基于web挖掘的个性化远程教学模型研究

提出一种基于w eb挖掘的个性化远程教学服务系统模型,重点阐述模型结构及功能,并介绍所用到的关键挖掘算法。该系统能充分利用网站上积累的w eb日记、学生行为及学习成绩记录等信息,通过数据挖掘技术发现用户频繁访问路径、频繁项目集及关联规则模式,自动调整学习者的学习计划和进度,呈现个性化的学习内容,创建自适应教学网站,满足各类学习者需要。

自适应电子商务网站的关键技术研究

建立自适应策略库,实时测量带宽、统计在线人数,给出相应调整策略。对web日志信息进行数据挖掘,采用GTPFWLP算法实现了回溯点和目标页的确定,实现了网站物理结构的调整和再组织。