Study on Weather Forecast Indicators during Mowing Grass Periods in Inner Mongolia

Based on ground observation and remote sensing monitoring data,regions appropriate for mowing herbage in the dog days and autumn were predicted and assessed quantitatively,and regions appropriate for mowing herbage were divided into comparatively suitable,suitable and optimum areas for mowing herbage. Servicing products can be spread to agricultural and pastoral areas via short message service,broadcasting,radio and network in time,and good service effect can be obtained. However,under the effect of precision rate of medium-term prediction areas,the prediction of some rainfall areas deviates from the actual rainfall areas. After timely correction of weather prediction in 24 and 48 hours,pastoral weather forecast service in mowing herbage regions is improved obviously. Herbage mowed in the dog days is rich in nutrients,but it is rainy in the period,which brings certain difficulties to herbage mowing and airing. Therefore,herdsmen in various regions should pay more attention to local weather prediction and regulate mowing herbage periods in time,and autumn herbage can be mowed if the weather is not suitable for mowing herbage in the dog days.

Variation Characteristics of Low Temperature and Rainy Weather in Guangxi during Spring Sowing Period of Recent 50 Years

[Objective] The research aimed to study the variation characteristics of low temperature and rainy weather in Guangxi during spring sowing period of recent 50 years.[Method] Based on the daily average temperature data from 1961 to 2010 at 88 meteorological stations in Guangxi,yearly days and end date of low temperature and rainy weather during spring sowing period were carried out statistics.The variation characteristics of low temperature and rainy weather in Guangxi during spring sowing period of recent 50 years were analyzed by using linear tendency calculation,phased analysis,Morlet wavelet analysis and correlation analysis.Moreover,the influences of climate warming on days and end date of low temperature and rainy weather in spring sowing period were analyzed.[Result] The average days of low temperature and rainy weather in Guangxi during spring sowing period from 1961 to 2010 was during 3.5-23.2 d.The regional distribution characteristics were that it was more in northeast and mountain zone,and less in southwest and valley.The regional distribution characteristics of end date were that it was late in northeast and mountain zone,and early in southwest and valley.The days of low temperature and rainy weather in Guangxi during spring sowing period of recent 50 years presented slight decrease trend,and the end date presented slight advancing trend.The phased variation characteristics of days and end date of low temperature and rainy weather were obvious.The days of low temperature and rainy weather from the early 1980s to metaphase of 1990s was obviously more,and the end date was obviously later.After the 1990s,the days of low temperature and rainy weather was obviously less,and the end date was obviously earlier.The days of low temperature and rainy weather had periodic oscillation signals of 4,6,8,10-14 years.The end date had periodic oscillation signals of 6,12-14 years.The days and end date of low temperature and rainy weather in Guangxi during spring sowing period significantly related to average temperature from middle dekad of February to first dekad of April.The climate warming made that the days of low temperature and rainy weather tended to decrease,and the end date tended to advance.[Conclusion] The research provided reference for further understanding the occurrence rule of low temperature and rainy weather,going after profits and avoiding disadvantages,reasonably arranging production,carrying out correlated research.

四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估及风险区划

花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获取花期低温阴雨产量灾损率和致灾因子,通过相关性分析确定油菜花期低温阴雨致灾指标,并利用2001-2020年灾情资料进行检验;基于筛选出的低温、连阴雨关键致灾因子,采用回归分析法建立油菜花期低温阴雨灾害损失评估模型,并进行回代和预测检验,分析灾害风险区划和变化趋势。结果表明:(1)日平均气温≤7℃、过程持续天数≥1d是四川盆区油菜花期低温致灾指标,日平均气温≤7℃的负积温和≥3d过程持续降水量共同组成低温阴雨灾害的关键致灾因子;选用2001-2020年油菜花期低温冷害发生情况对指标进行检验,与实际情况相符。(2)选用1983-2000年的气象、产量、灾情数据建立四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估模型,模型对轻度、中度灾害损失评估等级与实际等级相同或相差1级的评估准确率在96%以上;重度、特重评估等级与实际等级相同的准确率为0,与实际等级相差1级的准确率为75%和0。选用2001-2020年油菜花期低温阴雨灾害发生情况对模型检验,与实际情况基本相符。(3)1961-2020年四川盆区油菜花期低温阴雨灾害风险偏高区域主要分布于盆区西南部、南部及东北部,以中-高风险为主;灾害风险偏低的区域集中于盆区西北部及中部,以低-次低风险为主。(4)气候变暖背景下,四川盆区油菜花期低温阴雨灾害高风险区域呈减少趋势,低风险区域呈增加趋势。综上分析,四川盆区油菜花期低温冷害指标结果可靠,低温阴雨灾损评估模型能够较好地评估灾害损失,可应用于农业气象业务服务;灾害风险区划结果可为四川油菜生产布局提供参考依据。

气候变化对定州市冬小麦生育期的影响分析

为研究定州市冬小麦生育期对气候变化的响应,利用1981—2022年气象观测资料及1982—2022年冬小麦生育期资料,分析了定州市近40年来冬小麦全生育期气候变化情况、极端天气发生情况以及冬小麦生育期的变化趋势,并对冬小麦生育期与气象要素进行了相关性分析。结果表明:定州市冬小麦生育期气温呈变暖的趋势,降水量呈增多的趋势,日照时数呈减少的趋势;极端高温事件呈增多的趋势,极端低温事件呈减少的趋势,整体呈现变暖的趋势;极端降水指数呈增多的趋势;播种—越冬期整体呈推迟的趋势,越冬—成熟期整体呈现提前的趋势,冬小麦全生育期呈现显著缩短的趋势;定州市冬小麦适播期为9月26日—10月7日,最佳播种期为9月28日—10月2日,同时应在适播期范围内延迟播种;1982—2022年定州市冬小麦全生育期历期呈缩短趋势的主要原因是气候变暖和日照时数减少。

驻马店冬小麦成熟收获期连阴雨天气发生规律及其对冬小麦产量和品质的影响

为了提高农业气象灾害监测预报预警的科技支撑,科学精准地制定极端天气应急机制,更好地保障粮食安全,针对冬小麦成熟收获期连阴雨发生规律及其对冬小麦产量和品质造成的影响进行了深入细致的研究。选取位于驻马店市南部的驻马店、北部的西平和东南部的正阳3个站点作为全市的代表,利用1981年以来的冬小麦观测资料,确定驻马店市冬小麦的成熟收获期大致为5月20日至6月10日。利用1960年以来气象观测资料,统计分析历年冬小麦成熟收获期连阴雨天气发生规律,结果发现,在1960年至2023年的64年里,驻马店市冬小麦成熟收获期5月20日—6月10日发生连阴雨的频率很高,并且主要集中在5月26—31日和6月6—10日。5月26—31日驻马店市大部分地区冬小麦正处于成熟期,此时的连阴雨对冬小麦收打和晾晒影响更大。冬小麦成熟日期临近一周左右的时间内,成熟日与连阴雨发生的吻合度极高,且成熟前的连阴雨多于成熟后的,对冬小麦的产量和品质影响最大,也是影响驻马店市冬小麦产量和品质的一个最大隐患。2011年以来冬小麦成熟收获期发生连阴雨的频率有减少趋势,但发生极端天气和严重连阴雨天气的频率在增多,连阴雨发生天数较长,过程降水量较大,对冬小麦的产量和品质造成的危害更大。建议驻马店南部地区种植春性或弱春性的早熟品种,北部地区种植成熟较晚的半冬性或冬性品种,南部地区尽量赶在5月20日前后成熟,北部地区赶在6月1—3日成熟,以避开5月26—31日连阴雨集中时段。

The Medieval Warm Period and Little Ice Age in the Daihai Area, North China

Rb/Sr ratio, CaCO\-3 content, organic carbon (C\-\{org\}) concentration, magnetic susceptibility and clay mineralogy of 4.0 m sediments samples recovered from Daihai Lake, northern China, are presented in the paper. Weathering and paleoclimatic change history during the last 2300 years is reconstructed in terms of the variations of Rb/Sr ratios in the sediment sequence, including the Little Ice Age and Medieval Warm Period. Our results suggest that the evolution processes of weathering and paleoclimate can be rebuilt in terms of the variations of Rb/Sr ratios in the lake sediment sequence, in combination with magnetic susceptibility, C\-\{org\}, \{CaCO\-3\} contents and clay mineralogy.

顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建

针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)分别建立单因子、顾及年周期变化、顾及年和半年周期变化的T_(m)模型;并对2种气象数据所建的3类模型进行显著性检验和精度验证。结果表明:模型均能通过显著性水平为0.05的显著性检验,同时顾及周期性变化模型的预测值的均方根误差和平均绝对误差均小于贝维斯(Bevis)模型和单因子模型;利用顾及周期变化的模型预测的T_(m)偏差中大于5 K和大于10 K的值占比明显减小且预测残差的周期趋势明显减弱,具有零均值的正态分布特性,仅表现出误差的随机性。总体而言,ERA5气象数据所建模型预测精度高于探空站气象数据所建模型;用ERA5气象数据建立的顾及周期性变化的T_(m)模型可用于兰州市GNSS大气水汽反演。

寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测

寒潮作为一种典型气象灾害,其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战,而针对性的提供准确的风电功率预测将是有效的应对措施。为此,该文提出一种寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测方法。首先定义寒潮天气事件并分析风电出力特点。针对寒潮天气下样本数据稀缺而难以建模的问题,采用TimeGAN算法来丰富气象和功率样本。然后,分别基于XGBoost和Transformer算法建立风电功率基准值和损失值预测模型,以量化表征寒潮天气下的理论出力和功率缺额。另外,结合风机保护控制参数,提出一种基于注意力机制的Seq2Seq二分类模型来预判功率损失是否发生,通过提取风电功率损失时段进行针对性组合预测。最后,分别通过以大风、强降雨、大风与强降雨相结合为代表气象的寒潮天气事件进行测试,相比于常规预测模式,该文方法在寒潮天气下表现出良好的预测性能。

Spatio-temporal Variability of Disastrous Convective Weather in China from 1961 to 2016

Based on the data of hail,gale,thunderstorm and lightning days in 2 481 stations in China from 1961 to 2016,the spatial and temporal distribution characteristics,periodicity and climate abruption characteristics of four kinds of disastrous convective weather in China were analyzed by various mathematical statistics methods. The results showed that in time,the days of four kinds of disastrous convective weather in China decreased,and the hail and thunderstorm days were characterized by " increasing firstly and then decreasing" from 1961 to 2016. The hail,gale,thunderstorm and lightning days in China had oscillation cycles of 3-5,2-3,1-2 and 1-4 a respectively,and the hail and thunderstorm days changed suddenly in 2002 and 1992 respectively. In space,the Qinghai-Tibet Plateau and western Sichuan were the highvalue distribution areas of hail,gale and thunderstorm days. The high-value distribution areas of thunderstorm days were also distributed to the south of the Yangtze River. South China and its southwestern regions at the same latitude were the high-value distribution areas of lightning days. In terms of trend,the hail days in China showed a decreasing trend mainly in the Qinghai-Tibet Plateau. The gale days in China decreased in the east,was unchanged in the central region,and increased and decreased alternately in the west. The thunderstorm days in China increased in Tibet,North China,Chongqing,Zhejiang and northwestern Heilongjiang. The lightning days in China decreased obviously to the south of the Yangtze River. In terms of the fluctuation,the hail days fluctuated greatly in the southeast. The gale days fluctuated greatly to the east of Hu Huanyong line. The thunderstorms days in China fluctuated greatly in the northwest and slightly in the southeast. In addition to the small fluctuation in northern Xinjiang and South China,the lightning days fluctuated greatly in other regions of China.

移栽期气象条件对大棚草莓的影响

通过对8月29日、9月5日、9月12日移栽的大棚草莓生育期跟踪观测,分析草莓各生育期叶面积、器官干物质含量、单棵产量、总产量和气象条件的关系,研究移栽期气象条件对大棚草莓生长发育的影响。第1批移栽的草莓受连阴雨天气影响时间短,生长状况最好,叶面积指数高,各时期干物质积累均多于第2、3批;第2批受连阴雨影响时间较长,植株生长发育一般,产量也一般;而第3批受连阴雨天气影响时间最长,植株生长受严重影响,株高明显矮于前2批,生长状况也较差,前期营养积累少,果实相对较小。移栽期气象条件对大棚草莓后期生长发育和产量及品质影响较大,尤其是连阴雨天气的影响至关重要。

耐候高强度螺栓钢耐典型工业大气环境腐蚀性能研究

为了研究耐候高强度螺栓钢在典型工业大气环境下的腐蚀行为,从自制的10.9级耐候螺栓中取样,与35VB螺栓对比,进行周期为24,48,96,168,216 h的模拟典型工业大气环境周期浸润加速腐蚀试验,采用腐蚀失重、XRD、SEM、电化学测试等分析试验方法,研究耐候高强度螺栓钢在模拟工业大气环境下的腐蚀行为。结果表明:10.9级耐候螺栓钢和35VB螺栓钢的腐蚀失重量均随腐蚀周期的延长而增加,10.9级耐候螺栓钢的失重量明显低于35VB螺栓钢;随腐蚀周期的延长,10.9级耐候螺栓钢和35VB螺栓钢的腐蚀产物的衍射峰强度均增大,并且在相同腐蚀周期下,10.9级耐候螺栓钢中α-FeOOH相的衍射峰较强;在相同周期下,10.9级耐候螺栓钢与35VB螺栓钢相比,自腐蚀电位较正、自腐蚀电流密度较小,且容抗弧较大,说明加入了Cu、Cr、Ni合金元素的10.9级耐候螺栓钢在典型工业大气环境中具有较为优异的耐蚀性。

积雪和沙尘对冰封期青海湖辐射和温度的影响

青藏高原广泛而密集地分布着大量湖泊,受高海拔影响,湖泊多季节性冻结且冰封期较长。湖冰可显著改变湖面和水下辐射、能量传输过程,进而影响局地、区域气候及冰下水生生态系统;然而目前对高原湖泊冰封期湖面特征及湖下热力过程的认识尚不明确。因此,本研究于2022年2月6-28日在青藏高原最大湖泊青海湖进行了冰封期多层湖水-湖冰-大气的系统野外观测;利用获取的野外观测数据及视频影像,结合台站降水资料,研究了冰封期青海湖不同冰面覆盖条件对湖水-湖冰-大气辐射和温度的影响。结果表明,降雪、沙尘、大风等不同天气过程可显著改变冰面物质的分布情况,导致青海湖冰面覆盖物和冰层的厚度发生变化。冰面覆盖物的反照率差异及其对太阳辐射的吸收差异使入射到湖表覆盖物上界面、湖冰上界面的短波辐射和湖冰温度日变化存在显著差别。裸冰时反照率较小且上层少有可吸收太阳辐射的覆盖物,冰面温度的日变化较大。积雪的高反射特性和沙尘的强吸收特性均削弱了入射湖冰表面的短波辐射,使得湖冰温度日变化较小。

鄂尔多斯盆地奥陶系岩溶储层控制因素分析

鄂尔多斯盆地奥陶系岩溶储层演化经历了多期次的叠加。根据古岩溶的演化期次,分别编制了奥陶系地层厚度图、前石炭纪岩溶古地貌图及奥陶系顶面构造图。结合岩溶发育机理,系统分析了各个阶段岩溶储层发育的控制因素,进而综合预测了岩溶储层发育的有利区带,为奥陶系的油气勘探指出了有利方向。同沉积期,鄂尔多斯盆地存在伊盟古隆起、中央古隆起和韩城古隆起,这3个隆起带共同控制着岩溶储层的发育,隆起的鞍部、斜坡带以及坳陷中的微隆起带是岩溶储层发育的有利地区;裸露风化壳期,古岩溶地貌和古沟槽的展布是岩溶储层发育的主控因素,古岩溶坡地为岩溶作用的进一步发生创造了条件;埋藏期,奥陶系顶面起伏形态始终处于中部高、东西低,中部隆起与东部坳陷之间存在一陡坡带,中部隆起带为压释水运聚的有利方向,而陡坡带为压释水的强烈转换区,这一特征决定了岩溶储层的最终分布。因而,同沉积期隆起斜坡带、裸露风化壳期岩溶坡地以及埋藏期陡坡带的叠加位置将是岩溶储层发育的有利区域。

黔南—桂北地区南华系化学地层特征

化学蚀变指数（chemical index of alteration）（CIA）最早作为判别源岩化学风化程度而提出，随后又应用于对沉积物沉积环境的判定。化学蚀变指数的表达式为CIA={n（Al2O3）／[n（Al2O3）＋n（CaO^＊）＋n（Na2O）＋n（K2O）]}×100。CaO^＊代表硅酸盐中的CaO，n（CaO^＊）=n（CaO）-n（CO2方解石）-n0．5×n（CO2白云石）-10／3xn（P2O5）。化学蚀变指数样品的选取极为重要，最佳岩性为细碎屑岩，并需清除成岩过程中钾交代作用的影响，以及采用成分变异指数（ICV）来判别沉积再循环作用和沉积物成分被改造的程度。使用A—CN—K三角图解判别物源区的源岩性质和样品钾交代的程度及其风化趋势。黔南-桂北地区南华系的CIA研究表明：该地区南华系下部的长安组其下部CIA值为60～65之间，中部为70～5，上部回落到65—70之间。南华系中部富禄组CIA值高，在85-95之间。南华系上部的南沱组CIA值再次回落到60—65的范围。上述CIA值的变化表明本区南华纪时期自老至新经历多次由干燥寒冷-温暖潮湿气候期的变化。本文据此提出扬子地块南华系新的划分、对比方案。

2次降雨间隔时间对城市地表径流污染负荷的影响

2003～2005年通过对武汉市十里铺集水区12次降雨径流的水量和水质过程监测,研究了城市降雨径流污染负荷同2次降雨间隔时间的关系,探讨了城市地表状况、排水系统管理以及降雨特征在城市降雨径流污染负荷形成中的作用.结果表明,城市降雨径流污染负荷受2次降雨间隔时间和降雨径流量的共同影响.2次降雨间隔时间与初期降雨径流污染负荷存在显著的正相关关系（p＜0.01）.汉阳地区城市地表卫生管理差和雨、污合流制的排水系统是城市径流污染负荷形成的主要原因.可以利用2次降雨间隔时间和降雨径流量预测城市降雨径流污染负荷.加强城市地表卫生管理和排水系统的管理,降低污染物在晴天累积的程度,从源头上减少污染物的数量,是有效控制城市降雨径流污染的首先途径.

青藏高原古岩溶的性质、发育时代和环境特征

青藏高原目前多处所见岩溶地貌主要属第三纪古岩溶之地下部分经后期剥蚀而出露于地表的。风化壳红土和洞穴次生化学沉积等古岩溶相关沉积也多以残留形态出露在已经发生解体的高原主夷平面的南和东南缘。风化壳红土中所含粘粒部分的主要化学成分为SiO2、AI2O3 和 Fe2O3;粘土矿物多属“伊利石－高岭石”型组合,少数样品属“高岭石－伊利石”型组合。据硅酸系数和粘土矿物组合判断,古岩溶风化壳红土的发育阶段处在化学风化的初期,但由于目前所见红土仅反映当时风化壳剖面根部的化学风化状况,故其较弱的风化指数仍能间接指示古岩溶发育时期湿热的地表环境。扫描电镜观测结果亦表明,风化壳红土中石英砂的表面结构特征以化学溶蚀形成的为主,机械侵蚀形成的为辅,反映了高原风化壳红土的长期残留特征,对应风化壳发育时期的湿热环境。

全球粮食气象产量及其与降水量变化的关系

利用全球１５０个国家和地区１９５１～１９８５年（部分国家为１９５１～１９９１年）小麦和水稻的原始产量及降水量资料，分析了小麦和水稻气象产量的特征、全球粮食气象产量与降水量变化的关系．结果表明，气象产量的贡献约占作物产量的３％～１４％，且小麦和水稻气象产量占作物产量比重的分布具有明显的地域性．气象产量大都服从正态分布，其长期变化在地域性分布上有一定的规律，在时间分布上存在准１２年、准８年和准２年周期．气象产量同降水量关系密切，欧洲、非洲中南部和南美洲大部的小麦气象产量与年降水量呈反相关，而非洲北部和中东则呈正相关，除非洲西部、孟加拉国和黑海附近等少数地区外。

鄂尔多斯盆地构造演化与古岩溶储层分布

利用地层残余厚度法,恢复了鄂尔多斯盆地不同时期的古构造面貌,结合奥陶系岩溶储层的分布特征,分析了古构造演化过程对岩溶储层发育的影响。鄂尔多斯盆地奥陶系沉积时期为中部高、东西低,西陡东缓的古构造面貌,东部缓坡带发育含膏白云岩沉积相带,为古岩溶储层的发育奠定了物质基础。自奥陶系沉积后,缺失了大约1.3×1012a的沉积,古构造面貌继承发育,中部古隆起东斜坡带在古地貌上隶属于岩溶斜坡区,水流集中,径流活跃,为风化壳岩溶储层的发育创造了有利条件。自石炭纪本溪期重新接受沉积后,至早、中三叠世奥陶系顶部剥蚀面始终保持了中部高、东西低的古构造面貌,古隆起带是地下活动性流体运移的有利指向区,隆起斜坡带在早期风化壳岩溶的基础上,更有利于埋藏期岩溶的形成。

鄂尔多斯盆地中东部奥陶系古风化壳储集层的分形及灰色系统评价

应用表征孔缝储集性的定量参数———分维数,将奥陶系古风化壳马五1—马五4储集层裂缝分为7种组构类型,孔洞分为8种组构类型,计算了各组构类型的分维数。计算结果表明,裂缝组构类型中的网状缝、孔洞组构类型中的溶蚀孔洞的分维数最高,对油气储集最有利。从分维数平面分布特征来看,盆地中部地区裂缝、孔洞分维数均比东部高,在中部和东部之间存在一个南北向的分维数低值区,为区域岩性致密带。把分维数作为储集层评价的主要参数,结合渗透率、白云石和方解石饱和指数等资料,应用灰色系统判别决策方法,对鄂尔多斯盆地中东部古风化壳气藏的主要产层———马五31储集层进行了分区预测评价,认为陕9—陕117井区、陕100—陕109井区为有利储集层发育区,陕188—陕50井区、大保当地区为较有利储集层发育区。图2表4参4(马振芳摘)

塔北地区奥陶系碳酸盐岩古岩溶类型、期次及叠合关系

古岩溶作用是塔里木盆地北部地区奥陶系海相碳酸盐岩储层形成的关键要素之一。本文以岩石学、地球物理资料及测试分析资料为基础,将塔北地区奥陶系碳酸盐岩古岩溶划分为准同生岩溶、埋藏岩溶、风化壳岩溶三大类及若干亚类。准同生岩溶作用控制早期碳酸盐岩储层的形成与分布,埋藏岩溶作用一般沿原有的孔缝系统进行,是碳酸盐岩储层优化改造的关键因素之一,风化壳岩溶作用是奥陶系碳酸盐岩储层形成的关键作用。塔里木叠合盆地的多旋回构造演化特点,形成了塔北奥陶纪不同阶段、不同类型碳酸盐岩6期古岩溶作用的叠加、改造关系,其中对于塔北地区奥陶系古岩溶储层起重要作用的为早加里东期Ⅱ幕,加里东中期Ⅰ幕、Ⅱ幕和海西早期。塔北地区奥陶系各类岩溶具有复杂而显著的叠合关系,准同生期岩溶为后期的埋藏岩溶提供了成岩介质通道,随后发育的埋藏及风化壳岩溶则是继承并叠加早期准同生岩溶通道的发育,最终成为潜在的优质储层。