基于深度优先搜索的Web服务合成算法

本文通过提取Web服务的语义信息,研究了语义Web服务合成问题。Web服务合成的关键是对候选Web服务的输入输出数据关系进行建模,以及有效地利用这些已有的数据依赖关系实现服务合成请求。通过构建Web服务的依赖图,提出了一种基于图论中深度优先搜索的Web服务合成算法,以获取满足特定要求的Web服务。

基于贝叶斯的Web系统DDoS攻击行为检测机制

提出一种基于贝叶斯的针对Web系统DDoS攻击行为检测机制,利用站长统计工具得到Web系统访问数据,引入贝叶斯定理,计算可能发生DDoS攻击的概率.实际测试表明,该机制能够有效判断是否存在针对Web系统的DDoS攻击行为,并能激活防御策略,切断无访问深度且停留时间过长的连接.

深度融合的“Web Services”课程实践教学

本文提出一种将同一学期开设的相关技术课程有机融合在一起,应用于"Web Services"课程的实践教学,为相关课程设计一个或多个完整的项目。随着项目的推进,学生不仅能够掌握各门课程的主要技术及理论还可以进一步理解相关课程之间的内在关联,为之后的实际项目开发打下相应的基础。实践证明采用这种实践方案效果显著。

关于Web应用层深度防御系统的研究与实践

随着互联网技术的不断发展,攻击网站的手段也日趋多样化,尤其是SQL注入攻击、跨站脚本攻击等Web应用层攻击手段对网站安全的威胁越来越大。文章从防范应用层攻击的角度分析了配置深度防御系统的必要性,并结合应用深度防御系统的实践,提出了优化改进深度防御系统的设想。

基于WEB的网络爬虫的设计

文章详细介绍了网络爬虫的原理,对需设计的网络爬虫进行深入的研究,包括运用的编程语言,以解析何网页为基础,爬虫运用何算法爬行整个网络,以高效率、高准确度地抓取与部队相关的信息,并保存在数据库中。

利用优先级双重深度强化学习的自适应Web服务组合方法

针对大规模Web服务组合在动态环境下难以实现高可靠性、高动态适应能力的问题,提出一种结合优先级双重强化学习和POMDP的自适应Web服务组合方法;首先,采用POMDP对大规模Web服务组合优化策略进行建模,简化了组合优化分析的步骤,提高了大规模Web组合服务的效率;然后,在POMDP基础上,利用双重深度强化学习方法对优化策略进行分层重构,并求取最优解,提高了组合服务对动态服务环境的适应能力;实验结果表明,与现有优秀方法相比,所提方法在可靠性、效率和动态环境适应能力方面均有显著提升。

基于深度学习的Web网页信息标注方法研究

为了提升网页信息标注的整体效果,同时降低标注失误的概率,通过三元组构造标注预处理,在深度学习技术下标注描述目标设定,设计深度重叠标注模型,在深度学习下通过逻辑回归实现Web网页信息的标注。相较于传统的特征提取标注测试组和传统的自定义标注测试组,文章设计的深度学习标注测试组最终得出的标注完成率相对较高,标注失误率相对较低,具有实际应用意义。

中华优秀传统文化深度融合高校网页设计与制作课程的策略探究

高校把专业课程与中华优秀传统文化融合,有益于高校人才的培养。网页设计与制作课程是高校计算机技术专业一门专业基础课,从教师、课程、教法、资源等着手,进行中华优秀传统文化深度融合网页设计与制作课程的策略探究,以有效推进“三全育人”深化改革,促进“立德树人”根本任务的落实。

考虑蜂窝梁腹板屈曲的框架节点滞回性能分析

目的找出低周往复荷载作用下蜂窝梁腹板局部屈曲对框架节点滞回性能的影响规律.方法采用理论分析、试验以及有限元相结合的方法,研究不同腹板高厚比的蜂窝梁框架节点的地震破坏机理、骨架曲线、刚度退化、延性以及耗能能力,得出不同腹板高厚比对蜂窝梁框架节点滞回性能的影响规律.结果腹板高厚比对蜂窝梁框架节点的滞回性能影响显著,随着腹板高厚比的增大,蜂窝梁框架节点滞回性能变差;当高厚比达到一定值后,蜂窝梁腹板产生屈曲,框架节点的滞回性能会迅速变差.结论为保证蜂窝梁框架节点具备良好的滞回性能,应严格限制高厚比.

复杂结构薄煤层工作面煤壁破坏规律及应用

含结核及夹矸薄煤层综采设备研制及开采工艺设计需依据矿山压力规律。采用理论分析、数值模拟、井下实测等方法，研究了薄煤层支承压力与煤壁破坏规律、支架阻力与煤壁破坏的关系，提出了利用矿山压力作用的合理截深与支护强度。研究表明：薄煤层工作面煤壁非弹性区宽度小，支承压力峰值位置距煤壁近，煤壁破坏深度仅0．5-0．6m；深度0．6m处的煤体抗压入强度是0．2m处1．5倍；利用矿山压力降低截割难度的小截深为0．4～0．6m；支架阻力对煤壁破坏深度有明显影响，利用矿山压力破煤的合理工作阻力为2600kN。通过应用实现了结核及夹矸的有效截割或剥落。

语义网技术在图书馆数字资源深度聚合中的应用

基于语义网技术的图书馆数字资源深度聚合对其资源的利用具有很好的推动力。从本体和关联数据技术出发,探索了图书馆的数字资源与外部资源在语义层次上进行深度聚合的过程:聚合对象的获取及预处理、聚合对象的格式转换、聚合方法的选择及关联数据的发布,并对现有的数字资源深度聚合工具进行了调研。最后对于图书馆数字资源深度聚合所面临的挑战及未来发展方向做了总结与展望。

门式刚架变截面楔形梁腹板高厚比的限值及抗剪承载力

指出了在不能利用腹板屈曲后强度设计楔形梁时 ,按《门式刚架轻型房屋钢结构技术规程》(CECS 10 2∶2 0 0 2 )设计方法的保守性 。

六边形孔蜂窝梁腹板的屈曲性能分析

蜂窝梁是腹板开孔钢梁的一种,由于其结构合理、经济美观,已被广泛应用于工业与民用建筑、桥梁及轮船等多个领域。本文借助有限元分析软件ANSYS对六边形孔蜂窝梁腹板的屈曲性能进行了分析,求出了单孔、双孔以及多孔腹板在纯弯和纯剪作用下的屈曲模态和屈曲系数,拟合了相应的计算公式,并最终确定了腹板的高厚比限值,可供有关设计参考。

蜂窝梁挠度计算方法研究

蜂窝梁是一种腹板开孔的新型钢梁,与普通实腹梁相比具有节省材料、便于铺设管道、平面内刚度增大、承载能力高等优点,特别适用于现代工业厂房屋盖结构。蜂窝梁由于腹板开孔其抗剪能力降低,与相同截面的实腹梁相比受剪力影响较大,在挠度计算中不仅要考虑剪力引起的剪切挠度还要考虑剪力次弯矩引起的挠度。本文作者以费氏空腹桁架理论为基础,考虑蜂窝梁孔高比和距高比的影响,根据面积等效和惯性矩等效的原则,提出简支蜂窝梁的实用挠度计算公式。以简化计算公式为依据分别对不同蜂窝梁挠度进行计算,同时利用有限元软件AN-SYS对相同条件下的蜂窝梁进行仿真分析,将公式计算结果与有限元分析结果对比,以验证计算公式的准确性。

焊接工形梁在纯弯作用下的腹板高厚比限值及极限承载力

通过对腹板在弹性、弹塑性阶段受力特征的研究 ,推导出腹板不设置加劲肋时的高厚比限值 ;采用非线性有限元分析了腹板屈曲后梁的极限承载力 ,并给出了便于设计应用的简化强度验算公式 ;分析中考虑了初始弯曲和残余应力的影响。推荐公式可供《钢结构设计规范》(GBJ1 7- 88)作补充参考。

我国大型门户网站体育信息传播中缺乏深度报道的原因及对策

深度报道将是门户网站体育传播中的一个发展方向,分析了体育深度报道中存的问题及原因:浅阅读的盛行;体育信息更新频率的加快;网站缺乏必要的体育信息积累;体育新闻从业者对于深度报道的认知及专业素养有待进一步提高。提出促进我国大型门户网站体育深度报道的对策:坚持原创、独创,打造品牌栏目,做到深度和速度的有机结合;充分利用新媒体传播手段,利用好大数据;处理好主观评论与客观报道的关系;坚持专业性,注重一般性体育新闻资讯与体育深度报道的平衡。

基于深度优先序列模式挖掘的预取模型

序列模式挖掘能够发现隐含在Web日志中的用户的访问规律,可以被用来在Web预取模型中预测即将访问的Web对象。目前大多数序列模式挖掘是基于Apriori的宽度优先算法。提出了基于位图深度优先挖掘算法,采用基于字典树数据结构的深度优先策略,同时采用位图保存和计算各序列的支持度,能够较迅速地挖掘出频繁序列。将该序列模式挖掘算法应用于Web预取模型中,在预取缓存一体化的条件下实验表明具有较好的性能。

高强钢组合K形偏心支撑框架抗震性能影响参数分析(Ⅱ)

为研究不同参数对高强钢组合K形偏心支撑框架结构在罕遇地震作用下的受力和变形能力的影响,以耗能梁段腹板高厚比、结构高跨比以及支撑布置形式为参数,对高强钢组合K形偏心支撑框架结构(耗能梁段为Q345钢,框架梁柱及支撑为Q460钢)进行了动力时程分析。分别研究了各参数对结构周期、层间位移角和楼层剪力、耗能梁段受力及变形的影响。研究表明:耗能梁段腹板高厚比取为34.5~52.0较为合理;高跨比H/L1取为0.5~0.7并适当增大无支撑跨高跨比H/L2,可减小结构层间位移角和耗能梁段变形,使各框架柱受力更均匀;支撑沿竖向连续布置时,结构内力比支撑沿竖向错列、均匀布置时更均匀,支撑宜尽量沿同跨竖向连续布置,且各支撑跨水平方向不宜太分散。

钢板梁腹板的纯剪屈曲计算

本文讨论了钢板梁腹板在剪切极限状态下的设计准则，根据复合有限条法对板的屈曲分析结果，给出了考虑翼缘约束影响的屈曲系数设计曲线，同时还给出了考虑腹板屈后强度时极限承载力的计算方法。

基于等效面积法的蜂窝梁挠度计算方法研究

为了研究蜂窝梁挠度的计算方法,以费氏空腹桁架理论为基础,考虑了蜂窝梁由于腹板开孔对其抗剪能力的影响,在挠度计算中计入剪力引起的剪切挠度和剪力次弯矩引起的挠度,考虑蜂窝梁孔高比和距高比的影响,根据面积等效和惯性矩等效的原则推导出简支蜂窝梁的实用挠度计算公式。以本文提出的计算公式为依据,分别对不同蜂窝梁挠度进行计算,同时利用有限元软件ANSYS对相同条件下的蜂窝梁进行仿真分析,将公式计算结果与有限元分析结果对比,结果证明本文所提的挠度计算公式具有较高的准确性。