一种小波变换与时域波形相结合的基音周期检测方法

提出了一种利用小波变换和语音信号波形本身信息相结合的方法来检测语音信号的基音周期，它克服了只用小波变换方法在对某些信号检测时阈值难以确定的缺点，同时又克服了纯粹利用波形信息来检测时随机齿状噪声的干扰问题，而且计算量也比利用小波变换法和自相关法小得多。在真实的语音信号基音周期检测的计算机仿真实验中取得了较好的效果。

一种小波变换与自相关结合的基音周期检测法

提出了一种小波变换和自相关结合的基音周期检测方法，它克服了纯小波变换法在对某些信号检测时阈值难以确定的缺陷，在真实语音的基音周期检测计算机仿真中取得了较好满意的结果。该方法对于噪声具有较好稳健性。

相似尺度图像融合算法

提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果·