基于碰撞思维的无人机通信抗干扰最弱节点定位算法

在开展无人机通信网络抗干扰最弱节点定位时,节点信号碰撞使其瞬时频率特征发生不规则变化,导致节点定位效果不佳,设计基于碰撞思维的无人机通信抗干扰最弱节点定位算法。构建无人机通信网络节点信号碰撞思维解析模型,提取信号碰撞过程中抗干扰节点信号的瞬时频率特征。根据瞬时频率特征和DV-hop算法建立通信节点与通信距离之间的关系模型,确定抗干扰最弱节点与锚节点之间的平均跳距和平均跳数,获取无人机通信抗干扰最弱节点具体位置,实现节点定位。实验结果表明:所设计算法的通信节点覆盖较高,节点信号瞬时频率特征提取效果好,节点定位均方根误差最大值仅为0.45 m,说明该算法的无人机通信抗干扰最弱节点定位效果好。

一种基于节点采样的包标记追踪方案

概率包标记(PPM)是一种有效的IP追踪技术,但传统方案基于不现实的假设,存在很多不足,影响了实用性。基于合理的假设条件改进了高级标记方案(AMS),使用可调节的标记概率,根据TTL值计算距离和点采样等策略,改善了高级包标记方案存在的弱收敛性,不支持渐进部署,易受伪造标记攻击等缺陷,具有较好的实用性。

网络攻击图谱中最弱节点检测仿真研究

针对传统的网络攻击图谱中最弱节点检测方法,存在着检测完成时间较长、检测准确率较低、能量消耗较高等问题。提出基于持续威胁下的最弱节点检测方法。通过对网络攻击图谱进行分析,采用Gabor滤波方法提取网络攻击图谱脆弱节点特征;根据网络攻击图谱中节点自身脆弱性和其他节点的通联关系,引入通用漏洞评分系统框架对网络脆弱节点通联脆弱性进行量化分析,检测目标网络在面向高级可持续性威胁攻击时的最弱节点。实验结果表明,所提方法检测完成时间较短、检测准确率较高、能量消耗较低。