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加权互斥最大集合覆盖问题的精确算法
被引量:
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1
作者
周晓清
叶安胜
张志强
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3412-3418,共7页
加权互斥最大集合覆盖问题是一个NP难问题,为解决该问题设计一个分支搜索算法,采用测量治之方法对算法运行时间界进行分析,得到算法的时间复杂度为O^*(1.3132 m),改进该问题原有的最佳运行时间界O^*(1.325 m)。通过比较可知,基于测量治...
加权互斥最大集合覆盖问题是一个NP难问题,为解决该问题设计一个分支搜索算法,采用测量治之方法对算法运行时间界进行分析,得到算法的时间复杂度为O^*(1.3132 m),改进该问题原有的最佳运行时间界O^*(1.325 m)。通过比较可知,基于测量治之方法分析得到的结果优于传统方法分析得到的结果,可以在不改变算法的前提下通过度量设置的改变进一步改进算法的运行时间界,度量设置方案越详细得到的结果更好。
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关键词
NP难问题
分支搜索
测量治之
精确算法
加权互斥最大集合覆盖问题
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职称材料
题名
加权互斥最大集合覆盖问题的精确算法
被引量:
1
1
作者
周晓清
叶安胜
张志强
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
成都大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3412-3418,共7页
基金
四川省教育厅科研项目重点基金项目(15ZA0354)
国家重点研发计划基金项目(2016YFB0800605)。
文摘
加权互斥最大集合覆盖问题是一个NP难问题,为解决该问题设计一个分支搜索算法,采用测量治之方法对算法运行时间界进行分析,得到算法的时间复杂度为O^*(1.3132 m),改进该问题原有的最佳运行时间界O^*(1.325 m)。通过比较可知,基于测量治之方法分析得到的结果优于传统方法分析得到的结果,可以在不改变算法的前提下通过度量设置的改变进一步改进算法的运行时间界,度量设置方案越详细得到的结果更好。
关键词
NP难问题
分支搜索
测量治之
精确算法
加权互斥最大集合覆盖问题
Keywords
NP-hard
problem
branch and reduce
measure-and-conquer
exact algorithms
weighed mutually exclusive maximum set cover problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权互斥最大集合覆盖问题的精确算法
周晓清
叶安胜
张志强
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
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职称材料
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