基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。

一次区域性大气重污染过程的诊断分析及数值模拟

为了研究区域大气污染现象及其成因,对一次区域性大气重污染过程进行了诊断分析和数值模拟研究.结果表明,在大尺度高压、低压的弱气压场控制背景下,污染物经过长时间的积累达到重污染;在锋区背景下污染物消散,区域空气质量好转.引用中尺度气象模式模拟形成区域重污染过程的有关气象要素,能较好地说明我国北部城市重污染形成的机理.

基于流媒体的天气预报电视会商VOD系统设计

结合流媒体技术实施要点,设计了中国气象局天气预报电视会商VOD系统,并对系统的流媒体架构、系统配置架构、软件流程等进行了详细说明。深入分析了系统实施的技术要点,如并发客户端数、流发布类型、信号同步等,设计的系统实现了多路视频信号的采集、上传、直播、点播、下载功能等,特别是视频流和VGA流双路信号的同步、同屏、可控播放。通过实际运行验证,系统运行稳定,有效拓展了电视会商系统的服务范围,有助于天气预报业务的发展。

喀什地区沙尘天气过程分析

利用喀什地区11个气象观测站1961～2003年地面观测气表-1资料,统计分析了局地性沙尘天气过程和区域性沙尘天气过程。普查33年历史天气图,对强区域性沙尘天气过程进行了500hPa环流形势分型。沙尘成因分析表明:南疆西部沙尘天气大多与冷空气活动有关,最后给出其预报着眼点。

天气预报电视会商系统运维管理软件设计实现

中国气象局全国天气预报电视会商会议系统正式投入业务运行后,服务范围和类型越来越广,原来比较粗放的运行管理和松散记录日益暴露出不足。针对这种情况,本着业务自动、规范、高效的原则,对数据流程、信息特点、关键字段、术语规范性等进行了分析,搭建了优化可复用的程序框架,并对时间、人员、内容、会场状况等实现相关的录入、查询、统计、输出、校验等功能,可进行检索统计考核,对现有业务的开展起到预期的促进作用。

台风云娜(2004)的敏感性数值试验及其对涡旋罗斯贝波的影响

台风"云娜"(Rananim)是1996年之后近8年中登陆我国大陆最强的台风,并且带来很严重的灾害,造成了很大的经济损失.利用新一代的中尺度模式(WRF),最低的水平分辨率达到1.667 km,对"云娜"进行了地形敏感性数值模拟试验.根据数值模拟结果,分析了地形对台风路径、强度和降水分布的影响,结果表明地形对改变台风登陆后的移动速度及降水分布不均匀都起了很重要的作用.并且进一步分析了地形对于台风环流内涡旋罗斯贝波的传播的影响.

欧洲中心和国家气象中心T42数值产品的微机编辑

本文介绍运用软件对欧洲中期天气预报中心数值产品，国家气象中心数值预报产品，候、旬、月格点产品等的自动接收、整理编辑、图形显示、打印输出和分发传输工作。

山地地质灾害气象等级预报(预警)模型应用

浙江省是一个山地地质灾害多发地区,这些灾害包括泥石流、滑坡、崩塌等,它们的发生大多与降水有关。在分析浙江省地质灾害发生规律的基础上,探讨了地质灾害气象等级预报(预警)模型的主要结构、功能和特点,重点讨论了该模型在台风强降水引发的地质灾害预报(预警)中的应用情况。该模型应用于0414号台风“云娜”、0418号台风“艾利”影响期间浙江省地质灾害的预报(预警),取得了较好的效果。

攀登珠峰气象预报与奥运圣火亲近珠峰

自1903年以来，许多国家的登山队员不断地从南坡或北坡攀登世界第一高峰——珠穆朗玛峰（以下简称珠峰）。截至2003年5月止，世界上登上珠峰峰顶的人数已经超过1700人次，然而，丧生于珠峰的人数也接近200人。在上述时间中．世界上的登山者共有72次登上珠峰顶峰。其中，有57次于春天登上顶峰（其中，有55次于5月登上顶峰，占春天的96％；在5月登顶的55次中，上旬占21％，中旬占27％，

利用卡尔曼滤波方法制作单站逐日极端温度预报

利用欧洲中心数值预报产品和自动站系统的实时数据资料,采用卡尔曼滤波预报方法进行迭代订正回归系数,建立了动态的温度预报方法,并通过VB与Fortran混合编程的方法实现了单站逐日极端温度预报的自动化。

C波段雷达快速循环同化技术在宁夏降水天气预报中的应用

介绍了宁夏C波段雷达快速循环同化技术及其在2018年夏季降水预报中的应用效果.快速循环同化技术主要基于天气研究预报(weather research and forecasting,WRF)模式,通过对C波段多普勒雷达资料进行去除奇异点、地物遮挡、谱宽检查、退模糊等质量控制,利用三维变分同化、动力降尺度及冷暖启动方法,实现了C波段多普勒天气雷达观测数据的逐小时快速循环同化分析,可逐时滚动输出未来12 h逐小时间隔、水平分辨率3 km的降水、气温、风向风速、相对湿度、物理量场等格点预报产品以及雷达回波产品.通过在2018年宁夏降水预报中的应用分析发现,加入雷达资料同化后的WRF模式降水预报能力有明显提升,可为宁夏降水天气智能网格预报特别是暴雨的短临预报预警提供技术支撑.

基于遗传神经网络的时序数据预测

针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站的实际观测数据进行了实验。仿真结果表明,相对于单独使用BP神经网络,运用该方法可以有效提高预测精度。

天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析

天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力,因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验,使用一定的技术方法而精心筛选的.但是预报因子在每次天气预报中的性能表现有清晰和模糊之分.从集合预报和近邻估计两种方法的基本思路出发,定义了描述因子模糊性的统计量———变异系数,并用此来识别多元回归模型中的模糊因子;从集对分析的基本理论出发,推导了适合于多元回归分析的联系度公式,并借此来处理模糊因子.在此基础上建立基于集对分析的天气预报多元回归模型,比传统模型明显地提高了天气预报准确率.

日极端气温的多模式集成预报应用及检验

基于Grapes、T639、ECMWF和JMA精细化数值模式,利用平均集成(EMN)、反误差加权集成(IEWE)、消除偏差加权集成(BRWE)法进行广州5个观测站的日极端气温集成预报研究。结果表明:(1)数值模式对最高气温的预报较为接近,其中Grapes模式的预报效果相对较优;模式对最低气温的预报普遍优于最高气温,ECMWF模式明显优于其余3种数值模式。(2)BRWE的效果最好,尤其对最高气温预报有明显改善,其24~72 h预报效果较最优的Grapes模式分别提高了27.6%、17.1%、9.9%;对最低气温的预报亦有改进,24 h预报误差较最优的ECMWF模式提高12.5%,但48~72 h的改进效果则不明显。(3)集成预报在不同季节的效果有一定差异,在夏秋、冬季节,BRWE的最高气温预报效果明显高于春季;而BRWE的最低气温预报在春、夏季节具有较高的应用价值。

地质灾害预报预警方法探讨——以岫岩县气象预报预警为例

岫岩县存在着以崩塌、滑坡、泥石流为主的多种地质灾害。文章野外地质灾害调查和收集的各种资料,建立Acess数据库,并运用MAPGIS软件平台投影转换、空间分析等功能,对岫岩县地质灾害易发程度进行分区。结合地质灾害发生与气象因素的相互关系,提出了各易发区的群发性地质灾害临界降雨量,初步建立了地质灾害气象预报预警和信息的发布程序。

一次暴雨激发平流层重力波的卫星观测与数值模拟

针对卫星Aqua/AIRS观测到的与2011年7月25日山东省乳山市特大暴雨相伴的一次平流层重力波过程,利用中尺度数值模式WRF进行暴雨诱发平流层重力波的数值模拟.对模式输出的垂直速度场和温度扰动场的分析表明,暴雨在平流层内的弧状波结构主要集中在降水云系东侧,水平影响范围大于1000km,且随着高度的增加,圆弧状结构趋于闭合,波动能量显著增强.此外,对垂直速度剖面结构分析表明,受高空东风和风切变的影响,重力波在上传过程中逆着背景风场向东传输,不同高度波动形态各异.基于快速傅里叶变换(FFT)的功率谱分析结果表明,此次暴雨激发的平流层重力波在35km高度的周期为7～20h,水平波长约为1000km,垂直波长为5～10km.通过分析动量通量的垂直输送,定量反映出重力波上传过程中的动力学变化特征.

南宁市农业气象情报预报业务系统

南宁市农业气象情报预报业务系统采用SQL Server2005程序创建数据库,在Microsoft visual studio2005基础上设计构建,用C#语言编写程序代码,可使南宁市农气服务背景资料、农业气象知识、历年农业气象服务产品等信息以任意格式文件的形式引入存储于系统中,并在系统中调阅(但不能直接修改);也可删除,或者引出系统在电脑其它路径存储;如系统内容有错误可将相应文件先引出系统,存储于电脑中修改完善再引入(系统中的原文件在引入前先行删除)。此外系统还具有其它实用功能。系统便于修改和追加,利于系统吸收资深农气服务人员的丰富服务经验而不断完善,并借助系统制作出高质量的农气服务产品,从而提高为农服务能力和水平;系统具有较大的推广应用价值。

重庆辐射雾一维数值模式预报

本文将所建立的重庆雾一维模式简化移植到微机上,主要进行辐射雾的形成时间和浓雾预报。模式在386机上作12小时预报计需机时25分钟。通过对1990年11月～1991年2月24次的个例计算,预报成功率达70％,雾形成时间平均误差为1.7小时。

祁连山人工增雨天气模型与预报方法研究

利用1993-2004年高空和地面资料,统计分析了祁连山降水环流特征,得出祁连山降水的主要形势为高空冷槽型、西南气流型、西北气流型。预报系统04年业务化以来,增雨条件判断准确率70%,对人工增雨业务具有客观的指导意义,并有助于对增雨效果的检验。

基于天气预报模式和大涡模拟的台风风场多尺度耦合数值模拟

结合2015年第1509号超强台风"灿鸿"期间在杭州九堡大桥的现场实测数据,基于WRF(weather research and forecasting)和LES(大涡模拟)的台风多尺度耦合数值模拟方法,重现了台风"灿鸿"的中小尺度发展演化过程,并对九堡大桥周边台风风场进行多尺度精细化模拟;以多项式插值的方式解决疏网格向密网格的背景风场要素降尺度耦合问题;最后通过大涡模拟获得了九堡大桥周边地区30 min瞬态台风风场数据。模拟得到的瞬态风速结果与实测数据在统计意义上较为吻合,表明WRF-LES耦合系统能实现从气象中尺度到建筑小尺度的多尺度数值模拟,有效地获取一次台风过程中目标区域的瞬态台风风场。NSRFG(narrowband synthesis random flow generator)方法生成的入口脉动风速适用于局部台风风场的LES计算,模拟所得风速功率谱与实测结果在低频段基本一致。