融合天气因素的交通路网脆弱性综合评估模型研究——以杭州亚运路网为例

为研究强降雨、大雾等天气影响下交通路网呈现出的脆弱性,避免关键部分失效带来的大面积拥堵甚至瘫痪,融合降水、能见度、风速等天气因素,提出涵盖路网拓扑结构、运行性能、出行需求的路网脆弱性综合评估模型。采用度分布、集聚系数、道路长度等分别表征交叉口和路段脆弱性,采用主成分分析、局部加权回归、层次分析法量化天气影响和获得脆弱性排序,结合杭州亚运主要路网进行案例分析。研究结果表明:与无降雨相比路网脆弱性增幅约为24.8%,路段脆弱性变化受天气影响更为显著。研究结果能够帮助交通管理者明确路网脆弱特性,有效应对复杂天气交通系统效能降低,为改善交通韧性和提升应急能力提供参考。

都安县碳酸钙工业区高影响天气气候特征分析

根据1960—2020年都安碳酸钙工业区周边的历史气象灾害以及工业区内重点企业对气象要素和高影响天气的抽样调查,确定影响工业区的关键气象因子为降水、气温、风速,高影响天气为暴雨、雷暴、大风、潮湿天气、高温。1960—2020年都安站气象统计资料显示:年平均暴雨日数为7.6 d,各月份均有可能出现暴雨天气,5—8月为暴雨多发期,其中6—7月最为集中,每年的5—9月为雷暴的高发期,其中6—8月最为频繁,21:00至翌日07:00为雷电活动高发期,年平均大风日数为3.4 d,月最大风速在12.4~22.7 m/s之间,年极大风速在17.4~26.9 m/s之间,年平均潮湿寡照日数为83.0 d。潮湿寡照日数主要集中多分布在1—4月,最多的月份出现在3月,平均年高温日数为17.1d,高温日数最多的月份出现在6—9月,其中8月最多。

气象因子与天气系统对临沧市O_(3)污染影响的探讨

O_(3)属于微量气体,具有较强的氧化性,一旦浓度增加会对人体健康造成较大损害。以往相关研究表明,气象因子对城市中的O_(3)污染影响巨大,如气象因子会与O_(3)浓度变化呈现出复杂的线性关系,值得研究。为此,以气象因子为例,探讨了气象因子与天气系统之间的关联关系,并深入分析了气象因子与天气系统对我国云南省临沧市O_(3)污染产生的影响。由此得出结论,为城市天气系统良性建设、排除气象因子指标负面影响提供技术支持。

长石微生物风化作用的研究现状与展望

矿物—微生物相互作用是地球表生环境下重要的地质作用类型,由于硅酸盐矿物的微生物风化影响着地球物质循环及地貌的形成和演变,尤其受到地质地球化学领域的关注。作为地球表层分布最广的硅酸盐矿物类型,长石在风化分解过程中,微生物通常会以流体模式、生物膜及真菌菌丝等方式与矿物表面发生作用。而长石在微生物作用下的分解机制主要包括质子交换和配体络合作用。微生物生理活动、微生物及代谢产物种类、生长条件,以及长石的种类、结构、成分及表面特征等均会影响其风化速率和风化程度。由于长石在硅酸盐矿物中的代表性,因此对长石—微生物作用模式、机理、影响因素等方面的研究,可以大大促进硅酸盐的微生物地质学的发展。

风电场对气象雷达的影响评估系统设计与实现

针对风电场可能会对周围气象雷达产生严重影响的问题,提出一种风电场对气象雷达影响评估系统的设计与实现方法。利用风电场限制区评估、风轮机可见性评估、雷达波束阴影区评估、详细工程评估4个方面全面评估风电场可能对气象雷达产生的影响。详细工程评估通过计算风电场对气象雷达反射率因子等气象目标参数,估计可能造成的误差,评估风电场造成的影响。影响评估系统包含评估参数输入界面和评估结果显示界面,通过图与表结合的形式给出风电场对气象雷达潜在影响的定性与定量评估结果,对风电场和气象雷达的选址选型提出指导性意见。

不同天气下南瓜光合特性因子的研究

以印度南瓜旋复为材料,在不同天气下采用LI-6400便携式光合仪测定苗期净光合速率与影响因子,并对其相关性进行分析。结果表明,晴天南瓜品种旋复的净光合速率最优化方程为Y=5.5640+0.0098X1+14.7656X3-0.0183X4,阴天净光合速率最优化方程为Y=0.6624+0.0249X1+1.267X2-31.9605X3-0.0009X4;偏相关分析和通径分析结果表明,光合有效辐射、气孔导度与净光合速率的日变化有着极显著或显著的相关关系,是影响净光合速率的主要因子,晴天影响大小顺序为光合有效辐射>气孔导度>胞间CO2浓度,阴天影响大小顺序为光合有效辐射>气孔导度>蒸腾速率。

长清区冬枣种植气象条件分析

通过对长清区冬枣种植气候资源及冬枣栽培的气象条件分析,探讨长清区发展冬枣种植产业有利气候条件,并针对影响冬枣生长的主要灾害提出了防御对策建议。

基于天气影响分析的公交客流调查日期确定方法

目前公交客流调查日期的确定往往过于经验性和随机性,不利于调查数据质量的把握。文中通过建立多元回归模型,定量研究了公交日常客流随机波动的天气影响因素,并结合IC卡数据样本特征分析,提出了确定公交客流辅助调查日期的具体方法。该方法在工程实践中得到良好应用,且为相应区域公交规划的调查日期确定提供了参考依据。

河北廊坊市连续重污染天气的气象条件分析

利用2013年1月至2014年7月廊坊市空气污染资料及逐小时风向风速、相对湿度、气压等地面自动站观测资料，通过统计学方法对廊坊市该期间发生的17次连续3d及以上重污染天气过程进行分析，结果表明：（1）17次连续重污染天气过程主要发生在1～3月和11—12月，1月最多，最长连续时间长达7d；（2）连续重污染天气过程中，首要污染物主要是细颗粒物PM２.５；有高污染浓度持续日和高污染浓度间断分布日2种情况，平均浓度分别达到314μg／m3和193μG/m3，高污染浓度持续日的比例达60％；（3）500hPa高空廊坊市处于高压脊前西北偏西气流中，地面分别位于弱高气压场区及低压场（倒槽）区是连续重污染天气过程最主要的2类配置类型，后者是6级空气严重污染的主要控制形势；（4）连续重污染天气形成的气象条件是：廊坊市地面风向为西南风至偏西风或者为偏东风至东南风，风力≤2级；2—3月｜△P3｜≤3．0hPa，其余月｜△P3｜≤2．0hPa；相对湿度在40％-95％之间；日降水量G0．6mm，近地层有逆温层存在，平均高度900hPa以下，厚度≥10hPa，逆温层强度≥1℃；（5）当廊坊市地面处于低压场（倒槽）控制下，逆温层高度在925hPa以下、厚度320hPa及逆温层强度33℃，有利于严重污染天气的形成，若同时廊坊市地面风向为东北风至偏东风、风力为1级，相对湿度350％，则有利于高污染浓度持续日的形成和发展；（6）2014年2月11～15日河北省区域性空气重污染的演变状态及利用美国NOAA的Hysplit-4模式计算得到的空气质点的后向轨迹表明，燕山、太行山山脉的阻挡以及河北省和周边重污染区域分布导致的污染物区域输送是廊坊市连续重污染天气产生的重要因素之一。

自升式平台收放桩时桩腿撞击力时域分析研究

自升式平台收放桩时桩腿与海床间的撞击力是决定作业气象窗口的主要参数。基于能量守恒定律和刚性地基的假定推导桩腿撞击力公式,建立桩腿撞击安全因子的评估方法。应用平台运动时间历程的频-时域转换方法,通过频域和时域分析确定自主开发的350英尺自升式钻井平台收放桩作业时的许用有义波高。论文建议的桩腿与海床撞击力的时域分析方法可为其它类型自升式平台收放桩作业分析提供参考。

安顺区域夜间暴雨时空分布及其影响因子

为了解安顺区域夜间暴雨的空间分布、时间演变及其影响因子,寻找影响安顺区域降水范围和强度的预报指标,提高对强降水落区预报的准确性,采用合成分析的方法对1980~2009年6~7月安顺地区夜间暴雨频次进行气候统计,利用经验正交函数(EOF)分解方法提取出安顺地区夜间暴雨日数和累计夜间降水量EOF的主模态。结果表明:安顺地区夜间暴雨的特征十分显著,且夜间暴雨对夜间降水量具有主要贡献;进入21世纪后,暴雨日数和降水量均明显减少,处于偏少期。选取安顺夜间暴雨多发区(普定站、安顺站、镇宁站和关岭站)同时发生夜雨大暴雨(70~140mm)的2个样本进行环流合成分析,发现当夜间暴雨发生前12小时内的14时至20时,安顺地区中部(105°E、26°N)地面偏南风维持(冷暖平流势力相当)、水汽辐合强、不稳定能量增强及高空次级正热力环流增强有利于出现范围较大、强度较强的降水;当夜间暴雨发生前12小时内14时至20时,安顺地区中部(105°E、26°N)地面偏南风转北(冷平流南下)、水汽辐散、不稳定能量减弱及高空次级正热力环流减弱有利于出现范围较小、强度较小的降水。

乌鲁木齐机场恶劣天气影响起飞航班延误的量化研究

基于2014—2017年乌鲁木齐机场每半小时的航空例行天气报告(MATER)报文资料及历史航班信息数据,应用相关的数据分解预处理方法及决策树模型的搭建,建立了影响航班延误的气象因子数据库,量化了乌鲁木齐机场恶劣天气对起飞航班正常性影响的程度。结果表明:(1)2014—2017年,乌鲁木齐机场航班延误时间多集中在100 min以上,其次为50 min以下;冬季因天气原因引起的延误最为严重,夏季天气条件最为良好,春秋季节为过渡季节。(2)各季节的影响因子各有差异,秋冬季节主要影响因子均为低能见度和云高,但因子的决策顺序不同;春季风向、风速为主要决策因子,且东南大风影响下延误严重;西北大风影响下延误较轻,还需进一步判定天气因子。(3)提取出了无法起降性天气,在该类天气下航班延误严重,建议做好取消航班的准备;条件性起降天气,该类天气下航班延误较为严重,但也可依据飞机、机长等条件选择性放行;等待性起降天气,在该类天气下延误不严重,天气生消较快,航班可将飞行前工作准备就绪,等待起飞。

基于天气指数的数据分析

随着空中交通量的不断增长,空中交通延误已经成为了一个非常重要的亟待解决的问题.由于天气原因造成的空中交通延误占到了总延误的一半以上,所以分析天气对于空中交通的影响的研究具有很重要的意义.引入了天气影响交通指数(WITI)作为天气对于空中交通影响强度的衡量依据,通过对于指定区域的交通量和天气权值的数据收集进行WITI的计算.应用浦东机场一星期的天气数据和延误情况确定了风和能见度对于交通权值的影响比例并选取全国11个飞行区的重要机场,根据机场的地理位置及交通密度,对天气的影响模式进行了因子分析和聚类分析.通过因子分析,得到了四个能够代表全国天气情况的主因子,在此基础上进行聚类分析并选取了六种较为典型的天气及地区类别,使得在后续的空中交通管理过程中能够根据当天出现的相应的天气模式找到预先设定的应急方案,对于保障危险天气影响下的空中交通的安全和效率都具有重要的意义.

内蒙古地区沙尘天气频率及其影响因素分析

基于内蒙古中西部地区45年（1961～2005年）的气象资料、沙尘暴资料，讨论内蒙古中西部地区沙尘暴频率变化趋势和气候动力因子对沙尘暴频率的影响。利用风速、降水量、蒸发量、相对湿度、大风日数等基本气象资料，建立新的影响沙尘天气的气候影响指数D模型，该模型不仅考虑影响沙尘暴的动力条件，而且也把影响沙尘暴发生的下垫面稳定情况纳入模型，所模拟的结果更趋近于现实。对各气象站计算的结果显示，气候影响指数D模型与沙尘天气频率有很好的线性关系，这种线性关系具有明显的区域特征。

不同天气现象下毕节高温特征及预报回归检验分析

利用毕节2010-2019年观测资料,分析不同天气现象下日最高气温特征,建立高温模型,并对近5 a 24 h高温进行检验,得出如下结论:(1)毕节高温日变化在夏季最稳定,春季波动最大。气温日较差晴天最大,阴天最小,多云时略大于阴间多云。(2)毕节8~10成云出现频率高达65.7%,夏季晴天频率波动大,春、夏季多云频率较高,且按天气现象分类统计月平均高温时,其峰值均出现在7月。(3) 24 h高温预报准确率月、季变化特征明显,夏季准确率最高,较最低的冬季高出21.4%,在区别天气现象的情况下,阴雨天时预报准确率最高,多云时最低,其中12月多云时最低为25%。(4)回归模型分析发现不同季节同种天气现象24 h高温预报影响因子权重差异明显,日照时数和平均本站气压对模型影响程度较高。不同季节晴天影响因子差异最大,拟合效果最好时段在夏季,平均估计误差为1.2℃,估计误差最大在冬季,平均估计误差为1.7℃。

塔克拉玛干沙漠腹地及周边地区PM_(10)时空变化特征及影响因素分析

利用Thermo RP 1400a对塔克拉玛干沙漠腹地塔中及周边的哈密与和田进行了长达6 a多的沙尘气溶胶PM10连续观测,结合气象资料,分析了该区域沙尘气溶胶PM10的基本特征及影响因素。其结果是:①在哈密、塔中与和田,浮尘、扬沙日数呈上升趋势,沙尘暴日数变化不明显,沙尘天气出现的频率和强度是影响沙漠地区沙尘气溶胶PM10浓度的主要因素。②PM10质量浓度具有明显的区域分布特征,塔克拉玛干沙漠东缘的哈密最低,其次为沙漠南缘的和田,最高的为沙漠腹地的塔中。③每年3—9月是哈密PM10质量浓度的高值时段;塔中与和田PM10质量浓度高值时段分布在3—8月,平均浓度分别在500～1 000μg.m-3之间变化。④哈密、塔中与和田PM10季节平均浓度变化特征,春季>夏季>秋季>冬季;PM10平均浓度最高的塔中,春季在1 000μg.m-3左右变化,夏季在400～900μg.m-3之间,秋冬两季浓度较低基本上在200～400μg.m-3之间变化。⑤哈密、塔中与和田沙尘暴季节PM10浓度远高于非沙尘暴季节,沙尘暴季节浓度基本上为非沙尘暴季节浓度的两倍以上;塔中2004年和2008年沙尘暴季节平均浓度分别是非沙尘暴季节的6.2倍和3.6倍。⑥沙尘天气过程中PM10质量浓度变化具有以下规律,晴天<浮尘天气<浮尘、扬沙天气<沙尘暴天气。⑦风速大小直接影响大气中PM10浓度,风速越大浓度越高。气温、相对湿度和气压是影响沙尘暴强度的重要因素,也间接影响大气中PM10浓度的变化。

贵州清水江流域丰水期水化学特征及离子来源分析

对清水江流域丰水期河水离子浓度及组成特征分析表明,流域水化学组成以Ca2+、HCO-3离子为主,其次为Mg2+、SO2-4;TDS均值213.96 mg·L-1,高于世界流域均值.根据海盐校正分析得出,研究区大气降水中海盐输入对流域水化学的贡献率为2.23%,低于世界河流均值3%.Gibbs图结合离子比值分析表明,流域水化学主要受碳酸盐岩风化影响,越往下游硅酸盐岩化学风化贡献越明显,碳酸和硫酸同时参与了流域岩石风化过程.离子来源分析表明,Ca2+、Mg2+、HCO-3离子主要来自于白云石、方解石等碳酸盐岩风化溶解,Na+、K+、Cl-主要来源于硅酸盐岩风化;SO2-4和NO-3主要来源于大气酸沉降和城镇废水输入.人为活动影响分析表明上游工矿企业活动对清水江流域水化学影响明显.

气象灾害对城市公交运行影响的指标框架研究

全球各地气象灾害频发,对交通系统产生了严重的影响。公共交通是城市正常运行不可或缺的部分,严重的气象灾害易引起乘客大面积滞留、运行服务延误乃至停运,造成严重的经济损失。本文梳理了气象灾害对城市公共交通的影响因素、影响阈值,并构建了气象灾害对城市公共交通的影响指标体系。为公交、轨道和公共交通基础设施维护企业和政府管理部门的预警机制和应急预案提供理论依据,促进更好提高公共交通应急效率、降低影响程度和减少事故损失。