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TLR signaling that induces weak inflammatory response and SHIP1 enhances osteogenic functions 被引量:2
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作者 Manoj Muthukuru Richard P Darveau 《Bone Research》 SCIE CAS 2014年第4期218-230,共13页
Toll-like receptor (TLR)-mediated inflammatory response could negatively affect bone metabolism. In this study, we determined how osteogenesis is regulated during inflammatory responses that are downstream of TLR si... Toll-like receptor (TLR)-mediated inflammatory response could negatively affect bone metabolism. In this study, we determined how osteogenesis is regulated during inflammatory responses that are downstream of TLR signaling. Human primary osteoblasts were cultured in collagen gels. Pam3CSK4 (P3C) and Escherichia coli lipopolysaccharide (EcLPS) were used as TLR2 and TLR4 ligand respectively. Porphyromonas gingivalis LPS having TLR2 activity with either TLR4 agonism (Pg1690) or TLR4 antagonism (Pg1449) and mutant E. coli LPS (LPxE/LPxF/WSK) were used. IL-lp, SH2-containing inositol phosphatase-1 (SHIP1) that has regulatory roles in osteogenesis, alkaline phosphatase and mineralization were analyzed. 3α-Aminocholestane (3AC) was used to inhibit SHIP1. Our results suggest that osteoblasts stimulated by P3C, poorly induced IL-1β but strongly upregulated SHIP1 and enhanced osteogenic mediators. On the contrary, EcLPS significantly induced IL-1β and osteogenic mediators were not induced. While Pg1690 downmodulated osteogenic mediators, Pg1449 enhanced osteogenic responses, suggesting that TLR4 signaling annuls osteogenesis even with TLR2 activity. Interestingly, mutant E. coli LPS that induces weak inflammation upregulated osteogenesis, but SHIP1 was not induced. Moreover, inhibiting SHIP1 significantly upregulated TLR2-mediated inflammatory response and downmodulated osteogenesis. In conclusion, these results suggest that induction of weak inflammatory response through TLR2 (with SHIP1 activity) and mutant TLR4 ligands could enhance osteogenesis. 展开更多
关键词 TLR signaling that induces weak inflammatory response and ship1 enhances osteogenic functions ship FIGURE
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基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
2
作者 张勇飞 陈涛 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第9期147-150,共4页
舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提... 舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标。最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果。通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度。 展开更多
关键词 舰船雷达图像 弱小目标检测 图像灰度值 高斯噪声
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风帆助推船舶发展的对标分析与SWOT分析
3
作者 杜尊峰 杨源 +2 位作者 田晓宇 李磊 关念 《造船技术》 2024年第4期70-76,共7页
为进一步推动风帆助推船舶的应用,介绍国内外风帆助推船舶发展现状,从技术性能、节能减排、营运经济和安全管理等方面进行风帆助推船舶发展对标分析,并对我国风帆助推船舶发展进行优势、劣势、机会、威胁(Strength,Weakness,Opportuniti... 为进一步推动风帆助推船舶的应用,介绍国内外风帆助推船舶发展现状,从技术性能、节能减排、营运经济和安全管理等方面进行风帆助推船舶发展对标分析,并对我国风帆助推船舶发展进行优势、劣势、机会、威胁(Strength,Weakness,Opportunities,Threats,SWOT)分析,旨在建立和保持我国在风帆助推船舶领域的国际前沿地位和领先技术能力。 展开更多
关键词 风帆助推船舶 对标分析 SWOT分析 技术性能 节能减排 营运经济 安全管理
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基于改进YOLOv3目标检测算法的船舶运载货物自动识别研究
4
作者 侯国佼 孙荣 +2 位作者 肖圣魁 李雯 张栋 《数字通信世界》 2024年第9期1-3,共3页
船舶货物自动识别高精度数据获取难,影响检测性能。该文利用弱监督至全监督框架,结合改进算法构建组合框架,平均识别精度达32.0%,定位精度达73.8%,高于对比方法。该框架在弱监督环境下表现优异,适用于船舶货物自动识别。
关键词 YOLOv3 弱监督 船舶运载 候选区域
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厚软弱土地域大型沉箱式出运码头结构设计选型研究
5
作者 张思邈 安兆阳 《科学技术创新》 2024年第12期164-167,共4页
为了优化厚软弱土地域大型沉箱式出运码头的结构设计,提高码头结构的安全性和适用性,本文通过详细介绍和分析工程案例概况,探讨了高桩无梁板式和高桩梁板式两种出运码头的结构设计选型。首先,概述了工程案例的基本情况。随后,详细阐述... 为了优化厚软弱土地域大型沉箱式出运码头的结构设计,提高码头结构的安全性和适用性,本文通过详细介绍和分析工程案例概况,探讨了高桩无梁板式和高桩梁板式两种出运码头的结构设计选型。首先,概述了工程案例的基本情况。随后,详细阐述了高桩无梁板式出运码头的结构设计特点。其次,探讨了高桩梁板式出运码头的结构设计。在结构设计选型的基础上,本文进行了出运码头的安全验算,确保所选结构设计方案能够满足工程安全要求。研究结果表明,高桩梁板式出运码头结构设计在厚软弱土地域具有更好的适用性,能够满足大型沉箱式出运码头的安全和使用需求。 展开更多
关键词 厚软弱土地域 大型沉箱式 出运码头 结构 选型
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基于散射梯度矢量的PolSAR数据舰船检测方法 被引量:8
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作者 赵泉华 王肖 +1 位作者 李玉 王光辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期39-48,共10页
针对传统舰船检测方法通常存在漏检弱小舰船和虚警方位向模糊等问题,提出了一种基于散射梯度矢量的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据舰船检测方法。首先,在PolSAR数据的散射矢量的基础上,构建散射梯度矢量,以提高船海对比度;然后,利用散射... 针对传统舰船检测方法通常存在漏检弱小舰船和虚警方位向模糊等问题,提出了一种基于散射梯度矢量的极化合成孔径雷达(PolSAR)数据舰船检测方法。首先,在PolSAR数据的散射矢量的基础上,构建散射梯度矢量,以提高船海对比度;然后,利用散射梯度矢量提取香农熵特征,再结合舰船和海面的香农熵特征差异,选取最佳香农熵阈值进行舰船检测,以提高弱小舰船的检测性能;最后,根据方位向模糊与其真实舰船的方向角度、位移距离和香农熵特征去除方位向模糊。通过采用AIRSAR和GF-3 PolSAR数据进行实验,并将提出的方法与HH通道方法、改进极化Notch滤波(IPNF)方法和广义相对最优极化(GOPCE)方法进行对比,验证了该方法能够检测弱小舰船,去除方位向模糊,从而提高舰船检测精度。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 舰船检测 弱小舰船 方位向模糊
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基于微弱回波时域相干平均的船舶吃水测量方法 被引量:3
7
作者 吴俊 舒岳阶 周远航 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第3期94-97,共4页
大型船舶的"超吃水"问题受到关注,实现对大型船舶吃水深度的流动灵活测量很重要。针对现有船载式船舶吃水测量方法的局限,提出了一种基于声呐微弱回波信号识别的船舶吃水深度离船检测方法。在详细分析声波信号在水体中衰减耗... 大型船舶的"超吃水"问题受到关注,实现对大型船舶吃水深度的流动灵活测量很重要。针对现有船载式船舶吃水测量方法的局限,提出了一种基于声呐微弱回波信号识别的船舶吃水深度离船检测方法。在详细分析声波信号在水体中衰减耗散特性的基础上,提出利用时域相干平均提高信噪比,提取船体微弱回波信号特征的方法。设计了实验方案,搭建了小比尺船模吃水深度试验系统,获取了船舶竖直边缘与曲面边缘回波信号,并通过对数据的时域相干平均处理,显著提高信噪比,通过对5组吃水测量结果的统计分析发现,吃水深度测量的最大相对误差为3.3%,精度较高,证明采用时域相干平均法提高信噪比的思路是可行的。 展开更多
关键词 船舶工程 单波束声呐 微弱回波 相干平均 船舶吃水
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基于高阶FS谱对角切片的舰船轴频电场微弱信号检测方法 被引量:3
8
作者 毛伟 林春生 周萌 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2009年第2期325-328,共4页
针对在实际海洋中对舰船轴频电场进行远程探测的问题,文中采用了一种基于高阶FS谱对角切片的微弱信号处理技术,通过该方法能简单有效地将微弱轴频电场信号从低信噪比的实测数据中分离出来.最后使用该方法和基于高阶谱对角切片的弱信号... 针对在实际海洋中对舰船轴频电场进行远程探测的问题,文中采用了一种基于高阶FS谱对角切片的微弱信号处理技术,通过该方法能简单有效地将微弱轴频电场信号从低信噪比的实测数据中分离出来.最后使用该方法和基于高阶谱对角切片的弱信号检测方法,分别对同一组实测的舰船轴频信号进行了处理,结果对比表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 舰船轴频电场 微弱信号检测 高阶FS谱
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船舶复杂局域网跨操作系统的监测方法 被引量:1
9
作者 王亚敏 吴传开 李丹鹤 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第10X期25-27,共3页
传统的方法在监测船舶复杂局域网跨操作系统时,需要花费大量的时间,但是监测范围小,监测结果精准度低。为了解决此问题,提出了一种新的船舶复杂局域网跨操作系统监测方法,利用双环拓扑结构构建了监测方法的整体工作框架,给出了框架图;... 传统的方法在监测船舶复杂局域网跨操作系统时,需要花费大量的时间,但是监测范围小,监测结果精准度低。为了解决此问题,提出了一种新的船舶复杂局域网跨操作系统监测方法,利用双环拓扑结构构建了监测方法的整体工作框架,给出了框架图;探讨了监测过程,监测过程通过无线信息采集、应用程序分析、分析数据的输出3步组成;与传统方法进行了对比,设计了对比实验,实验结果表明,研究的方法比传统方法监测范围更广,准确率更高,具有很大的市场发展空间。 展开更多
关键词 船舶网络 微弱信号检测 远程通信 信号检测系统
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物联网中船舶远程通信微弱信号检测系统设计 被引量:2
10
作者 刘以倩 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期121-123,共3页
船舶远程通信信号过于微弱,检测起来十分困难,传统的检测系统硬件和软件工作联系不密切,能够检测到的范围很小,具有局限性。为了解决此问题,基于物联网技术设计了一种新的微弱信号检测系统,分别对硬件和软件部分进行设计,硬件部分由采... 船舶远程通信信号过于微弱,检测起来十分困难,传统的检测系统硬件和软件工作联系不密切,能够检测到的范围很小,具有局限性。为了解决此问题,基于物联网技术设计了一种新的微弱信号检测系统,分别对硬件和软件部分进行设计,硬件部分由采集器、放大器、过滤器以及微弱信号处理器4部分组成,软件编程有通信信号采集、微弱信号放大、干扰信号过滤和微弱信号处理4步。与传统检测系统进行实验对比,结果证明研究的系统检测范围广,具有很好的发展空间。本研究对于船舶通信有一定的指导意义。 展开更多
关键词 物联网 船舶信号 微弱信号检测 远程通信 信号检测系统
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2017年世界船舶市场评述与2018年展望 被引量:6
11
作者 秦琦 祁斌 +2 位作者 沈苏雯 刘方琦 姜慧 《船舶》 2018年第1期1-18,共18页
回顾了2017年世界经济、航运、造船市场,并对2018年进行了展望。2017年世界经济复苏超出预期,航运市场整体呈现复苏态势,新船订单吨位量增速超过100%;2018年世界经济延续回暖,航运市场差异性复苏将继续,世界新造船市场呈现弱复苏态势,... 回顾了2017年世界经济、航运、造船市场,并对2018年进行了展望。2017年世界经济复苏超出预期,航运市场整体呈现复苏态势,新船订单吨位量增速超过100%;2018年世界经济延续回暖,航运市场差异性复苏将继续,世界新造船市场呈现弱复苏态势,环保船型和智能船舶将是未来大趋势。 展开更多
关键词 航运复苏 低价抄底 弱复苏 环保 智能
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弱信号自适应检测技术研究 被引量:1
12
作者 王闵 董大群 +1 位作者 孙玉兰 刘叶红 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期45-47,54,共4页
低信噪比条件下的微弱信号检测是一个重要的技术问题。文中提出在低信噪比条件下用自适应权向量法来提高微弱信号的检测概率,具有较宽的适用范围。文中结合水雷磁引信的要求,用该方法检测舰船磁场引起地磁场模值的变化。仿真和实船数据... 低信噪比条件下的微弱信号检测是一个重要的技术问题。文中提出在低信噪比条件下用自适应权向量法来提高微弱信号的检测概率,具有较宽的适用范围。文中结合水雷磁引信的要求,用该方法检测舰船磁场引起地磁场模值的变化。仿真和实船数据处理表明应用该方法效果显著。 展开更多
关键词 弱信号 检测概率 自适应权向量法 舰船磁性
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拖船辐射噪声特性分析及实用抵消 被引量:5
13
作者 赵闪 孙长瑜 +1 位作者 陈新华 田甜 《声学技术》 CSCD 2013年第2期92-95,共4页
拖船辐射噪声严重影响拖线阵声纳的探测性能,该噪声是成分复杂、多途传播的近程强干扰,如何抵消该噪声是拖线阵声纳面临的一个难题。在讨论了拖船噪声的成因、谱特性以及多途传播路径等问题后,通过对拖船辐射噪声的特性分析及逆波束形成... 拖船辐射噪声严重影响拖线阵声纳的探测性能,该噪声是成分复杂、多途传播的近程强干扰,如何抵消该噪声是拖线阵声纳面临的一个难题。在讨论了拖船噪声的成因、谱特性以及多途传播路径等问题后,通过对拖船辐射噪声的特性分析及逆波束形成(Inverse Beamforming,IBF)算法的理论研究,并经仿真表明:基于IBF算法的拖船噪声干扰抵消技术能够有效抵消拖船辐射噪声。海试数据验证了抵消后目标信号所在方位更清晰,且能识别出弱目标信号,其抗多途效果好。该方法易于实现,抵消效果显著,具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 拖船辐射噪声 多途传播 逆波束形成 弱目标信号
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基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法
14
作者 于中华 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期133-135,共3页
船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强... 船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。 展开更多
关键词 稠密度聚类 船载通信微弱信号 信号增强
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船舶内用空调电力系统异常结霜检测系统设计
15
作者 雷三元 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期187-189,共3页
船舶内用空调电力系统很容易出现异常结霜,若不能及时检测,会影响各个部件的工作性能。传统的检测系统检测能力很差,只能检测到较为明显的异常结霜部位。为了解决此问题,研究一种新的检测系统,对系统的硬件和软件部分进行设计。硬件部... 船舶内用空调电力系统很容易出现异常结霜,若不能及时检测,会影响各个部件的工作性能。传统的检测系统检测能力很差,只能检测到较为明显的异常结霜部位。为了解决此问题,研究一种新的检测系统,对系统的硬件和软件部分进行设计。硬件部分主要介绍了数据采集器、数据检测器、数据追踪器、数据报警器、数据处理器5个部分,软件部分由数据采集、信号检测、数据处理、数据追踪4个部分构成。通过仿真实验验证了该系统的可行性,实验结果表明,设计的系统能够检测到绝大多数异常结霜现象,检测效果好。 展开更多
关键词 船舶电力系统 船舶信号 微弱信号检测 信号检测系统
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应用航空遥感影像的舰船弱小目标检测 被引量:1
16
作者 王艺霏 崔文华 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第15期165-168,共4页
航空遥感图像在舰船领域中的应用日益广泛,在遥感图像中存在众多弱小目标,需采用有效算法和科学模型对弱小目标精准检测。本文介绍舰船弱小目标检测流程,提出应用航空遥感影像进行舰船弱小目标检测的算法和模型,即建立改进后的YOLOv3模... 航空遥感图像在舰船领域中的应用日益广泛,在遥感图像中存在众多弱小目标,需采用有效算法和科学模型对弱小目标精准检测。本文介绍舰船弱小目标检测流程,提出应用航空遥感影像进行舰船弱小目标检测的算法和模型,即建立改进后的YOLOv3模型,通过增加检测尺度、设定锚框尺寸、设定锚框参数以及改进损失函数,弥补原有模型检测能力的不足,提高舰船弱小目标检测的精准度。经仿真实验证明,改进模型比其他模型的舰船目标综合检测能力以及舰船弱小目标检测能力更强。 展开更多
关键词 航空遥感影像 舰船弱小目标 图像检测 YOLOv3改进模型
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基于视觉传达技术的船舶图像弱小目标跟踪方法
17
作者 伍玉彬 康娟萍 刘浩然 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第21期205-208,共4页
为了及时发现行驶过程中船舶并及时避开,提出基于视觉传达技术的船舶图像弱小目标跟踪方法。使用视觉传达技术对获取的船舶图像进行去噪处理,采用TDLMS算法通过对去噪后的船舶图像使用模板卷积,检测弱小目标。在此基础上引入模板压缩及... 为了及时发现行驶过程中船舶并及时避开,提出基于视觉传达技术的船舶图像弱小目标跟踪方法。使用视觉传达技术对获取的船舶图像进行去噪处理,采用TDLMS算法通过对去噪后的船舶图像使用模板卷积,检测弱小目标。在此基础上引入模板压缩及空心法进行TDLMS算法改进,提升船舶图像背景预测精度,获取精准船舶图像弱小目标检测结果,并使用直线模型对弱小目标进行跟踪。引入卡尔曼滤波算法对弱小目标的运动轨迹进行预测更新,实现船舶图像弱小目标的实时跟踪。实验结果表明:视觉传达技术的应用可显著提升船舶图像质量,该方法可以有效实现船舶弱小目标不同运行状态下的准确跟踪。 展开更多
关键词 视觉传达技术 船舶图像 弱小目标 卡尔曼滤波
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基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统优化设计 被引量:2
18
作者 贾双成 王涛 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11X期76-78,共3页
船舶主机一旦发生故障,船舶的安全运行难以保证。传统的故障诊断系统多是依赖船员经验,分析各个设备参数,推测故障种类,这种诊断方法准确性低,花费成本大,且不具有实时性。为了解决此问题,基于数据挖掘技术设计了一种新的船舶主机故障... 船舶主机一旦发生故障,船舶的安全运行难以保证。传统的故障诊断系统多是依赖船员经验,分析各个设备参数,推测故障种类,这种诊断方法准确性低,花费成本大,且不具有实时性。为了解决此问题,基于数据挖掘技术设计了一种新的船舶主机故障远程诊断优化系统,分别对硬件和软件部分进行优化设计,硬件部分主要优化设计了采集器、处理器、分析器以及追踪器,软件编程共有4步,分别为数据采集、数据处理、数据分析以及数据追踪。与传统诊断系统进行实验对比,结果证明研究的系统准确率高,消耗成本低,具有很好的发展空间。 展开更多
关键词 数据挖掘 船舶故障 主机故障 远程通信 故障诊断系统
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基于ANSYS的舰载电子机柜振动可靠性研究 被引量:16
19
作者 程林风 王敏毅 黄朝学 《四川兵工学报》 CAS 2014年第1期115-118,共4页
针对舰船在运行、作战等环境下引起的振动导致舰载电子设备出现故障,舰载武器无法正常运转等问题,采用有限元分析方法对舰载电子机柜进行模态分析,依据有效模态质量和模态振型对舰载机柜的薄弱环节进行分析。提出了提高舰载机载抗振性... 针对舰船在运行、作战等环境下引起的振动导致舰载电子设备出现故障,舰载武器无法正常运转等问题,采用有限元分析方法对舰载电子机柜进行模态分析,依据有效模态质量和模态振型对舰载机柜的薄弱环节进行分析。提出了提高舰载机载抗振性能的几项措施并进行了仿真验证,提高了舰载武器系统工作的可靠性。此外,该方法可广泛用于舰载印制板、零部件等薄弱环节的研究,为后续的抗振优化提供可靠依据。 展开更多
关键词 舰载电子机柜 有限元法 模态分析 薄弱环节 抗振性能
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稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用 被引量:1
20
作者 虞晓霞 潘光永 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第5期138-141,共4页
提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增... 提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。 展开更多
关键词 稠密度聚类 舰船网络 微弱信号 自适应增强 经验模态分解 奇异谱分析
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