全面的摄像头应用方案 创新WebCam Live!

凭借优异的品质和性能，创新WebCam系列摄像头在DIY玩家中的口碑极佳，在沉寂了一段时间后，创新推出了该系列的最新产品WebCam Live!，它在继承上述优点的同时，还捆绑了功能强大的应用软件，帮助用户发掘视频聊天之外的种种有趣玩法。

基于WebCam的人脸识别过程

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,本文通过截取视频流中的单帧图像,对其依次进行了色彩空间的转换、人脸肤色的建模、后处理操作以及人脸定位算法四个过程的操作,详述了基于WebCam(Internet上的摄像头)的人脸识别的处理过程。

WEBCAM监视软件——看看你不在的时候谁来了……

这个主意虽然很简单却很诱人:把Web摄像头与软件和Internet连接结合起来,就有了一个便宜的闭路监视系统。我们曾评测过几种软件,它们可以与任何Windows系统支持的视频设备配合,录制视频文件。其中有些设备还是可以摆动的。当你不在自己的PC的旁边时,这些录像机能录制连续的视频文件。当你回来之后,就能够存储和查看所录制的视频记录,或者直接把频文件在Internet上传送或者通过调制解调器发送出去。但是,正如我们在测试中发现的,远程访问视频文件的方式大不相同。

认识WebCam的内部工作环境

想要得到清晰的影像画面和顺畅的影像播放效果,就不能忽略WebCam应有的功能配置,而去买一款性能逊色的WebCam。

基于树莓派和GD32的移动网络摄像头设计

为解决传统摄像头固定位置带来的监控盲区和视角限制问题,设计一款可通过网络远程监控、改变视角和移动的网络摄像头。系统基于BCM2711芯片的树莓派4B作为主控制器,协同子控制器GD32F103RCT6,实现摄像、遥控移动和数据编解码上行下发等功能。服务器采用Nginx及其子模块RTMP提供多媒体推流服务,用户通过终端APP播放视频流。树莓派通过Wi-Fi实时监听用户端APP的按钮点击事件,实现麦克纳姆轮移动和摄像云台角度控制。经过联调测试,移动网络摄像头可以实现远程实时操控,有效弥补了传统摄像头的不足,具有广阔的市场应用前景。

电脑的感官CREATIVE WEBCAM Live!

作为电脑的基本外没之一，入们对于摄像头的要求越来越高，在良好的性能之外，外形漂亮、容易固定等因素都十分重要，CREATIVE WEBCAM Live!就兼备了这几方面的优点，

Creative WebCam Live最新摄像头

Creative WebCam Live摄像头拥有高达1024×768的静态影像捕捉能力，进了步提供无与伦比的影像输出效果。另外．其更拥有灵活的固定方式，让你可以轻轻松松将它固定在PC，不同厚度的LCD屏幕甚至是Notebook上。不仅如此，

用Active WebCam打造视频转播系统

小王是个足球迷，某日正利用宝贝电视卡独自收看现场转播的英超联赛，突然收到远隔千里之遥、同为球迷的好友所发来的信息。因为当地的电视台不转播该场赛事，好友急得像热锅上的蚂蚁一样，所以求助于小王。

闪电眼：创新WebCam Live!摄像头

Creative WebCam Live!拥有全新的造型并配备解析度高达1024×768像素的静态影像捕捉能力，拥有灵活的固定方式，你还可以通过内附的高品质领夹式麦克风加入优异的音效至你的影像之中。

展现最真实的你——Creative WebCam Live!摄像头

随时随地以亮丽、细致的影像让你在使用即时通信软件的时候拥有全然不同的感受，这就是Creative结合使用者实际的需求所提供最佳的解决方案——Creative WebCam Live!拥有全新的造型并配备解析度高达1024*768的静态影像捕捉能力，进一步提供无与伦比的影像输出效果。另外，其更拥有灵活的固定方式，让你可以轻轻松松将它固定在PC、不同厚度的LCD屏幕甚至是Noteboo k上。不仅如此，你还可以通过内附的高品质领夹式麦克风加入优异的音效至你的影像之中。

以高品质影音效果感受即时通讯乐趣——Creative WebCam Live!摄像头

随时随地以亮丽、细致的影像让你在使用即时通讯软件的时候拥有全然不司的感受．这就是Creative结合使用者实际的需求所提供最佳的解决方案——Creative WebCam Live!采用640×480 CMOS传感器拥有全新的造型并配备解析度高达1024×768的静态影像捕捉能力．进一步提供无与伦比的影像输出效果。另外．其更拥有灵活的固定方式．让你可以轻轻松松将它固定在PC、不同厚度的LCD屏幕甚至是Notebook上，

基于YOLOv4算法的骑乘人员头盔佩戴的远程检测

针对现有头盔检测模型易将非骑行者纳入检测范围的错误识别问题,提出将人与车整体标定的方法来制作骑行者佩戴头盔数据集,然后采用YOLOv4算法进行模型训练,可以正确识别出骑行状态与非骑行状态。通过二分K-means算法对拟识别目标先验框进行聚类分析,采用分步训练方式优化学习权重,识别精度达到了90.8%。其次,为了将交通执法人员从危险环境解放出来,提出网络摄像头截取视频流并通过以太网输入到PC端YOLOv4模型中的方法,替代人工实现远程检测。实验表明,该方案能正确识别出视频中骑行人员有无佩戴头盔,证明了该方案的有效性。

基于ARM的智能鱼缸控制系统的设计与实现

本文提出了基于ARM的智能鱼缸控制系统的体系结构,并对服务器端与控制端的设计与实现以及其中的关键技术(包括Qt、Boa、Webcam、CGI)做了详细的阐述。

基于普通摄像头的心率测量方法研究

心率测量是一种监测人体生理状态和身体状态的重要手段。提出了一种基于摄像头的非接触式心率测量方法。基于光电容积描记原理(PPG),从普通摄像头拍摄到的人脸彩色图像序列中提取出含有脉搏成分的信号,并利用小波滤波得到血液容积脉搏波;用傅里叶变换进行能量谱分析并计算心率值。实验结果证明该方法测量准确度高且能够满足医药行业标准要求。由于无创,非接触,操作方便,成本低,该方法在家庭保健的普及方面有着了巨大的应用前景,也为生物医学实验提供了一项有利的工具。

基于嵌入式平台的USB摄像头驱动程序的实现

介绍了USB驱动的层次结构,给出实现基于ARM平台的针对Pixart公司PAC207-BCA芯片的摄像头驱动程序。结合具体开发实例,分析了针对PAC207-BCA芯片的摄像头驱动程序的主要函数实现。最后在Embest S3CEB2410开发板上加载交叉编译过的驱动模块,给出上层测试程序的主体结构。

基于嵌入式Linux的USB摄像头驱动开发

给出Linux环境下USB驱动的模块层次结构,包括主控制器驱动、USB核心驱动和USB设备驱动程序组成,以及USB接口摄像头驱动模块的层次结构,对底层usbvideo模块进行分析,对usbvideo中的函数进行了分类,修正其设计上的一个缺陷,给出上层微型驱动的实现,最后通过移植USB摄像头驱动程序到三星公司的SMDK2410开发板的试验成功,使该驱动成功应用在基于Linux的嵌入式系统上。