基于褶积模型的多尺度联合反演问题

本文基于褶积模型推导出多尺度约束最小二乘解，提出小波域多尺度联合反演方法(MCIM, MultiscaleCombined Inversion Method)。利用多尺度间的内在联系，采用尺度序列分 解，以粗尺度下的反演解作为待优化的当前尺度反演的约束，提高反演效率与稳定性。多组 测试数据显示，对于薄层检测与去噪，该方法具有良好的效果。

地震波形多尺度反演的一点讨论

基于在反演过程中对初始模型依赖性强、易陷入局部极值等问题 ,本文引入小波分析 ,提出多尺度地震波形反演方法 ,从而将参数反演问题转化到小波域中重要系数优化问题 .利用多尺度之间的内在联系及小波域中重要系数的稀疏性 ,有效改进了局部极值、计算量等问题 .并对几种多尺度反演策略进行了比较讨论 .基于波动方程正演及褶积模型的两种反演方法的数值实例结果显示了本方法良好的效果 .