基于Duffing振子的DSSS信号率线检测

为了提高DSSS信号率线检测器性能,将Duffing振子用于DSSS信号的率线检测。阐述了基于Duffing振子的检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程。仿真表明,该方法能检测到信噪比为-29.01 dB的DSSS/BPSK信号。

DSSS信号混沌检测方法的研究

分析了Duffing振子对方波调制信号的敏感性,通过对方波调制信号检测过程中出现的间歇混沌现象的分析,推导出检测微弱DSSS信号的方法,仿真结果验证了该理论分析的正确性和所提方法可以检测出信噪比在-20dB以下的微弱DSSS信号的有效性,为DSSS信号检测提供了一种高效的新途径.

一种基于运动补偿的高动态微弱直扩信号捕获算法

针对高动态长时间积累情况下直扩信号能量无法有效积累的问题,提出了一种基于运动补偿的二倍分组块补零(Double Block Zero Padding,DBZP)算法。首先利用Keystone变换对输入信号与本地伪码在频域相乘后的结果进行处理,消除伪码自相关峰走动;再利用分段解线调技术同时补偿掉多普勒扩展和伪码自相关峰弯曲;最后对信号进行相干积累。仿真结果表明,基于运动补偿的DBZP算法能有效地消除动态的影响,大幅减小积累损耗,进而提升捕获灵敏度。该算法能广泛应用于基于直扩信号的高动态微弱目标捕获。

大动态多普勒频率下微弱直扩信号的长时间积累算法

大动态多普勒频率情况下,微弱直扩信号的长时间积累存在积累损失和计算量急剧增加的问题.对此,本文提出一种基于运动补偿的二倍分组块补零算法,在二倍分组块补零算法的基础上,通过谱循环移位搜索多普勒频率,采用包络平移和Keystone变换补偿码多普勒频率.理论分析和仿真结果表明,新算法能有效消除大动态多普勒频率对长时间累积的影响,同时计算效率高,相干积累20ms时的计算量仅为同类算法的16%,且时间越长、优势越大.

基于FFT的直扩系统中弱信号捕获方法

针对直扩系统中低信噪比环境下完成对伪码的捕获困难的问题,提出了利用多次相关累加提高接收机灵敏度的方法。并采用多段数据延时方法解决了相关累加过程中跨越数据跳变沿的问题。利用FFT和IFFT代替相关运算减少了运算量。并利用实时判决在高信噪比下省去不必要的操作减少了捕获时间。利用MATLAB仿真证明方法可行,既可在高信噪比下用较少资源完成捕获,又可在低信噪比下完成捕获。

基于MDBZP的微弱扩频信号捕获方法研究

扩频接收机中微弱信号捕获是个难点。针对传统捕获算法对微弱扩频信号捕获概率低、分辨率不高的问题,引入常应用于捕获GPS信号的改进的双块零拓展MDBZP算法,并创新性地对其进行改进和参数优化,提出适用于扩频接收机的M^2DBZP(modified MDBZP)算法。根据M^2DBZP算法提供的数据分块组合和补零原则,仅需要较小的计算量就可以完成长时间相干积分和未知数据跳变处理。仿真结果表明,当数据码率为5 kb/s时,M^2DBZP算法能精确地捕获信噪比低至-40 dB的微弱扩频信号,且具有较高的分辨率,伪码相位精确到采样点。还验证了M^2DBZP算法针对不同码率的普遍适应性。与传统单频域并行捕获算法相比,在捕获分辨率相同的情况下,M^2DBZP算法的计算量减少了约86%。