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小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法
1
作者
孟帆
叶正麟
潘璐璐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第29期45-47,共3页
纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同...
纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量。
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关键词
小波变换
多尺度自回归滑动平均模型
小生境遗传算法
纹理分割
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职称材料
题名
小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法
1
作者
孟帆
叶正麟
潘璐璐
机构
西北工业大学理学院应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第29期45-47,共3页
基金
国家自然科学基金项目(编号:10071060)
西北工业大学研究生创业种子基金资助(编号:Z20040056)
文摘
纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量。
关键词
小波变换
多尺度自回归滑动平均模型
小生境遗传算法
纹理分割
Keywords
wavelet transform
,
multiscale autoregressive moving average model
,
niche genetic algorithms
,
texture segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法
孟帆
叶正麟
潘璐璐
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
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