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计及源荷不确定性的交直流大电网动态安全分级滚动预警 被引量:3
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作者 闫炯程 李常刚 刘玉田 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期35-43,共9页
滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控... 滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控制措施的控制代价,根据为保障系统安全所需要的控制措施类型区分预警等级;然后,建立多时间尺度协调的滚动预警框架,利用源荷预测精度随待预测时刻临近而提高的特点提高预警结果的精准性,同时配合不同动作时序的控制措施;最后,提出基于增量学习的机器学习模型在线更新方法,利用动态新增的样本数据提高模型评估的准确性,通过有放回抽样训练多个模型以计算给定误差水平下的预警结果可信度。实际电网仿真表明,所提方法能够有效追踪动态安全风险态势,指导适配的防控决策。 展开更多
关键词 预警 不确定性 交直流电网 动态安全 增量学习 数据驱动 极端天气
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考虑光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测 被引量:2
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作者 陈凡 李智 +2 位作者 丁津津 樊磊 伍骏杰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第20期8686-8692,共7页
精确的光伏功率预测对电网的可靠与稳定运行至关重要。现有研究大多数都是将天气条件直接作为数据驱动的输入,未深入分析天气条件与光伏输出功率直接耦合关系,因此将机理模型与数据驱动方法相结合,提出一种新型的光伏功率预测方法。首先... 精确的光伏功率预测对电网的可靠与稳定运行至关重要。现有研究大多数都是将天气条件直接作为数据驱动的输入,未深入分析天气条件与光伏输出功率直接耦合关系,因此将机理模型与数据驱动方法相结合,提出一种新型的光伏功率预测方法。首先,建立光伏系统物理模型,依据建立的物理模型得到不同的辐照度分量以及光伏电池温度。其次,将这些关键的天气特征重新构建数据驱动的输入,实现光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测。最后,进行误差修正然后得到最终的光伏功率预测结果。根据光伏系统实测数据集进行仿真分析,结果表明:因为从物理模型得到了关键天气特征,考虑了天气条件与天气因素的耦合关系,预测精度有了明显提升,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 数据驱动 物理模型 天气特征 误差修正
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联合气象驱动生成和风速修正辅助的风电功率日前预测
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作者 吕东晓 肖小刚 《电力信息与通信技术》 2023年第7期11-18,共8页
随着风电渗透率的不断提高,准确预测风电功率对于构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。针对该问题,文章提出一种联合气象驱动生成和风速修正辅助的风电功率日前预测方法,通过分析不同类型风电出力的气象特征,以气象特征作为驱... 随着风电渗透率的不断提高,准确预测风电功率对于构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。针对该问题,文章提出一种联合气象驱动生成和风速修正辅助的风电功率日前预测方法,通过分析不同类型风电出力的气象特征,以气象特征作为驱动条件设计生成对抗网络,通过修正的数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)信息指导风电功率的生成,根据以修正风速计算的参考功率和历史风电出力的连续性从多组生成风电功率中确定最终预测功率。使用实际风电场数据对所提出的方法进行了测试,并与几种典型的预测方法进行对比验证,结果表明该方法具有更高的准确度。 展开更多
关键词 风电功率预测 气象驱动 生成对抗网络 风速修正
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风雨气象下高速铁路行车安全预警方法研究
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作者 艾倩楠 张俊 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1667-1676,共10页
为研究风雨气象下高速铁路行车安全预警方法,提出了考虑风雨指标影响的实时预警评价方法。运用模糊集理论和粗糙集理论的优势互补机理,建立了一种基于模糊粗糙集理论的预警评价方法。算法流程依次包括模糊C均值聚类(FCM)、隶属函数拟合... 为研究风雨气象下高速铁路行车安全预警方法,提出了考虑风雨指标影响的实时预警评价方法。运用模糊集理论和粗糙集理论的优势互补机理,建立了一种基于模糊粗糙集理论的预警评价方法。算法流程依次包括模糊C均值聚类(FCM)、隶属函数拟合、属性约简、规则提取及去模糊化运算等。对于给定的连续样本数据,首先通过FCM聚类得到各指标的隶属度分布函数,其中不同指标的聚类数根据相应的规范标准确定,同时需将数值型数值转化为字符型数据,以便于粗糙集理论的输入。其次根据聚类结果构建粗糙集决策表,通过属性约简筛选独立的指标,并且提取当前指标体系下的相关决策规则。最后,对于各指标的实时采集数据,结合聚类结果激活相应的规则,并采用max-min质心法进行去模糊化运算得到决策指标的清晰值。案例分析部分以风雨条件下高速铁路沿线的气象监测和列车监控数据为基础,采用Matlab、Rosetta等辅助工具阐述预警算法的应用与计算过程,最终输出给定不同气象指标数值下的预警级别。研究结果验证了运用模糊粗糙集理论预警方法预测行车安全等级的可行性,准确率高达84%,并且气象条件越恶劣预警准确率越高。 展开更多
关键词 安全管理工程 高速铁路 列车运行安全 风雨气象 预警方法 模糊粗糙集
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岩石锚杆湿作业钻机“风动”干作业成孔施工技术
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作者 任光杰 吴伟 +1 位作者 唐正新 崔新堂 《建筑技术》 2013年第1期12-13,17,共3页
谷泉会议中心工程坐落于极不规则的山坡之上,整个结构随山势的起伏逐层而上,为保证山体的稳定性,设置了大量的永久性锚杆。该工程土质为强风化岩,山体不能受外来水冲蚀而影响稳定性。因此采用了湿作业套管锚杆钻机配备高功率空压机"... 谷泉会议中心工程坐落于极不规则的山坡之上,整个结构随山势的起伏逐层而上,为保证山体的稳定性,设置了大量的永久性锚杆。该工程土质为强风化岩,山体不能受外来水冲蚀而影响稳定性。因此采用了湿作业套管锚杆钻机配备高功率空压机"风动"干作业钻进成孔施工,解决了山地工程岩石土质锚杆难以施工的问题,保证了施工质量。 展开更多
关键词 山地工程 永久性锚杆 强风化岩 湿作业 “风动”干作业 钻进成孔 山体稳定性
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Modeling an Oil Spill along the Southern Brazilian Shelf: Forcing Characterization and Its Influence on the Oil Fate
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作者 Caio Eadi Stringari Wiliam Correa Marques +1 位作者 Renata Tatsch Eidt Leonardo Fagundes Mello 《International Journal of Geosciences》 2013年第2期397-407,共11页
Oil spills can generate multiple effects in different time scales on the marine ecosystem. The numerical modeling of these processes is an important tool with low computational cost which provides a powerful appliance... Oil spills can generate multiple effects in different time scales on the marine ecosystem. The numerical modeling of these processes is an important tool with low computational cost which provides a powerful appliance to environmental agencies regarding the risk management. In this way, the objective of this work is to evaluate the influence of a number of physical forcing acting over a hypothetical oil spill along the Southern Brazilian Shelf. The numerical simulation was carried out using the ECOS model (Easy Coupling Oil System), an oil spill model developed at the Universidade Federal do Rio Grande—FURG, coupled with the tridimensional hydrodynamic model TELEMAC3D (EDF, France). The hydrodynamic model provides the current velocity, salinity and temperature fields used by the oil spill model to evaluate the behavior and the fate of the spilled oil. The results suggest that the local wind influence is the main forcing driven the fate of the spilled oil, and this forcing responds for more than 60% of the oil slick variability. The direction and intensity of the costal currents control between 20% and 40% of the oil variability, and the currents are important controlling the behavior and the tridimensional transportation of the oil. On the other hand, the turbulent diffusion is important for the horizontal drift of the oil. The weathering results indicate 40% of evaporation and 80% of emulsification, and the combination of these processes leads an increasing of the oil density around, 53.4 kg/m3 after 5 days of simulation. 展开更多
关键词 OIL SPILL Model Wind driven Circulation weatherING
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深度学习技术在智能网格天气预报中的应用进展与挑战 被引量:6
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作者 杨绚 代刊 朱跃建 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期649-667,共19页
中国智能网格天气预报已初步建立0-30 d涵盖基本气象要素的无缝隙气象预报业务体系。近年深度学习技术兴起,给不同领域带来前所未有的变革。同样,深度学习的非线性映射能力、海量信息提取能力、时空建模能力等优势为进一步提升智能网格... 中国智能网格天气预报已初步建立0-30 d涵盖基本气象要素的无缝隙气象预报业务体系。近年深度学习技术兴起,给不同领域带来前所未有的变革。同样,深度学习的非线性映射能力、海量信息提取能力、时空建模能力等优势为进一步提升智能网格预报的准确性和精细化水平提供了新的思路和方法。越来越多的研究将深度学习技术应用于智能网格预报的各个方面,包括数值预报订正和解释应用、集合天气预报、相似集合、统计降尺度、纯数据驱动的预报模型和极端天气预报等,并展示出良好的应用潜力。然而,目前深度学习技术在天气预报领域的应用仍处于起步阶段,将其引入智能网格预报业务体系还面临诸多挑战,主要包括算法的选择、算法的数据基础、多源数据融合以及模型的可解释性、可信度、可用性和工程化等。通过回顾近年来深度学习技术在智能网格预报中的应用进展和前景,同时对面临的挑战与应对进行探讨,将有利于促进深度学习技术在天气客观预报领域更好、更稳定的发展。 展开更多
关键词 智能网格预报 深度学习 统计后处理 统计降尺度 数据驱动预报模型
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太阳极轨天文台 被引量:4
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作者 邓元勇 周桂萍 +31 位作者 代树武 王颖 冯学尚 何建森 姜杰 田晖 杨尚斌 侯俊峰 颜毅华 甘为群 白先勇 李乐平 夏利东 黎辉 苏杨 熊明 张也弛 朱成林 林佳本 章海鹰 陈波 何玲平 封莉 张红鑫 孙明哲 张爱兵 陈林杰 谭宝林 张哲 杨建峰 杨孟飞 汪景琇 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期298-308,共11页
太阳极轨天文台利用高轨道倾角(≥80°)和小椭偏率轨道,将首次实现正面对太阳极区磁场和速度场高精度成像观测,结合多波段遥感和原位测量,为解决太阳磁活动周起源的世纪难题提供决定性观测,为破解“原始”高速太阳风的起源效应之谜... 太阳极轨天文台利用高轨道倾角(≥80°)和小椭偏率轨道,将首次实现正面对太阳极区磁场和速度场高精度成像观测,结合多波段遥感和原位测量,为解决太阳磁活动周起源的世纪难题提供决定性观测,为破解“原始”高速太阳风的起源效应之谜提供直接观测支撑,为理解日球层整体结构突破性创建数据驱动的日球数值模型. 展开更多
关键词 多波段遥感 数据驱动 原位测量 高精度成像 直接观测 整体结构 轨道倾角 数值模型
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