APPLICATIONS OF HYPERGEOMETRIC SUMMATION THEOREMS OF KUMMER AND DIXON INVOLVING DOUBLE SERIES

Using series iteration techniques identities and apply each of these identities in we derive a number of general double series order to deduce several hypergeometric reduction formulas involving the Srivastava-Daoust double hypergeometric function. The results presented in this article are based essentially upon the hypergeometric summation theorems of Kummer and Dixon.

混合神经网络用于滚珠丝杠热误差预测

为了减小数控机床热致定位误差影响,提高机床加工精度,这里建立了径向基神经网络(RBFNN)和时间序列(ARIMA)混合模型的变权值热误差预测方法。综合两个单一模型对数控机床热误差进行预测,利用逆向辨识优化算法分别获取两个单一模型的优化权值,得到变权值混合模型,使得热误差预测精度得到提高。将这里混合模型与RBFNN模型和ARIMA模型分别进行对比分析,结果表明混合模型(RBFNN-ARIMA)的预测精度明显优于单一RBFNN和单一ARIMA模型,证明了此算法的有效性。

APPROXIMATION RATES OF ERROR DISTRIBUTION OF DOUBLE KERNEL ESTIMATES OF CONDITIONAL DENSITY

In this paper, the normal approximation rate and the random weighting approximation rate of error distribution of the kernel estimator of conditional density function f(y|x) are studied. The results may be used to construct the confidence interval of f(y|x) .

Mock theta函数的Hecke型双重和

本文研究了mock theta函数对应的Hecke型双重和的问题.利用Bailey对的方法,获得了三个与七阶和十阶mock theta函数相关的等式和两个新的与三阶mock theta函数相关的Hecke型双重和.

冲击荷载下钢化夹层玻璃薄板的动力学响应研究

针对工程材料中的钢化夹层玻璃受风沙冲击问题,利用重三角级数构造了冲击荷载作用下四边简支弹性矩形夹层薄板的挠度函数,依据积分变换方法求解挠度函数系数,并基于薄板小挠度弯曲理论得到四边简支条件下矩形钢化夹层玻璃薄板的应力与应变函数,利用Matlab编程对其分布规律计算,研究钢化夹层玻璃受冲击的动力学特性。结果表明:在不同冲击高度下,冲击力、位移响应均呈先增加后减小的趋势,且由于冲击惯性效应致使位移响应分为接触加载期、接触卸载期、脱离后期;应力波在玻璃内对称向四周传播且不断衰减致使位移场、应变场、应力场均呈对称分布,且冲击荷载对冲击点的影响最大;钢化夹层玻璃薄板冲击点区域下表面受拉而出现拉破坏,边界区域受压出现压破坏,而上表面的破坏情况则恰好相反。该研究结果为研究夹层玻璃受冲击破坏机理提供了重要依据。

遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像

针对微博短文本具有时效性和建模中频词缺失的问题,提出一种遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像方法。通过计算词条的时间权重和提高中频词的词频权重,获取双层加权的用户兴趣主题词。利用遗忘曲线拟合时间函数,计算微博词条的时间权重;将重新计算的词频特征作为Gibbs采样的随机值,提出一种改进的词频加权BTM主题模型,提高中频词的词频权重;提出一种微博用户行为影响力计算方法,构建热点话题下的用户画像。实验结果表明,该方法与BTM、SL-LDA、LDA方法相比,在不同时间片PMI-score指标性能均最优,能够准确挖掘不同时间片的各主题词,构建热点话题下用户兴趣主题词词云,准确展示热点话题下的用户兴趣。

基于改进飞蛾扑火算法的集成调度仿真

针对制造型企业成本上升等问题,建立生产与运输集成调度的数学规划模型,提出一种双自适应权重飞蛾扑火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)进行求解。提出了一种双自适应权重机制;使用螺旋函数更新种群,提高了算法的收敛速度和精度。采用改进算法对基准函数进行了测试,结果表明:DAWMFO不仅能够快速收敛且不易陷入局部最优,寻优能力较其他算法也有所提升。通过对生产与运输集成调度的数据集做仿真实验,验证了改进算法在求解此类问题时可行高效。

R上分段单调和分段加倍的加倍权

该文研究了R上几类权函数为加倍权的条件.首先给出了R上单调权函数为加倍权的充要条件;其次刻画了R上分段单调权函数为加倍权的条件;最后讨论了R上分段加倍权函数为加倍权的条件.

双碳背景下多元负荷接入配电网的承载力预测研究

为提高配电网的承载力,提出双碳背景下多元负荷接入配电网的承载力预测方法。在全面分析多元负荷接入配电网影响因素的基础上,筛选合适指标,结合各指标计算模型,构建配电网承载力评估指标体系,采用熵权法改进的层次分析法获得各一级指标的综合模糊权重矩阵,确定承载力评估评语集,并根据各指标所属类别确定各类指标隶属度函数后,获取各一级指标的模糊评分矩阵,实现配电网承载力综合评估。实验结果表明:该方法可修正层次分析法确定指标权重存在的偏差,可通过调整分布式电源渗透率以使配电网具备最优承载水平。

一种交互网络特征反馈标记方法研究

面对海量的网络数据,传统方法在检索信息时需要庞大的精力和时间,因此,提出基于加权遗传算法的交互网络特征反馈标记方法。分析交互网络数据处理流程,根据分析结果,利用加权遗传算法对特征加权计算,找出近似全局最优解;使用户对文本特征或者图像实例完成标记,基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图,建立实数值推测函数并计算,获取双重监督图中未标记的结点。仿真实验验证了方法误差较小、检索精度较高,可在大量的数据中快速找到目标内容。

基于大数据与双积分政策的产品规划

在整个汽车生态系统研究中,政策对于产品规划影响巨大,车企发展的基准依托于国家政策,任何车企要想健康长久地发展,离不开国家政策的支持,因此,研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义,但是在传统的新能源汽车产品规划中,并没有考虑政策因素的影响,因此,文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究,实现了从政策角度构建利润模型,进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测;其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型;最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光MiniEV进行案例分析,并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性,具有一定的实用意义。

一种动态加权条件网络数据的特征标记算法

针对传统特征标记方法在面对海量的网络数据时出现的定位目标信息困难、时间和空间开销较大等问题,提出基于加权遗传算法的互信息特征反馈标记方法。首先优化数据处理流程,对目标数据特征进行加权处理,得到近似全局最优解;其次用户对文本特征或者图像实例完成标记,基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图;最后建立实数值推测函数并计算,获取双重监督图中未标记的结点。通过仿真实验结果,验证了方法误差较小、检索精度较高,能够实现在大量的数据中快速找到目标内容。

基于拟合物候参数的植被遥感决策树分类

针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状,该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区,基于2012年根河土地覆盖数据,采用双Logistic函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI数据进行植被物候参数的分析与提取,并依据物候参数特征构建决策树对试验区土地覆盖进行分类。研究表明,不同植被的物候有较明显的特征,森林、草原与作物的生长季开始时间依次滞后,作物的生长季最短,森林与草原生长季基本持平;利用植被物候特征参数进行决策树分类,作物和森林2种植被类型取得较好分类效果,分类的总体精度达到73.67%,优于该区域MODIS土地覆盖产品的总体精度(66.08%)。该研究可为呼伦贝尔地区生态环境评价和农、牧、林业生产活动提供一定的参考。

以隶属度为权重的加权回归模型及在水文水资源中的应用

概率统计方法在水文水资源中的应用已有很长历史,常用的是线性回归模型。然而,等权线性回归模型的误差不仅与同步观测资料的长度及残差平方和有关,还随自变量与其均值的变幅加大而增大。因此,线性回归模型一般不应该用来外延。基于加权回归模型的基本理论,以隶属度为权重建立了加权回归模型,并证明了加权回归估计值的无偏性。通过实例分析计算,说明了方法的可行性。

氧活化测井水流时间谱解释方法研究

传统氧活化测井水流时间谱解释方法单一、精度不高且不能处理解释双峰重叠情况下的水流时间谱,无法满足海上油田注水监测的需求。在介绍氧活化测井原理的基础上,对传统的加权平均方法进行了剖析,重点研究了单峰情况下函数拟合方法及双峰重叠情况下双高斯函数拟合方法,形成了较系统的解释评价软件。该软件对3种解释评价方法进行了比较,单峰情况下的函数拟合方法解释精度高于加权平均方法,双高斯函数方法能处理双峰重叠情况下的水流峰,可解决目前氧活化测井技术在海上油田应用面临的解释难题。

一个具最佳常数的多参数Hardy-Hilbert不等式

本文引入参数λ1,λ2,α,研究双参数型Hardy-Hilbert不等式.利用权系数方法,得到了一个多参数的Hardy-Hilbert重级数不等式及其等价形式,推广了有关文献的一些结果.

环境星NDVI时间序列重构方法研究

利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。

关于Hardy-Hilbert不等式的一个改进

本文研究关于重级数型Hardy-Hilbert不等式改进的问题.引入可变单位向量的概念,利用Gram矩阵的正定性创建了一个新的不等式.借助于Euler-Maclaurin求和公式,得到了Hardy-Hilbert不等式的结果.当p=2时,给出了经典的Hilbert重级数定理的一个改进.

应用模糊数学评价微胶囊化桔油的感官品质

以模糊综合评价的方法对微胶囊化冷榨桔油和微胶囊化蒸馏桔油的感官质量进行了评价,并比较了"最大隶属度法"、"h函数法"、"双权法"和"f函数法"4种判别方法的差别.结果表明,微胶囊化冷榨桔油的感官品质优于微胶囊化蒸馏桔油,且"f函数法"较其他方法更便于进行多个相近样品之间的排序.

权函数水文频率分析方法的一种应用

以 (单 )权函数法的理论结果为基础 ,不需引入第二权函数 ,通过联解两个超越方程 ,在权函数法的框架下同时解决皮尔逊Ⅲ型 (P Ⅲ )分布的变差系数 (Cv)和偏态系数 (Cs)的估计问题 .计算结果表明 ,修改后的方法统计性能较优 。