基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统设计

针对人脸表情识别技术,利用自修复网络(Self-Cure Network,SCN)人脸表情识别算法模型的优势,实现SCN在移动端设备上的应用,利用训练好的模型构建人脸表情识别系统,以微信小程序为系统平台,开发了一款表情识别微信小程序。经过系统测试,结果表明该系统表情识别准确率高、操作方便、运行流畅、功能完备,基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统具有广泛的应用前景。

同频组网的医院无线零漫游网络建设

介绍了某医院基于同频组网的分场景无线零漫游改造方案,无线网络整体仍采用集中式管理的AC+AP架构,内外网采用同一套物理AP实现WLAN信号覆盖,通过分别设置不同的SSID及虚拟局域网实现内外网业务的隔离。该方案实现了医院医疗业务和互联网无线网络全面覆盖,同时网络质量显著提高,且通过企业微信统一认证实现了医院教职工互联网一键接入,可以满足未来较长时间内无线网络业务的发展要求。

基于深度学习的微信小程序图像识别系统

为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。

基于卷积神经网络的人体穴位识别研究

目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设置一个最大迭代次数和一个最小性能提升阈值来触发Early Stopping策略,以提前停止训练。同时,可以在神经网络的各个层中应用Dropout技术,以降低模型的复杂度并增强模型的泛化能力。经过不断的调参训练,穴位模型的测试集map最终达到了92%左右,经过30次的迭代损失函数也达到了收敛该模型充分发挥了卷积神经网络的优势,既保证了识别的准确性,又实现了实时性,经过实验验证具有较高的准确性和稳定性。结论:基于卷积神经网络技术构建的微信小程序,用户可以随时随地获取穴位信息,了解穴位知识,为民众提供便捷的健康服务。

基于网络的档案水害应急处置热线系统构建——以微信平台为例

文章旨在探讨如何利用微信平台构建基于网络的档案水害应急处置热线系统,强调其在提高档案水害应急处理效率、推动信息共享和加强社会参与方面的重要性。提倡利用技术手段有效应对档案水害,保障档案文化遗产的安全与完整性。

网络思政视域下高校辅导员公众号建设探究——以公众号“南航徐川”“鑫巴同学”为例

当前,许多高校辅导员在微信平台建立了思政公众号,希望通过赢得互联网阵地获得学生的关注。但其中大部分公众号都面临着原创性不足、组织化程度不够、更新不稳定、用户黏性差、思政教育效度低等困境。以公众号“南航徐川”“鑫巴同学”为例,通过分析辅导员网络思政公众号中较受学生欢迎的故事驱动型公众号的建设模式,为推进辅导员网络思政阵地的创新建设提供可行性思路,包括融合资源,建强团队;故事驱动,优化内容;创建品牌,发挥优势,打造高影响力的特色IP;等等。

不同取证系统对手机微信聊天记录恢复效果的比较分析

在对新型涉网犯罪的打击过程中,犯罪嫌疑人手机数据的采集是取证的关键环节,而在实战中,手机中存在至关重要线索和证据的微信聊天记录通常会被删除。如何能够快速、高效地恢复犯罪嫌疑人手机中已删除的微信聊天记录,是相关案件侦查过程中面临的亟待解决的问题。本文采用了目前最普遍使用的四款取证系统的最新版本,分别对当下主流的三十余款型号的华为和苹果手机进行微信数据采集,并在第一次采集完成后,对旧系统版本的实验手机进行系统升级后再次采集数据,以此比对分析不同取证系统恢复华为、苹果手机已删除微信聊天记录的效果。本文能为相关案件侦办中取证工具的选择提供参考。

微信平台下微课辅助案例教学法在麻醉实习教学中的应用

目的探讨微信平台下微课辅助案例教学法在麻醉实习中的教学效果。方法将昆明医科大学第一附属医院2020年9—12月在麻醉科实习的50名本科生随机分为两组,每组25名。对照组采用常规案例教学法带教,试验组采用微信平台下微课辅助案例教学法。比较两组的理论考核成绩、临床能力及教学满意度。结果试验组理论考核成绩(90.5±2.6)分、临床能力及教学满意度与对照组理论考核成绩(83.1±3.3)分、临床能力及教学满意度相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论微信平台下微课辅助案例教学法有助于提高麻醉科实习生的实习质量及临床综合应用能力,具有良好的教学效果。

基于微信平台的“工程力学”课程教学改革探讨

随着网络技术及智能手机的普及,基于网络的课程教学方法也在不断改进,利用学生对新鲜事物的兴趣,提高学习动力和学习效率。“工程力学”是各高等学校工科专业的重要基础课程,就基于微信平台的“工程力学”课程教学改革进行讨论,从“工程力学”课程的教学现状、二维码教材、展示工程实例、结合工程研究热点,以及课后延伸和改进等几方面进行分析,从而锻炼学生的力学思维,提高学生解决工程实际问题的能力,培养合格的工程力学人才。

微信小程序在无线网络优化中的应用

针对当前无线网络优化测试工作中,不方便查询基站名、计算基站位置的现状,设计基于微信小程序的网优测试辅助工具,网优人员利用本软件可以快速定位基站的位置,为制定优化方案提供依据。实践表明本软件运行稳定,数值计算准确,可满足无线网日常优化及工程验收等工作场景。

打造标准化高校思政“微”平台--以“马导儿在”微信公众号为例

滨州学院信息工程学院“马导儿在”微信公众平台探索以具象化的方式推进马克思主义大众化,以多样化的宣传形式推进理论宣传内容创新,开创了一条贴近学生、走进学生内心的网络思政教育标准化之路。该平台通过“精耕细作”延伸报道广度、拓宽报道深度,重点讲好“校园好故事”,传播“滨院好声音”,旨在探求辅导员个人微信公众号平台标准化建设,发挥其在全媒体视阈下高校思政教育中的作用。

基于广西高校微信公众号实践的民族边疆地区高校网络宣传阵地建设策略研究

信息技术的发展使网络人人可用、全员媒体,网络正成为新的大众生活场和舆论场,对民族边疆地区高校的网络意识形态带来巨大机遇与挑战。高校网络宣传阵地建设关系到高校意识形态的安全与稳定,本文以民族边疆地区广西的高校微信公众号建设实践为例,紧密结合大学生的媒介使用情况调研,就如何提升民族边疆地区网络宣传阵地的传播力、引领力、影响力提出思考建议。

基于BERT的高校图书馆微信信息服务的命名实体识别方法

[目的/意义]微信服务推文信息的命名实体识别是高校图书馆智慧服务领域的重要研究方向。在目前微信服务推文的命名实体识别领域中,存在高校图书馆微信服务领域的实体名称多样、特征信息提取不明确等问题。[方法/过程]针对以上问题,本文通过挖掘高校图书馆服务领域的微信服务推文文本,采用现有知识库和词典规则扩充句子语义信息,并在领域专家的指导下构建了一种高校图书馆微信服务推文文本的命名实体语料集ULICNER,实验数据集包含36035条文本语料数据,7大类16个小类。采用基于BERT-BiLSTM-CRF的模型研究高校图书馆微信推文文本的命名实体识别方法。该模型利用BERT网络将大规模文本生成具有语义特征的字符向量,接着对输入文本序列通过BiLSTM获取文本特征,最后连接CRF获得最佳的序列标记输出。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在构建的数据集上取得良好的效果,其F1值为98.75%,准确率值为98.59%,召回率值为98.91%,模型可以运用于高校图书馆信息服务的实体识别任务。

网络社会交往视域中微信点赞的动机及行为归因分析

基于对774份调查问卷的分析,探讨微信点赞的动机及行为影响因素。研究发现:从网络社会交往视域中审视民众微信点赞的原因主要有“情感价值”和“工具理性”两个动机。内部特征因素中的性别、年龄和外部驱动因素、朋友圈人际关系、发布内容认可度对两种动机具有显著影响,但也有少数因素对两种动机的影响存在较大差异。

网络育人视域下院系微信平台教育功能研究——以“商驿”微信公众号为例

在“三全育人”理念的牵引下,飞速发展的互联网通信技术为高校思想政治教育开辟了新的育人场域,“三微一端”平台随之成为高校思想政治教育工作者热衷的育人载体。在众多媒介中,微信公众号由于自身交互功能强、操作便捷等特点应用最为广泛,但是亦暴露出发展不平衡、不充分的问题,特别是院系微信平台囿于自身受众较少、资源不足、定位不明等客观原因,发展较为迟缓,育人潜力释放不足。基于此,从院系的视角出发,调研了湘潭大学“商驿”微信公众号的平台运营、平台对比、用户需求、用户体验等情况,从提升服务能力、优化内容供给、增强用户黏度、强化育人功能等方面为院系微信平台的网络育人实践提供了思路。

微信公众号引领思想政治教育平台建构与实现

网络化时代,各种网络媒介的出现对传统媒体的传播造成重大的冲击,但也给高校思想政治工作带来了新思路。利用网络教育移动化、立体化、矩阵化的优势,有利于思想政治教育工作人员以线上线下结合的方式开展好大学生思想政治教育工作。以微信公众号为例,构筑高校网络思想政治育人工作新平台、新环境,实现网络思想政治育人新高度,运用大数据背景下对思想政治教育模式进行网络化创新,进而提升思想政治教育的实效性。我们以辽宁工大葫芦岛校区学生处官方微信公众号为例,通过搭建网络思想政治平台,做好大学生思想政治公众的引路人与领航员,实现思想政治公众的创新性。

微信网络平台强化健康教育对人工流产后重复流产率的影响

目的利用微信网络平台强化健康教育和随访对人工流产术后短期内重复流产率的影响。方法选择2020年2月至2022年3月在浙江省人民医院及杭州市余杭区第一人民医院行人工流产术患者共1,000例,根据随机数字法分为两组,对照组:应用传统方法实施健康教育和随访,观察组:利用微信网络平台强化健康教育和随访,术后1个月、3个月、6个月和12个月再次随访,分别进行重复流产率、非意愿妊娠率及术后避孕措施情况的调查。结果与对照组比较,观察组患者对避孕知识的掌握“优良”率更高,差异具有统计学意义(P<0.001);术后3个月,两组重复流产率(P=0.133)与非意愿妊娠率(P=0.129)比较,差异均无统计学意义(P>0.05);术后6个月和12个月,观察组中重复流产率和非意愿妊娠率均低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.001)。术后观察组采取高效避孕措施的比例高于对照组,采取非高效避孕方式以及未避孕的比例低于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.001);两组采用避孕套避孕的比例差异无统计学意义(P=0.380)。结论利用微信网络平台对人工流产术患者采取强化健康教育和随访,能提高患者对避孕知识的掌握,促进避孕措施的正确选用,降低重复流产和非意愿妊娠率,利于提高生殖健康水平。

可视化网路延伸配合习惯养成训练对2型糖尿病合并高脂血症患者遵医行为和糖脂代谢的影响

目的:分析可视化网路延伸配合习惯养成训练对2型糖尿病(T2DM)合并高脂血症患者遵医行为和糖脂代谢的影响。方法:选取2021年1月—2022年6月三明市沙县区中医医院收治的98例T2DM合并高脂血症患者作为研究对象。随机将患者分为观察组和对照组,各49例。对照组出院时给予常规指导,观察组采用可视化网路延伸配合习惯养成训练进行干预。比较两组空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、餐后2 h血糖(2 h PG)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、遵医行为、自护能力测定量表(ESCA)变化情况。结果:观察组干预后FBG、2 h PG、HbA1c、TG、LDL-C、HOMA-IR低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),ESCA评分、遵医行为评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组干预后TC和HDL-C水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:可视化网路延伸配合习惯养成训练对T2DM合并高脂血症患者的糖脂代谢有明显改善作用,可有效提高患者的自护能力和遵医行为,促进胰岛功能的提升。

微信支付卡顿网络优化研究

微信支付便捷、自由、实时,已成为消费者主要的移动支付方式,但相应的支付问题也随之而出。文章以某公司用户数据为基础,针对微信支付卡顿问题小区进行网络优化分析研究。分别从设备维护、网络优化、天馈调整、基站建设四个维度进行问题小区原因分析,并对参数修改后的效果进行验证。验证结果表明:UDC功能、TTIB功能参数修改之后,支付失败率明显降低,提升了用户感知。

基于云开发技术的智慧养老监护小程序设计

随着人口老龄化的加剧和社会发展的需求,智慧养老监护领域备受关注。文章以网络应用程序的基础框架(Multipurpose Infrastructure for Network Applications,MINA)结构为主,从云开发的角度出发,设计了一款多功能服务于老年人的智慧养老微信小程序。该程序采用云开发技术的云数据库存储数据,通过MINA和调用云函数获取用户openid等功能,采用云开发提供的JavaScript对象简谱(JavaScript Object Notation,JSON)格式在使用端与服务器间传输数据,引用各种应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)和蓝牙等通信技术连接硬件设备,并利用微信提供的处理函数调取蓝牙设备数据。该程序分为多个板块,包括老年人健康管理、生活服务、社交互动等,旨在解决老年人日常生活中的各种问题,为老年人提供良好的养老体验,提升老年人的生活质量和幸福感。