非工作日手术对患者住院期间死亡及重要器官功能衰竭的影响

目的探究非工作日手术对患者住院期间死亡及术后重要器官功能衰竭的影响。方法收集2021年华西医院住院时间≥24 h、住院期间接受手术患者病例资料。根据手术结束时间将患者分为两组:工作日组和非工作日组(包括法定节假日)。采取倾向得分匹配法比较两组患者住院期间死亡率、术后重要器官功能衰竭发生率等方面的差异。结果研究共纳入74664例病例,其中工作日组64433例,非工作日组10201例。匹配前,纳入全部可干预及不可干预因素的二元logistics回归分析显示,非工作日手术是影响患者住院期间死亡率及术后重要器官功能衰竭发生率的独立危险因素(OR=1.16,95%CI:1.00~1.35,P=0.04;OR=1.23,95%CI:1.07~1.42,P<0.01)。此外,是否为微创手术及出血量也是影响住院期间死亡率及术后重要器官功能衰竭的独立危险因素(P<0.05)。匹配后,非工作日组住院期间死亡率(2.6%vs 1.7%)与术后重要器官功能衰竭发生率(3.5%vs 2.3%)显著高于工作日组(P<0.01);同时,非工作日手术的手术时间(1.5 h vs 1.3 h)、出血量超过500 ml患者比例(2.5%vs 1.9%)亦高于工作日组(P<0.05),采用微创术式的手术比例(58.6%vs 60.6%)低于工作日组。结论非工作日手术患者术后死亡率、术后重要器官功能衰竭率更高。若减少非工作日手术时长与术中出血量,增加微创手术比例,可能会降低非工作日手术患者住院期间死亡率及术后重要器官衰竭发生率。

安徽阜阳夏季极端高温趋势分析与风险评估

基于1970~2022年安徽阜阳5个观测站点的资料,利用热指数对阜阳夏季极端高温进行了分析,并对阜阳高温风险及人口暴露度进行了评估。结果显示:阜阳高温日数呈增加趋势,大约为1.33 d/10 a,相应的热指数也呈增加趋势。热指数的增长趋势在周末两天明显低于周一到周五的工作日,这种周末效应在14:00(北京时间)表现得最为明显。阜阳夏季的高温低风险天数以0.85 d/10 a降低,而中风险天数以1.42 d/10 a增加,即正从低风险向中风险转变。2005~2022年阜阳的高温人口暴露度是1978~2000年的2倍多,其中人口因素贡献为17.32%,气候因素贡献为75.06%,人口和气候因素共同贡献了7.62%。

湖南省森林火灾时空分布特点及周末、节假日效应探析

深入研究湖南省森林火灾时空分布特点和周末、节假日效应,掌握火灾的分布规律,对科学管理野外火源、预防森林火灾具有重要意义。研究结果表明:湖南省2016—2020年森林火灾次数总体呈下降趋势,92.74%的森林火灾发生于每年9月至次年4月,2/3以上的森林火灾发生在2—4月,2月森林火灾发生频率最高;永州市森林火灾发生最多,郴州市、益阳市次之,发生频率相对较低的是常德市、娄底市和长沙市;核密度值较高区域主要分布在益阳市、永州市、郴州市等7市,核密度值最高的区域在益阳市中部,常德市、长沙市大部分地区处于最低核密度值区域;湘西土家族苗族自治州、娄底市等11市州存在周末效应;清明节、春节、植树节和国庆节期间及前后节假日效应明显。

重庆夏季气温和降水的周末效应初探

利用重庆地区1961—2021年逐日气象观测资料和2014—2021年大气污染物监测数据,定量分析了平均气温和降水频次的周内变化特征,并探讨其可能成因。结果表明:近60 a,重庆气温一致表现为负周末效应,即周末气温低于工作日,周内峰值出现在周三,谷值在周末;降水频次则与气温相反,绝大部分地区表现为正周末效应,即周末降水频次高于工作日,谷值出现在周三,峰值在周末。从气溶胶作用看,气溶胶浓度周末少于工作日,有利于周末气温低于工作日;气溶胶浓度工作日大于周末,由于气溶胶的第二类间接效应,人为的气溶胶增加而引起的辐射强迫作用,从而抑制降水,有利于工作日降水少于周末。从城市化角度看,随着城市化进程的加快,人类活动对城市气候的影响主要体现在工作日与周末的差异进一步扩大,使得工作日和周末气温和降水的差异更为显著,加剧了重庆气候的周末效应。

广州番禺大气成分站挥发性有机物的污染特征

应用GC/FID在线挥发性有机物(VOCs)检测仪,于2011年6月-2012年5月在中国气象局广州番禺大气成分观测站进行了1a的连续监测,获得了具有高时间分辨率的VOCs组成、含量及其时间变化规律.结果表明:VOCs浓度月变化范围是(40.99-65.400)×10-9,月平均浓度48.10×10-9,冬季VOCs浓度高于夏季.VOCs日浓度变化范围是(35.10-59.13)×10-9.VOCs组分随季节变化所占比例不同,烷烃、烯烃和芳香烃全年平均所占比例分别为58%、16%和26%.采样点在7月份没有周末效应,而在12月份表现出显著周末效应.国庆长假期间的大气VOCs浓度比国庆节放假前、后均有大幅度降低,降幅分别达到39.3%和56.7%.采样点的大气VOCs浓度与风速呈负相关性.当风向为NNE、NE和SSW时,风速较大,VOCs的浓度较低;当风向为WNW和ENE时则相反.由于夏季温度高使溶剂挥发性和植物排放增强,所以导致BTEX(苯、乙苯、甲苯和二甲苯)和异戊二烯的浓度在夏季明显高于冬季.

北京城区大气污染物“周末效应”分析

对2013年北京市城区12个空气质量自动监测子站的数据进行分析,探讨大气污染物的"周末效应"及O3出现"周末效应"的原因.结果如下:SO2的日变化规律为单峰型曲线,在上午11:00出现峰值;且周末SO2平均小时浓度均高于工作日浓度,一天内的平均偏差为15.57%.NO2的日变化规律为双峰型曲线,峰值出现在08:00和22:00;且在00:00—18:00之间,周末NO2平均小时浓度高于工作日,一天内的平均偏差为7.50%.PM10和PM2.5在工作日的日变化规律均为双峰型曲线;在周末为波浪型曲线,且周末平均小时浓度均高于工作日浓度,一天内的平均偏差分别为17.84%和20.22%.北京市城区O3的日变化规律呈单峰型曲线,在16:00出现峰值.O3的"周末效应"表现为11:00—24:00之间周末O3浓度高于工作日,且各前体物的浓度也高于或接近工作日浓度.可能的原因之一是在O3抑制阶段,周末NO浓度明显低于工作日浓度,导致NO对O3的抑制作用在周末要弱于工作日,有利于O3的生成;原因之二是前体物CO浓度在周末升高,促进了O3的生成,导致O3浓度升高.

无锡市区大气污染物污染特征及影响因素研究

利用2014年无锡市区的6种大气污染物浓度和气象因子等监测数据,研究了无锡市区各种大气污染物的污染特征及其影响因素。结果表明:(1)无锡市区PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的季节变化特征为冬季最高,夏季最低;O_3浓度表现为夏季最高,冬季最低。就全年的综合情况而言,颗粒物污染,尤其是PM_(2.5)污染最严重。(2)PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度间两两呈正相关;PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO浓度均与O_3浓度呈负相关。(3)温度与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度呈负相关,与O_3浓度呈正相关;相对湿度与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3浓度呈负相关,与CO浓度无相关性;风级与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度呈负相关,与O_3浓度无相关性。降水有利于PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3浓度的降低,但对CO浓度影响不大。(4)无锡市区空气质量周末比工作日差。NO_2、SO_2浓度周末低于工作日,O_3浓度周末高于工作日,呈现明显的"周末效应";PM_(2.5)、CO浓度周末高于工作日,未出现"周末效应"。

气温日较差研究进展:变化趋势及其影响因素

从日较差的变化趋势、影响因素以及人类活动对气候变化影响的指示3个方面对日较差的研究进行了总结和概括。观测数据以及气候模式模拟的结果表明,全球气温日较差在近半个多世纪以来呈下降趋势,而这种下降趋势不仅仅是自然变化的结果,还受到人类活动的影响。辐射、云量、气溶胶、下垫面的变化、水汽、降水以及航迹云等因素都能对日较差的变化造成影响。日较差的"周末效应"以及城市化过程中日较差的变化相对于平均气温的变化,能够更有效地指示人类活动对气候变化的影响。

江苏省大雾持续时间及相关要素的周末效应

使用1996-2006年共11年南京、淮安、徐州、赣榆、射阳、东台、吕泗、溧阳8站大雾持续时间、气温、湿度、风速等资料进行周末效应的研究,结果表明:大雾持续时间存在明显的周末效应,并和风速、相对湿度的周末效应相一致,即在周末风速较小、湿度较大。通过对2001-2006年南京市用电量进行分析,发现其存在明显的周末效应,即在周六、周日陡然下降,在周一大幅上升,表明人类活动具有7天的短周期循环,同时发现大雾持续时间和用电量的周末效应是一致的,说明人类活动和大雾持续时间存在着一定的因果关系。使用南京市2001-2006年可吸入颗粒物浓度资料进行要素周末效应的研究,结果表明大雾持续时间也与气溶胶浓度存在着的显著的周末效应相一致。文章认为,人类活动导致周末气溶胶浓度增大,从而使大雾在周末持续时间延长,影响人类生活,体现了人类活动和高影响性大雾天气的相互作用。

沈阳臭氧污染时空分布特征及变化趋势

以沈阳2013—2015年臭氧(O_3)监测数据为基础,从地域差异及时间变化上分析了沈阳O_3浓度变化特征。结果表明:沈阳城市外围O_3浓度高于城市中心;O_3浓度变化具有明显季节特征,夏季O_3浓度最高,冬季最低;O_3浓度日变化呈单峰分布,谷值出现在06:00,峰值出现在14:00;O_3浓度出现明显"周末效应",周末白天O_3浓度高于工作日O_3浓度,夜间差异不大。

武汉市观象台2013-2016年PM_(2.5)质量浓度变化及其与气象因子的相关分析

基于2013-2016年武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度和地面气象要素资料,分析了该地区多年来PM_(2.5)质量浓度变化特征及其与气象因子的相关关系。结果表明:武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度年际变化呈持续下降的趋势,但PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的比值持续升高,主要集中在[0.7,1.0)。空气质量污染日数自2013年起逐年减小,优良日数逐年上升。不同季节PM_(2.5)质量浓度存在显著差异,表现为冬季的>春季的>秋季的>夏季的。与背景地区的金沙区域大气本底站的同期观测结果相比发现,两地的PM_(2.5)质量浓度月均值变化趋势基本一致,但武汉市观象台的各月浓度均高于背景地区的,其中1月的增幅最高,为101.0%,9月的最低,为40.3%。由于受到人们出行活动早晚高峰的影响,武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度日变化呈典型的双峰单谷型,峰值分别出现在08:00和20:00,谷值出现在15:00,表现出明显的周循环和"周末效应"。PM_(2.5)质量浓度变化与降水量、风速和气温等气象因子的相关分析呈现出季节性差异,其中冬季PM_(2.5)与降水量的相关系数为0.55,冬春季呈显著正相关,夏秋季呈负相关;冬季PM_(2.5)与风速的相关系数为0.68,呈显著正相关,春夏季呈负相关;秋季PM_(2.5)与气温的相关系数为0.37,四季均呈显著正相关。

近50年兰州城乡气温变化特征及其周末效应

利用兰州站和相邻的榆中站分别代表城市和乡村,采用其近50年逐日温度资料,应用周期分析方法,研究了两地气候变化特征及其周期性。结果表明:兰州年平均气温以0.34℃/10a显著升高,城市“热岛效应”显著,其变暖速率明显比临近乡村站快。规律性的工作日和双休日影响了城市气温变化,造成了明显的周末升温、7天周期的显著“周末效应”。

无锡空气污染指数、气象要素的周末效应

利用2000—2006年无锡站的城市日供电量资料、城市空气污染指数和地面观测资料对无锡地区的空气污染指数、气温日较差、平均相对湿度、降水量和降水频次周末效应进行了分析.结果发现,空气污染指数和各气象要素的周末效应受到日供电量的影响,同时各气象要素自身和空气污染指数之间有较好的相关性,它们的周末效应相互影响.同时对周末效应的分析采用分季节讨论的方法,避免了由于全年平均对结果的不好影响.采用了不同的周末效应指数定义,即定义某一影响因子的周末效应指数为气象要素周末WEEKENDS(周六和周日)的平均值减去WEEKDAYS(周一到周五)的平均值.

无锡市区大气污染物状况及变化趋势分析

使用2012—2015年无锡市区的6种大气污染物监测数据,对无锡市区各污染物的年度变化、空间分布、影响因素进行了分析。结果表明:(1)2012—2015年无锡市区SO_2、O_3质量浓度呈下降趋势,且趋势显著;NO_2质量浓度呈下降趋势,但不明显;CO、PM_(10)、PM_(2.5)的质量浓度年际变化比较平稳。(2)无锡市区SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的空气质量分指数(IAQI)均为冬季最高、夏季最低;O_3的IAQI则为夏季最高、冬季最低。(3)SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO浓度间呈两两正相关,且相关性极显著;O_3浓度与NO_2、CO呈显著负相关,与SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)浓度之间没有明显的关联。(4)分析了无锡市区各项大气污染物浓度的空间分布特征。(5)SO_2、NO_2、PM_(10)浓度周内变化具有"周末效应"的特征,而O_3、CO和PM_(2.5)浓度周内变化出现"反周末效应"。

中国证券市场周末效应研究

周末效应作为一种各国证券市场共有的市场异例现象 ,在EMH的研究中具较重要的研究价值和地位 ,受到西方学术界的广泛关注和探讨。本文以标准的随机游走模型为基础 ,利用沪深股票市场近十年的历史数据 ,对中国证券市场是否存在“周末效应”进行实证检验和分析 ,并据此对中国证券市场是否达到弱式有效性提出自己的看法。

周内效应和月度效应:中国证券投资基金市场的实证研究

对中国证券市场中开放式基金和封闭式基金的周内效应、月度效应和月内效应进行了实证检验,并与指数基准进行了比较。结果表明,中国基金市场存在一定的日历效应。上海基金指数和大部分样本开放式基金周一日收益率相对更高,上半月的日收益率均值低于下半月的日收益率均值;封闭式基金在3月和8月的月收益率分别达到了年内各月的较大、较小水平。

VaR理论及其在股市周末效应中的应用

本文首先讨论了VaR的教育处方法 ,然后通过实证分析沪市综合指数周一至周五的收益率分布 ,并分别利用历史模拟法、风险矩阵法、t分布法计算出周一至周五相应的VaR值 ,从而得出上海股市在“二、五”效应的结论 ,并发现利用VaR理论在我国的股票市场风险投资中可以很好的度量风险和规避风险 .

城市地区PM_(2.5)周末效应的初步研究

本文利用2014年全国78个城市497个环境监测站的实时观测数据,分析了2014年颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10)和污染气体(包括SO_2、NO_2、CO和O_3)的分布特征并初步探讨了城市地区周末与工作日PM_(2.5)浓度的变化规律。2014年78个城市PM_(2.5)年均浓度值为71.9μg·m^(-3),华北地区PM_(2.5)年均浓度值在80~120μg·m^(-3),长三角地区PM_(2.5)的年均值在40~60μg·m^(-3)。污染气体相对于颗粒物更多的受到当地排放的影响。发现典型城市地区如北京、上海、广州、成都和西安等存在周末污染物浓度比工作日低的"PM_(2.5)周末效应",其中北京的周末效应最明显,对北京的周末效应进行初步分析发现周末与工作日机动车排放的变化是导致北京周末效应的主要原因。

卒中“周末效应”的研究进展

研究人员在进行入院时间与疾病死亡率关系的研究中,发现周末入院的患者死亡率高、预后更差的现象,并将其命名为"周末效应"。为了降低卒中的死亡率和致残率,国内外对"周末效应"做了大量研究。本文结合现有的研究结果,对卒中"周末效应"的研究现状、可能机制及防治进行综述。

合肥市冬季大气NO2污染特征及模拟研究

基于合肥市NO_2浓度逐时监测数据,分析了该地区冬季大气NO_2污染的时空变化特征;并在主要大气污染源调查的基础上,构建了污染源排放清单,利用CALPUFF模型对NO_2浓度的动态变化进行了模拟。结果表明:合肥市大气NO_2浓度除个别点超标外,基本在《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准限值内。受主导风向和污染源位置影响,合肥市大气NO_2浓度以东北、西南部较高;浓度日变化呈典型的双峰型分布,早晚出现峰值,午后出现谷值,并且在休息日表现出污染浓度下降、日变化趋缓的"周末效应"。CALPUFF模型对NO_2浓度的空间分布格局总体把握较好,并且对其逐日变化具有比较可靠的模拟能力,模拟值与监测值的相关系数达0.7,模型对工作日的模拟效果略优于休息日。在研究时段内合肥市区面源对大气NO_2污染浓度贡献最为显著。