基于提升小波变换的雷达视频数据实时压缩算法

雷达视频数据压缩具有大数据量、需要高保真度和实时处理的特点.而现有的一些高保真数据压缩算法都比较复杂,不能满足实时处理的要求.已有的硬件实现算法虽然可以实时处理,但其保真度差,同时难以调整压缩比.通过对实际雷达视频回波数据的分析,表明该数据具有相关性强、相关长度短的特点.在此基础之上,本文提出了一种基于提升格式5-3小波变换和简单的Golomb-Rice编码方法的压缩算法,该算法具有低复杂、高保真的特点,并对算法的运算量进行了详细地分析.实测实验表明,通过软件方式实现该算法即可满足雷达视频数据实时压缩的要求.最后,该算法已被成功应用到雷达海情记录系统中.

一种基于小波视频编码器的码率控制算法

码率控制是视频编码的重要组成部分。根据小波视频编码器的特点，提出了一种基于小波视频编码器的码率控制算法，给出了I帧根据缓冲器的容量分配固定的比特数的策略；提出了基于能量的P帧的码率分配策略，实验效果验证了所提出算法的有效性。

基于三维集合分裂嵌入式块编码(3D-SPECK)的视频编码器

提出了一种基于三维SPECK(SetPartitionedEmbeddedBlock)编码方法的视频编码器。为了进行三维小波变换,视频序列被组织成帧组(GOP, GroupofFrames), 变换后的小波系数被组织成小波方格(WC, WaveletCube)。通过采用3D SPECK对WC进行有效地编码,从而实现视频序列的有效编码。时域上放弃了运动估计和运动补偿,采用了时间轴上的小波变换,因此该编码器与传统的混合编码模式相比,具有计算量小的优点。实验结果表明,该编码器无论在数值结论还是主观效果上都与无运动补偿的3D SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)相当。

三维小波变换结合运动补偿的视频编码器

对三维小波变换结合运动补偿的视频压缩算法提出了改进方案。针对运动补偿提升(MCLIFT)框架的弱点,结合MPEG的特点,采用新的帧结构对视频序列进行帧间滤波去除时间冗余,再对每个帧在空间上进行小波分解并用SPIHT算法对小波系数进行编码。实验表明,此方法继承了MCLIFT框架的优点,同时又减少了时延和所需的帧缓存,而且这种与MPEG相似的帧结构能进一步降低码率,提高压缩比。