱数据的压缩和重建。计算表明，即使对原始数据压缩５倍，仍能很好地重建原有图谱，重建光谱数据与原始光谱数据之间的均方差为０．２６０，这为光谱数据的存储、检索和处理带来了方便。

小波变换方法的比较──红外光谱数据压缩

介绍了小波变换和多分辨分析的基本理论以及常用小波变换压缩数据的３种方法：（１）只保留模糊信号；（２）全部保留模糊信号及锐化信号中的较大值；（３）保留模糊信号及锐化信号中的较大值．将紧支集小波和正交三次Ｂ－样条小波压缩４－苯乙炔基－邻苯二甲酸酐的红外光谱数据进行了对比，计算表明正交三次Ｂ－样条小波变换方法效果较好，而在全部保留模糊信号及只保留锐化信号中数值较大的系数时。

基于小波变换和高斯拟合的在线谱图综合处理方法

微小型移动式现场在线检测技术是分析仪器发展的新领域。针对复杂工作环境中谱图存在强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形等严重影响仪器的定性和定量准确度的瓶颈技术,提出了一种基于小波变换和高斯拟合相结合的谱图在线综合处理方法,用自研的仪器对甲苯和全氟三丁胺两种典型化合物的谱图进行了处理,并与实验室分析仪器普遍应用的算法进行了对比分析。结果表明,综合方法能够有效解决强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形问题,提高仪器的定性和定量准确性,同时能够实现数据压缩,满足仪器的在线实时检测要求。综合方法处理甲苯特征峰的平均信噪比(SNR)较移动平滑方法提高了1.3倍,峰位误差ΔM降低了3.6倍,处理全氟三丁胺谱图的数据压缩比为197∶1。

联用色谱数据的多尺度分析

引入基于正交小波基的多尺度分析，并将其用于色谱／光谱二维数据压缩和消除复杂背景影响的研究．结果表明，该法不但成功地消除了复杂的色谱／光谱背景干扰，而且能同时大幅度地压缩数据量．对模拟和实际体系的应用均获得满意的结果．

长时压力监测数据处理新方法与应用研究

以传统试井理论和小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型。应用多重阀值方法成功地侦测并剔除掉长时压力数据中的异常点;在Cheekin(2001)的线性回归方法基础上,建立了剔除噪音的新方法。模拟和实测长时压力数据的降噪效果说明了该方法不仅能有效地剔除数据中的噪音,还能完整地保留数据中的棱角特征。应用小波模极大值理论成功地将长时压力数据离散为相对独立的一系列不稳定数据段;在保留数据基本特征的前提下,应用最大压力—最大时间准则对原始数据实施了大幅度压缩;在数据处理的基础上,综合应用移动窗分析方法和正交试验方法解释了油田长时压力数据集。解释结果与传统试井解释方法具有一致性。

苯甲酸超声辅助电降解动力学过程的解析

基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组分间存在等吸收点这一光谱特征 ,求得了各吸光组分特别是难于直接测量的中间体的实际动力学谱及吸收光谱。进一步研究了苯甲酸的超声辅助电催化氧化降解过程的动力学模型。

基于时域和小波域稀疏表示的发动机状态数据压缩感知

提出了基于统计分析的时域信号稀疏化算法,对发动机的转速等在时域内表现出一定聚集性的信号进行稀疏化处理;利用提升小波变换对油温、水温等在时域内表现出趋势性的信号进行稀疏化处理,并对小波系数进行阈值量化,得到了发动机状态数据的稀疏表示。采用工程上更易实现的广义循环测量矩阵对稀疏信号进行采样观测。对5种实测信号的压缩重构效果表明,重构误差在0.02以内,信号的压缩比均在0.3以内,有良好的压缩效果。

电力系统二维重组法数据压缩算法

提出了一种新的数据压缩与解压缩算法,针对周期性数据循环内与循环间信息不均衡性,能够在电网频率波动的情况下,通过自动调整采样频率,消除周期性数据循环内与循环间信息耦合,更有效地去除循环间数据冗余性,实现电力系统周期性数据大比率数据压缩。采用了二元线性回归算法对电网频率进行实时预测,提出同步数字倍频法用来产生同步采样脉冲,进而实现等相位同步采样,利用基于提升格式的小波分解对数据等相位点序列分别进行分解与重构,实现数据压缩与解压缩。利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,基于等相位采样的重构效果优于基于等间隔采样的重构效果。

探地雷达回波信号小波压缩方法研究

介绍了多分辨分析和小波变换的基本理论以及常用小波变换压缩数据的三种方法 :只保留近似信号 ;全部保留近似信号及细节信号中的较大值 ;保留近似信号及细节信号中的较大值。将紧支集小波 (Daubechies)和正交三次 B-样条小波压缩探地雷达数据进行了对比 ,计算表明正交三次 B-样条小波变换方法效果较好 ,而在全部保留近似信号及只保留细节信号中数值较大的系数时 。

小波变换与地震数据压缩

本文详细介绍了小波变换的基本理论及离散信号多分辨率分析的一种具体实现方法（即金字塔算法），并据此提出了一种基于小波变换的地震数据压缩算法。多个数据集的压缩／重建处理表明本方法效果很好，通常情况下压缩比可达8：1～16：1左右。

基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。

基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,本篇文章根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。

基于db4小波的短时电压变动检测和录波实现

针对基于50Hz基波的短时电压变动信号检测和数据压缩对小波基的特殊要求,利用仿真实验证明了db4小波在短时电压变动检测和数据压缩与重构方面的独特优势,提出了一种基于db4小波的短时电压变动检测和录波实现的方法;提出了可以利用短时电压变动后的1/2个周期数据窗求短时电压变动的幅值。利用db4小波对短时电压变动信号就行了时频分析,准确得到了短时电压变动发生的起止时刻和短时电压变动幅值,实现了短时电压变动数据压缩与重构和故障录波。介绍了小波变换的基本原理,给出了算法仿真和系统实现的结构框图。通过实验仿真,证明了算法的可行性和准确性。在此基础上,利用Lab VIEW设计了短时电压变动信号发生和检测系统。运行结果表明,系统测量准确可靠,性能优良,操作简单方便。