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基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测
被引量:
10
1
作者
李君轶
杨敏
《旅游科学》
CSSCI
2007年第6期47-52,共6页
文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程...
文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。
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关键词
weh数据
数据
挖掘
旅游需求预测
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职称材料
题名
基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测
被引量:
10
1
作者
李君轶
杨敏
机构
陕西师范大学旅游与环境学院
西安财经学院管理学院
出处
《旅游科学》
CSSCI
2007年第6期47-52,共6页
基金
国家自然科学基金(40771058)
西安社科基金项目(07W04)资助
文摘
文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。
关键词
weh数据
数据
挖掘
旅游需求预测
Keywords
web data
data mining
tourism demand foreeast
分类号
F590 [经济管理—旅游管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测
李君轶
杨敏
《旅游科学》
CSSCI
2007
10
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