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Fragmental Weight-Conservation Combining Scheme for Statistical Signal Transmissions under Fast Time-Varying Channels
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作者 Xingwei Wang Ting Zhou +3 位作者 Tianheng Xu Songlin Feng Honglin Hu Yanliang Jin 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第1期118-128,共11页
Statistical Signal Transmission(SST)is a technique based on orthogonal frequency-division multiplexing(OFDM)and adopts cyclostationary features,which can transmit extra information without additional bandwidth.However... Statistical Signal Transmission(SST)is a technique based on orthogonal frequency-division multiplexing(OFDM)and adopts cyclostationary features,which can transmit extra information without additional bandwidth.However,the more complicated environment in 5G communication systems,especially the fast time-varying scenarios,will dramatically degrade the performance of the SST.In this paper,we propose a fragmental weight-conservation combining(FWCC)scheme for SST,to overcome its performance degradation under fast time-varying channels.The proposed FWCC scheme consists of three phases:1、incise the received OFDM stream into pieces;2、endue different weights for fine and contaminated pieces,respectively;3、combine cyclic autocorrelation function energies of all the pieces;and 4、compute the final feature and demodulate data of SST.Through these procedures above,the detection accuracy of SST will be theoretically refined under fast time-varying channels.Such an inference is confirmed through numerical results in this paper.It is demonstrated that the BER performance of proposed scheme outperforms that of the original scheme both in ideal channel estimation conditions and in imperfect channel estimation conditions.In addition,we also find the experiential optimal weight distribution strategy for the proposed FWCC scheme,which facilitates practical applications. 展开更多
关键词 Cyclostationary features statistical signal transmission(SST) weight conservation time-varying channels
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全渠道背景下生鲜农产品供应链风险评价与控制
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作者 李昕 丁艳辉 《湖北农业科学》 2024年第6期228-234,共7页
将辽宁省作为研究区域选取算例,基于全渠道背景建立生鲜农产品供应链风险评估指标体系,该体系包括6个一级指标及相应的21个二级指标,运用博弈论组合赋权法确定各风险权重。通过模糊综合评判法,计算出全渠道下生鲜农产品供应链风险的综... 将辽宁省作为研究区域选取算例,基于全渠道背景建立生鲜农产品供应链风险评估指标体系,该体系包括6个一级指标及相应的21个二级指标,运用博弈论组合赋权法确定各风险权重。通过模糊综合评判法,计算出全渠道下生鲜农产品供应链风险的综合评价得分。结果表明,全渠道模式下辽宁省生鲜农产品供应链风险趋近于较高风险;风险排序最高的是质量风险,最低的是环境风险;各指标层中的企业基因差异、冷链物流技术、信息安全保护、供应链服务质量等是引发全渠道生鲜农产品供应链高风险的因素。 展开更多
关键词 生鲜农产品供应链 全渠道 博弈论组合赋权 风险评估
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基于MCABResnet的二维滚动轴承故障诊断新方法
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作者 邱坤 康琳 董增寿 《机床与液压》 北大核心 2024年第9期192-200,共9页
针对时域信号冗余度大及滚动轴承故障诊断效果和强噪声环境下诊断正确率低和泛化能力差的问题,提出一种新的基于多联合注意力机制和多残差卷积块的多尺度进化故障诊断方法。采用宽、窄核卷积的跃迁块和多联合注意机制对深层卷积进行特... 针对时域信号冗余度大及滚动轴承故障诊断效果和强噪声环境下诊断正确率低和泛化能力差的问题,提出一种新的基于多联合注意力机制和多残差卷积块的多尺度进化故障诊断方法。采用宽、窄核卷积的跃迁块和多联合注意机制对深层卷积进行特征补充,减少特征流失,保证特征图的质量。通过通道和空间注意力权重的分配,为卷积层提供不同的权重参数,进行自适应特征细化。将提出的方法分别在凯斯西储大学轴承数据集和东南大学轴承数据集进行试验验证及分析。结果显示:所提方法的分类正确率超过99.75%,即使在强噪声环境下,分类正确率也超过98.5%;在变工况下,平均分类正确率超过了90%。因此,所提方法具有良好的故障诊断效果、泛化能力和抗噪声性能。 展开更多
关键词 故障诊断 残差表达 注意力机制 通道权重
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基于通道和帧级特征注意力模型的环境声音识别
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作者 苏瑞轩 葛动元 姚锡凡 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6792-6798,共7页
为了对环境声音进行更好的识别,提出基于通道和帧级特征注意力的环境声音识别卷积神经网络模型。该模型针对声音特征特点选取一维卷积以提高模型对声音特征信息的提取能力,并引入SE-Res2Net模块实现对声音特征细粒度上的全局感受并帮助... 为了对环境声音进行更好的识别,提出基于通道和帧级特征注意力的环境声音识别卷积神经网络模型。该模型针对声音特征特点选取一维卷积以提高模型对声音特征信息的提取能力,并引入SE-Res2Net模块实现对声音特征细粒度上的全局感受并帮助模型关注特征通道间的信息,在全连接层前加入注意力统计池化模块,增强模型对表征不同声音类别的关键帧级特征的学习以提高模型识别性能。采用Urbansound8K数据集,实验结果表明:所提模型在测试集上的训练准确率达到94.5%,即模型可以有效学习声音特征中表征不同环境声音的关键信息并进行正确预测。对消融实验结果分析可得,所提模型的设计可使其分类错误率的下降率达到43.8%,表明模型对一维卷积的应用和各个模块的引入是有效的,可见所提环境声音识别模型性能优越。 展开更多
关键词 声音识别 细粒度 通道加权 帧级特征 注意力统计池化
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融合注意力机制与线激光辅助的输送带缺陷检测网络
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作者 宋震 王纪强 +1 位作者 侯墨语 赵林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期569-574,共6页
针对输送带缺陷种类繁多、缺陷特征像素占比小以及传统算法检测精度低的问题,采用随机仿射变换,扩充样本数据集;分析各通道间的关联关系及其贡献值对模型特征提取的影响,提出了一种通道关联加权注意力机制,利用关联卷积及全连接方式计... 针对输送带缺陷种类繁多、缺陷特征像素占比小以及传统算法检测精度低的问题,采用随机仿射变换,扩充样本数据集;分析各通道间的关联关系及其贡献值对模型特征提取的影响,提出了一种通道关联加权注意力机制,利用关联卷积及全连接方式计算通道关联度及贡献权值,调整相应通道信息占比,提升模型检测精度;分析了上采样以及卷积块对输出特征图大小的影响,改进原特征金字塔特征卷积块及上采样结构,提高算法对小目标的特征提取以及缺陷检测能力;最后在输送带缺陷数据集上进行测试。结果表明:改进算法模型能对输送带典型的异物插入、破损、撕裂等缺陷特征进行有效识别,识别精准度可达99.7%,召回率大于99.5%,平均精度均值达到99.5%。 展开更多
关键词 皮带缺陷检测 深度学习 通道关联加权处理 小目标检测层
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基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法
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作者 李俊兵 曾孝平 +1 位作者 李国军 叶昌荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期29-40,共12页
针对由于短波信道复杂恶劣、通道信息间冲突突出,经典合并方式对短波多通道信息合并效果不佳问题,提出基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法。以DSmT证据折扣理论作为融合框架,实现对短波多通道信息融合推理判决。首先,归一化O... 针对由于短波信道复杂恶劣、通道信息间冲突突出,经典合并方式对短波多通道信息合并效果不佳问题,提出基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法。以DSmT证据折扣理论作为融合框架,实现对短波多通道信息融合推理判决。首先,归一化OFDM帧的相对包络标准差,并通过相对包络标准差与折扣因子计算得到折扣权重。然后,通过比特软信息提取函数获得比特概率,以比特概率对基本信任分配函数定量赋值来作为证据。最后,以PCR6融合规则对多通道软信息进行融合推理判决。在多种信道条件、多种调制方式下与经典合并方式的对比仿真实验表明,所提方法可以获得明显的误码率增益和误包增益。 展开更多
关键词 短波信道 信息融合 证据折扣理论 折扣权重 比特概率
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基于码重奇偶性的扩展BCH码盲识别 被引量:1
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作者 尤红雨 王垚 +1 位作者 王翔 黄知涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1783-1791,共9页
实际应用中的扩展BCH(Bose Chaudhuri Hocquenghem)码具有码率高、码长多变、结构复合等特点,在编码识别领域,对高码率编码码长估计、特定码型识别等方面仍缺乏研究成果。针对上述问题,提出了一种基于码重奇偶性的码长估计方法,在此基础... 实际应用中的扩展BCH(Bose Chaudhuri Hocquenghem)码具有码率高、码长多变、结构复合等特点,在编码识别领域,对高码率编码码长估计、特定码型识别等方面仍缺乏研究成果。针对上述问题,提出了一种基于码重奇偶性的码长估计方法,在此基础上,利用有限域傅氏变换识别编码码型,实现了扩展BCH码的识别。该识别过程有别于其他文献中已知码型、再识别其他参数的方法,更加符合实际情况。仿真结果表明,所提方法能够实现二进制对称信道下的高码率扩展BCH码的识别。当误码率小于1.5×10^(-2)时,除了码长为128的编码,对其他码长的编码识别准确率能达到94%以上,当误码率小于7×10^(-3)时,识别准确率接近100%,识别性能优于现有算法。所提方法能有效实现对扩展BCH码的识别,具有较好的误码适应能力。 展开更多
关键词 信道编码 扩展BCH码 码重奇偶性 有限域傅氏变换 识别
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RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法 被引量:1
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作者 刘方家 廖子俊 +1 位作者 张赫航 韩静瑶 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期328-336,共9页
针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统... 针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。 展开更多
关键词 室内定位技术 接收信号强度指示(RSSI) 信道状态信息(CSI) 加权K近邻(WKNN)算法
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跷脉针刺联合对称负重式训练对脑卒中偏瘫患者肌张力、足内翻角及坐站转移能力的影响
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作者 巴焕 李宁 吴仪 《中国康复》 2024年第1期17-21,共5页
目的:探讨跷脉针刺联合对称负重式训练对脑卒中偏瘫患者肌张力、足内翻角及坐站转移能力的影响。方法:选取2021年3月~2022年4月本院收治的130例脑卒中后痉挛性偏瘫(SPAS)患者,并采用随机数字表法分成训练组和研究组各65例。训练组开展... 目的:探讨跷脉针刺联合对称负重式训练对脑卒中偏瘫患者肌张力、足内翻角及坐站转移能力的影响。方法:选取2021年3月~2022年4月本院收治的130例脑卒中后痉挛性偏瘫(SPAS)患者,并采用随机数字表法分成训练组和研究组各65例。训练组开展对称负重式训练,研究组在训练组基础上实施跷脉针刺干预。比较2组干预前、干预6周后下肢肌张力[采用改良Ashworth分级(MAS)]、痉挛状况[采用综合痉挛量表(CSS)]、步态参数、足内翻角、坐站转移能力[5次坐立测试(FTSST)]及下肢功能[采用Fugl-meyer评定量表(FMA)]。结果:干预6周后,2组下肢MAS分级均优于干预前(P<0.05),且研究组下肢MAS分级优于训练组(P<0.05);2组CSS评分及5次坐立测试(FTSST)数值均低于干预前(P<0.05),且研究组均低于训练组(P<0.05);2组步速均大于干预前(P<0.05),且研究组大于训练组(P<0.05);2组步宽、步态周期、支撑相时间、步长偏差、足内翻角均小于干预前(P<0.05),且研究组均小于训练组(P<0.05);2组FMA下肢评分均高于干预前(P<0.05),且研究组高于训练组(P<0.05)。结论:对SPAS患者实施跷脉针刺联合对称负重式训练,可有效改善下肢肌张力、痉挛状况及步态,显著提高坐站转移能力及下肢功能。 展开更多
关键词 跷脉针刺 对称负重式训练 脑卒中 偏瘫 肌张力 坐站转移能力
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多分支特征映射的遥感图像目标检测算法
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作者 闵锋 况永刚 +1 位作者 郝琳琳 彭伟明 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第6期1543-1555,共13页
由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一... 由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一种结合门控通道转换的RepVGG模块,采用其串联结构替换原主干网络的C3模块,聚合全局上下文信息,增强特征表达和特征提取能力;其次,使用自适应指数加权池化方法以及逆过程重构特征融合网络的采样方式,最大化地保留特征信息,改善较小目标的检测效果;最后,引入EIoU和Focal Loss组合作为模型的损失函数,优化预测框的回归速率以及难易样本的损失权重分配,进一步提高定位精度。在DIOR和NWPU VHR-10数据集上的实验结果表明,提出算法的平均精度均值分别达到92.2%、92.5%,较YOLOv5s分别提高了3.5个百分点、5.6个百分点,达到了更好的检测效果,同时实时性也满足实际场景下的遥感图像目标检测。 展开更多
关键词 遥感图像 结构重参数化 门控通道转换 采样方式 损失权重分配
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一种四天线MIMO-SC-FDMA高精度信道估计方案
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作者 邱实 陈鹏 +1 位作者 张蓓蓓 王彬虎 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第1期173-180,共8页
针对高速移动环境下频率色散现象以及信道容量低和系统可靠性差的问题,提出采用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术与单载波频分多址(Single Carrier Frequency Division Multiple Acess, SC-FDMA)技术相结合的方... 针对高速移动环境下频率色散现象以及信道容量低和系统可靠性差的问题,提出采用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术与单载波频分多址(Single Carrier Frequency Division Multiple Acess, SC-FDMA)技术相结合的方法,设计了一种适用于四天线MIMO-SC-FDMA通信系统的高精度信道估计算法。该算法采用空时编码(Spatial Time Block Code, STBC)与时间切换传输分集(Time Switched Transimit Diversity, TSTD)结合的STBC-TSTD分集编码技术,选择自然插值方案,在离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)信道估计方法的基础上设计了一种利用频域加权来提高信道估计精度的高精度信道估计算法,减小了频率色散现象影响,提升了信道容量和系统可靠性,通过仿真分析验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 信道估计 单载波频分多址 多输入多输出 离散傅里叶变换 频域加权
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无蜂窝大规模MIMO系统信道估计中基于加权图的叠加导频分配
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作者 李驰 宋荣方 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期526-533,共8页
针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一... 针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一种全新度量表示用户间潜在导频污染程度;其次根据接入点与用户间大尺度衰落系数完成用户加权干扰图构建,将系统吞吐量最大化问题转化为有容量最大k切割问题求解;最后采取顶点交换局部搜索算法实现SP次优分配。仿真结果表明:本文方案能够有效地改善SP信道估计误差以及系统吞吐量。 展开更多
关键词 无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO) 信道估计 导频污染 叠加导频(SP)分配 加权图 局部搜索
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Hybrid C a rrie r S prea d Based on 4-Weighted T ra nsform Spectrum System Fractional Fourier 被引量:4
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作者 Qiu Xin Sha Xuejun Mei Lin 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第1期13-19,共7页
Spread Spectrum (SS) is a promising technique to resist interference in wireless communication system. In order to further improve this capability, this paper proposes a Hybrid Carrier (HC) SS system, combining 4-Weig... Spread Spectrum (SS) is a promising technique to resist interference in wireless communication system. In order to further improve this capability, this paper proposes a Hybrid Carrier (HC) SS system, combining 4-Weighted Fractional Fourier Transform (4-WFRFT) with SS technique. In this HC-SS system, due to the property of 4-WFRFT, the signal energy of proposed system is distributed on the time-frequency plane more evenly and symmetrically, compared with the existing Single-Carrier (SC) and Multi-Carrier (MC) spread spectrum systems. In the selective channel, the proposed method can split the interference to a more broad range in order to reduce the influence, resulting in the better system performance. In addition, proposed system can be seen as the convergence of the existing SS techniques, which is a main feature in future. 展开更多
关键词 分数傅里叶变换 无线通信系统 混合 加权 扩频系统 能量分布 多载波 SS
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一种轻量化的金字塔卷积
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作者 秦斌斌 孙金杨 《软件》 2024年第4期29-36,70,共9页
金字塔卷积(Pyconv)是近年提出的一种金字塔式多层结构,可以提取多尺度的特征信息,已被应用于多种计算机视觉任务,但其冗余度高,参数量大。因此,本文提出了一种轻量化的金字塔卷积light_Pyconv,其使用卷积分解和分组卷积降低卷积冗余度... 金字塔卷积(Pyconv)是近年提出的一种金字塔式多层结构,可以提取多尺度的特征信息,已被应用于多种计算机视觉任务,但其冗余度高,参数量大。因此,本文提出了一种轻量化的金字塔卷积light_Pyconv,其使用卷积分解和分组卷积降低卷积冗余度,同时,将残差单元、通道混洗技术以及注意力机制引入设计,以维持网络的准确率并加速有效特征的提取。在VGG13网络上,参数量从1.96M下降到了0.56M,而在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的准确率仅分别下降了0.87%和0.04%;在ResNet18网络上,参数量从9.22M下降到了7.72M,而在两个数据集上的准确率仅分别下降了0.24%和0.76%。light_Pyconv在降低模型尺寸的同时,其在收敛速度和准确率波动上的表现仍优于原始网络结构。 展开更多
关键词 金字塔卷积 轻量级的网络 多尺度特征 卷积神经网络 卷积切除 频道的关注
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DC Emergency Power Control Strategy for AC/DC Multi-Channel Interconnected System
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作者 Yicong Wang Dejun Shao +3 位作者 Zhiqiang Zhang Youping Xu Xiaojie Pan Haishun Sun 《Energy and Power Engineering》 2017年第4期735-747,共13页
Inter-regional transmission line fault often results in power flow transferring, tie-line overloading and system islanding. Traditional control methods such asgenerator tripping and load shedding are costly, and also ... Inter-regional transmission line fault often results in power flow transferring, tie-line overloading and system islanding. Traditional control methods such asgenerator tripping and load shedding are costly, and also have undesirable impacts on theloadside. In this paper, a new emergency power control strategy is proposed for multi-channel interconnected system by using the overload capacity of non-fault DC lines. First of all, the capacity of emergency power control can be acquired by critical transmission power of a certain tie-line for stability. Secondly, the shortest electric distance can be calculated by Dijkstra algorithm, and then the priority of emergency control of the DC lines can be obtained by the entropy weight method. When the inter-regional transmission power decreases and the effect of single DC line emergency control is poor, the multi-channel cooperative emergency control strategy is proposed to ensure the system stability. Simulation results verify the effectiveness of the method proposed. 展开更多
关键词 DC EMERGENCY CONTROL Critical Stable Transmission Power DIJKSTRA Algorithm Entropy weight MULTI-channel Cooperated EMERGENCY CONTROL
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A COMPARISON OF TWO 2D CHANNEL ESTIMATORS FOR OFDM SYSTEM
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作者 Shu Feng Cheng Shixin Chen Ming 《Journal of Electronics(China)》 2006年第6期814-819,共6页
The paper deals with two-dimensional (2D) channel estimation of Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system in slow fading wireless channel. We concentrate on two channel estimation schemes: Least Square ... The paper deals with two-dimensional (2D) channel estimation of Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system in slow fading wireless channel. We concentrate on two channel estimation schemes: Least Square (LS)+Weighted BiLinear (WBL) and LS+Linear Minimum Mean-Squared Error (LMMSE) where the first method is proposed in this paper. After theory analysis and simulation in Typical Urban (TU) channel, we find that LS+LMMSE achieves the optimal perform-ance by exploiting prior knowledge of channel whereas LS+WBL, without requiring channel knowl-edge and with only half of the computational amount of LS+LMMSE, approaches LS+LMMSE in Bit Error Ratio (BER) performance when the distance of two adjoining pilot symbols along frequency di-rection is sufficiently small. This makes LS+WBL very suitable for wideband wireless applications. 展开更多
关键词 正交频率分割多路技术 线性最小平方误差值 LMMSE 权重双线性 计算数量
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CHANNEL ERROR CORRECTION FOR WIDEBAND SAR-A JOINT MULTIPLE SUBPULSES PROCESSING METHOD 被引量:3
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作者 Chen Shuxuan Jiang Limin Xiang Maosheng 《Journal of Electronics(China)》 2011年第1期134-140,共7页
A novel method,referred to as joint multiple subpulses processing,is developed to calibrate the nonideal transfer function of radio frequency front-end and I/Q imbalance in quadrature modulate/demodulate systems simul... A novel method,referred to as joint multiple subpulses processing,is developed to calibrate the nonideal transfer function of radio frequency front-end and I/Q imbalance in quadrature modulate/demodulate systems simultaneously,which frequently occur in wideband Synthetic Aperture Radar(SAR) systems.Based on the time-frequency relation of the chirp signal and the analyses of the channel errors in wideband SAR,joint multiple subpulses processing method is adopted to separate the image frequency component due to the I/Q channel error.Then,the complete description of the channel error is acquired for building the correction function,which is used to correct the radar raw echo in frequency domain.The validity and capability of this method are demonstrated by the experiments of the channel error correction on the high resolution SAR system with the effective bandwidth of 500 MHz. 展开更多
关键词 Wideband Synthetic Aperture Radar(SAR) channel error Joint multiple subpulses processing weighted least squares Correction function
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融合YOLOv5s与通道剪枝算法的奶牛轻量化个体识别方法 被引量:4
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作者 许兴时 王云飞 +3 位作者 华志新 杨广元 李慧敏 宋怀波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第15期152-162,共11页
实时准确地识别奶牛个体身份是构建完善的奶牛精准养殖技术架构的先决条件。如何在快速精准识别奶牛个体的同时保证模型的轻量化是至关重要的。该研究提出了一种在低计算量和低参数量条件下快速准确识别奶牛个体身份的方法。研究采用YOL... 实时准确地识别奶牛个体身份是构建完善的奶牛精准养殖技术架构的先决条件。如何在快速精准识别奶牛个体的同时保证模型的轻量化是至关重要的。该研究提出了一种在低计算量和低参数量条件下快速准确识别奶牛个体身份的方法。研究采用YOLOv5s作为原始模型,利用BN层中缩放因子对模型中通道的重要性进行判断并剪除不重要的通道,从而降低网络复杂度。为了更加有效地压缩模型,该研究在损失函数中增加稀疏损失项,实现模型通道的稀疏化。测试试验结果表明,剪枝后的模型平均精度mAP为99.50%,计算量为8.1 G,参数量为1.630 M,每秒帧数为135.14。相比其他具有代表性的目标检测模型,该研究方法拥有最小的模型复杂度。此外,相比其他模型,该研究方法对奶牛斑纹特征依赖程度更低,在低照度条件下有着更加出色的表现。考虑该方法具有快速、准确、鲁棒、低计算量和低参数量的特点,在推进养殖场中奶牛精细化养殖方面具有巨大潜能。 展开更多
关键词 图像识别 动物 奶牛 轻量化 身份识别 通道剪枝
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基于迁移学习与加权多通道融合的齿轮箱故障诊断 被引量:7
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作者 侯召国 王华伟 +1 位作者 熊明兰 王峻洲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期236-246,共11页
针对齿轮箱单一传感器故障识别精度波动大、数据利用率低、可靠性低及故障诊断模型在多工况下泛化能力不足等问题,提出了一种加权融合多通道数据与深度迁移模型的齿轮箱故障诊断方法。首先,为了充分挖掘齿轮箱多通道数据的信息,提出了... 针对齿轮箱单一传感器故障识别精度波动大、数据利用率低、可靠性低及故障诊断模型在多工况下泛化能力不足等问题,提出了一种加权融合多通道数据与深度迁移模型的齿轮箱故障诊断方法。首先,为了充分挖掘齿轮箱多通道数据的信息,提出了基于信息熵加权的多通道融合方法,采用信息熵法计算各通道数据的融合权重,并对各通道的采样数据进行加权融合。其次,利用源域的融合数据对深度迁移模型进行预训练,将预训练得到的模型参数作为目标域模型的初始化参数,同时冻结目标域模型特征提取器的参数,并利用目标域的融合数据对目标域模型分类器的参数进行微调,实现深度迁移模型从源域到目标域的迁移以适应新的目标样本识别任务。最后,齿轮箱多工况迁移诊断试验结果表明,所提方法可有效用于齿轮箱的故障诊断,相比传统迁移学习方法平衡分布自适应算法(balanced distribution adaptation,BDA)、迁移成分分析(transfer component analysis,TCA)、联合分布自适应算法(joint distribution adaptation,JDA)、统计分布和几何空间联合调整算法(joint geometric and statistical alignment,JGSA)、测地线流式核算法(geodesic flow kernel,GFK)及深度迁移学习方法自适应批归一化(adaptive batch normalization,AdaBN)、多核最大均值差异(multi-kernel maximum mean discrepancy,MK-MMD)、深度卷积迁移学习网络(deep convolutional transfer learning network,DCTLN)这8种当前常用方法,具有更高的平均迁移诊断精度和变工况下良好的泛化性能。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮箱 深度迁移模型 加权多通道融合 多工况
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Enhancement in Channel Equalization Using Particle Swarm Optimization Techniques
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作者 D. C. Diana S. P. Joy Vasantha Rani 《Circuits and Systems》 2016年第12期4071-4084,共15页
This work proposes an improved inertia weight update method and position update method in Particle Swarm Optimization (PSO) to enhance the convergence and mean square error of channel equalizer. The search abilities o... This work proposes an improved inertia weight update method and position update method in Particle Swarm Optimization (PSO) to enhance the convergence and mean square error of channel equalizer. The search abilities of PSO are managed by the key parameter Inertia Weight (IW). A higher value leads to global search whereas a smaller value shifts the search to local which makes convergence faster. Different approaches are reported in literature to improve PSO by modifying inertia weight. This work investigates the performance of the existing PSO variants related to time varying inertia weight methods and proposes new strategies to improve the convergence and mean square error of channel equalizer. Also the position update method in PSO is modified to achieve better convergence in channel equalization. The simulation presents the enhanced performance of the proposed techniques in transversal and decision feedback models. The simulation results also analyze the superiority in linear and nonlinear channel conditions. 展开更多
关键词 Adaptive channel Equalization Decision Feedback Equalizer Inertia weight Mean Square Error Particle Swarm Optimization
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