On indexing in the Web of Science and predicting journal impact factor

We discuss what document types account for the calculation of the journal impact factor (JIF) as published in the Journal Citation Reports (JCR). Based on a brief review of articles discussing how to predict JIFs and taking data differences between the Web of Science (WoS) and the JCR into account, we make our own predictions. Using data by cited-reference searching for Thomson Scientific's WoS, we predict 2007 impact factors (IFs) for several journals, such as Nature, Science, Learned Publishing and some Library and Information Sciences journals. Based on our colleagues' experiences we expect our predictions to be lower bounds for the official journal impact factors. We explain why it is useful to derive one's own journal impact factor.

《现代塑料加工应用》近年高被引文献分析

主要通过对CNKI(中国知网)公布的量化数据和收录的《现代塑料加工应用》2014—2023年刊载文献被引数据进行分析,科学遴选出高被引文献,提取出前50名(TOP50)。分析了该刊文献被引数据,特别是TOP50高被引文献题目、作者、机构、被引频次、下载量、发表时间、项目基金资助等相关数据,并分析了文献涉及的学科和领域,探究了该刊高被引文献特点和规律,研究了该刊曾在《中文核心期刊要目总览》中的重大变化,旨在为读者、作者投稿及行业期刊的选题制定、约稿组稿、稿件遴选、提高办刊影响力等提供思路。

基于Web of Science数据库中影响因子研究文献的计量分析

文章运用文献计量方法,以美国科学情报研究所开发的Web of Science数据库为数据源基础,检索了有关研究影响因子的文献,并从文献量、著者、机构、核心期刊、引文等角度进行了统计和分析,以定量数据从侧面反映了影响因子这一评价期刊质量的指标在其被提出之后30余年内的发展情况。

小议Web of Science检索技巧——以SCIE为例

本文以SCIE为例总结归纳了Web ofScience的一些检索方法,同时简单介绍了JCR的影响因子及分区,以及ESI的高引频检索。

不同文献类型对期刊影响因子的贡献度——以Web of Science收录的儿科学权威期刊为例

[目的 /意义]为期刊编辑了解国际儿科权威期刊和审稿、组稿、栏目策划提供参考。[方法 /过程]利用Web of Science数据库和Journal Citation Reports,以20种儿科学权威期刊为研究对象,分析不同文献类型对期刊影响因子的贡献。[结果 /结论]可被引文献中,研究论文对期刊影响因子的贡献率最大,为80.22%;综述论文的贡献率也较高,为16.09%。非可被引文献中,述评的贡献率最高,为2.34%;信稿的贡献率为1.27%,会议论文和更正等的贡献率最小,为0.17%。可见,多发表研究论文和综述论文对提高期刊影响因子有一定价值,合理安排述评和信稿对提高影响因子的也有一定帮助,不能忽视非可被引文献在提高影响因子中的作用。

人为因素对影响因子、基金论文比和Web下载量评价指标的影响

主要从积极影响的视角去探讨人为因素对科技期刊的影响因子、基金论文比和Web下载量等3个评价指标的影响。在注重读者、作者、编者和谐相处的基础之上,分别针对3个评价指标提出具体的编辑工作思路,以期通过编辑的积极影响来提升期刊的核心竞争力和影响力,从而最大限度激发编辑的潜能来促进科技期刊的健康发展。

利用XML的一种因果模式Web挖掘模型

定义了一种因果关系模式,包括因集、果集和各种因果关系,以及影响度、分类权值等参数.再结合统计分析等各种数据挖掘算法和XML的优势组成了一种Web挖掘模型,该模型可用来发现Web上事物之间的内在联系以及发生规律,以便为任务的执行提供有力的预测和决策依据.应用实例表明,该模型是有效的,能够在预测和决策中发挥作用.

中国大学网站链接分析及网络影响因子探讨

本文对中国主要大学网站的总链接量、外部链接量和网络影响因子(WIF)作了深入研究,分析了它们与大学排名中的总得分和科研得分的相关关系,指出了网络影响因子在测度中国大学网站网络影响力上的不足之处,提出外部链接量是测度大学网站网络影响力的有效手段之一。文章对研究中所用的搜索引擎的数据作了比较分析,指出AltaVista的数据比AllTheWeb更稳定。

网络链接分析研究进展

本文对网络链接分析研究的进展情况作了较为全面、详细的介绍 ,并分析了目前网络链接分析研究中存在的问题。

三大中文资源门户网站的网络影响力研究

为了提高中文资源门户网站的网络影响力,促进其门户网站的建设,本文选取了清华同方、万方、维普三大中文资源门户网站,采用网络影响因子、Alexa评分,Gozee评分三个指标,比较分析其网络影响力及其差异,然后提出相应的对策措施。

国外链接指标研究综述

链接分析是网络计量学的重要研究内容,自诞生以来吸引了国外众多参与者,并取得了丰硕的成果。本文是对国外链接分析指标的综述,主要论述了网络影响因子、网络使用因子和链接倾向的概念、算法及应用,并对其他一些指标做了简要介绍。

网络信息计量学综述

文章对网络信息计量学作了一个综述。首先探讨了网络信息计量学的产生 ,然后论述了网络信息计量学的定义、研究对象和内容、研究目的和意义、研究方法和工具等基础理论问题 ,最后从网络搜索引擎、网络链接分析、Web挖掘三个方面对网络信息计量学的研究现状作了全面、详细的介绍。参考文献 1

中国大学网站的网络计量学研究

利用网络计量学方法,分析了国内主要大学网站的链接数、网络影响因子与这些大学在国内比较公认的大学排名中的得分之间的相关关系。同时验证了利用不同的搜索引擎的数据得到的结果的一致性,以及就某一搜索引擎而言,不同时间段收集到的两轮数据得到的结果的一致性。

网络计量学核心领域研究进展

从发展历程、研究对象和内容及国际研究热点问题和发展趋势等方面对网络计量学进行了探讨,重点介绍了网络链接分析和搜索引擎算法的原理及相关模型,并对当前研究较多的网络影响因子和网络数据挖掘从理论和应用层面进行了阐述。

网络计量学的发展动态及最新进展

介绍了目前网络计量学研究的新方向，从其研究工具、方法、已有结论、发展前景等方面作了概述。

网络计量学在医学网站评价中的应用研究

应用网络计量学方法,通过All The Web和Alta Vista两种搜索引擎在不同时间段收集两轮数据,分析国内主要医学网站的链接数、网络影响因子与网络评价排名的相关关系。结果显示医学网站的外部链接数和总链接数与网络评价中的排名具有显著的相关性,而网络影响因子和网站排名无相关性,同时指出链接分析法存在的不足。

基于网络链接分析的中小企业网站分析与评价研究

在网络链接基本分析方法基础上,构造销售利润率影响因子指标,并结合其它对中小企业网站影响较大的链接指标进行研究,分析其与样本中小企业排名的相关关系,并对中小企业网站影响力进行评价,进而对中小企业网站建设等提出建议。

基于链接的网络计量指标与大学科研得分相关性研究

链接用于大学科研评价的研究是一个新兴的研究领域，国内的相关研究仍然很少。本文在国内外现有研究的基础上，以中国的研究型大学网站为研究对象，研究了基于链接的网络计量指标与大学科研得分之间的相关性，探讨了这些网络评价指标作为现实社会中大学科研能力评价指标的有效性和可靠性。结果发现，将外部链接限制在专门的网域后所产生的一些新的计量指标，其有效性比总外部链接的有效性可能更好。而且，来自．edu和．ac．cn这两个网域的外部链接与大学科研得分的相关性最好，因此可能是评价中国大学科研能力的最好的两个网络指标。

网站影响力的定量评价指标——网络影响因子述评

本文将对网络影响因子(WIFs)这种基于链接的分析方法的产生,发展及其应用进行讨论。从网络计量学诞生到现在,这种分析方法不仅仅有了很重要的发展,而且与之有关的网络数据搜索技术也不断提高。目前WIFs也已经被认为与传统的文献计量学研究存在很强的相关性。从本文分析中可以发现文献计量学通过对超链接的分析已经被应用到网络信息的研究。此外本文对未来的此项研究提供一些建议和经验总结。

不同搜索引擎在网络影响因子分析中的比较研究

网络影响因子是网络计量学研究中的一个重要分支 ,搜索引擎在网络影响因子的研究中起着重要的作用。本文利用三种搜索引擎对中国 10所大学的总网络影响因子进行了分析 ,并对这几种搜索引擎进行了对比性研究。