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一种深度图帧内预测模式决策改进算法
1
作者
李强
范杰羚
明艳
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期837-843,共7页
为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速...
为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策。经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65%,而深度图的合成质量基本不变。
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关键词
多视点视频加深度
帧内预测模式
楔形分割
快速决策
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职称材料
题名
一种深度图帧内预测模式决策改进算法
1
作者
李强
范杰羚
明艳
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期837-843,共7页
基金
国家自然科学基金(61102131)
重庆市教委科技项目(KJ1400425)~~
文摘
为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策。经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65%,而深度图的合成质量基本不变。
关键词
多视点视频加深度
帧内预测模式
楔形分割
快速决策
Keywords
multi-view video and depth
intra prediction mode
wedgelet pattern
fast decision
分类号
TP919.81 [自动化与计算机技术]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种深度图帧内预测模式决策改进算法
李强
范杰羚
明艳
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
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