贵州北部云南光唇鱼野外和驯养种群的生长模式研究

【目的】探明贵州北部云南光唇鱼(Acrossocheilusyunnanensis)自然栖息环境和驯养条件下体长与体重的关系,分析其群体生长规律,为当地云南光唇鱼资源的保护和开发提供参考。【方法】测定野外种群和驯养种群个体的体长、体重,利用单因素方差分析、t检验、幂函数回归等方法分析有关指标。【结果】云南光唇鱼野外种群体长为80~171 mm,平均体长为(134.55±20.34)mm;驯养种群体长为150~245 mm,平均体长为(167.51±15.18)mm;平均体长驯养种群显著大于野生种群。云南光唇鱼野生种群体重为21~112 g,平均体重为(69.92±18.99)g;驯养种群体重为52.9~143.0 g,平均体重为(78.03±18.42)g;驯养种群平均体重显著大于野生种群。云南光唇鱼野外种群体长和体重均呈左偏分布,驯养种群均呈右偏分布。从变异系数看,云南光唇鱼野外种群体长和体重整齐度均低于驯养种群。云南光唇鱼体长-体重关系式野生种群为W=0.0011L^(1.9896)(n=100,R^(2)=0.9847),驯养种群为W=0.0002L^(2.2119)(n=100,R^(2)=0.7758)。野生种群与驯养种群体长与体重参数a值和b值分别为0.000005~0.009397和1.5176~2.8341。野生种群与驯养种群的参数a值呈由高到低的变化趋势,参数b值呈与a值相反的变化趋势。单因素方差分析表明,云南光唇鱼野外种群与驯养种群各阶段体长与体重关系参数a值、b值差异不显著。t检验表明,野外种群b值与3差异极显著,驯养种群b值与3差异不显著。【结论】贵州北部云南光唇鱼野外种群生长为负异速生长,人工驯养条件下为等速生长。贵州北部云南光唇鱼野生环境优于驯养试验环境,天然栖息环境和驯养环境的综合环境条件均较差。

轨道站网络中心性、客流与空间热力耦合分析

城市空间热力反映了人口聚集与街道活力。为探究城市轨道交通与空间热力分布的互动关系,从微观层面的轨道站点切入,采用百度热力图和轨道站点客流数据,以上海为例,对轨道站点的网络中心性、客流与站域空间热力进行耦合分析。首先采用Pearson双变量相关性研究两类轨道站点属性与空间热力的总体耦合关系,然后引入双变量空间自相关和地理加权回归分析方法分别挖掘网络中心性与站域热力、站域热力与站点客流的空间关联模式,并对比两类耦合性的空间差异。结果表明:轨道站点的网络中心性与空间热力的耦合性明显优于轨道客流与空间热力的耦合性,交通区位优势通常能够形成较高的空间热力,客流水平的影响因素则更为复杂;空间热力更适合量化核心区以外区域的轨道交通与城市空间互动关系,轨道交通网络化对空间热力提升具有乘数效应,而在开发密度低的区域提升空间热力更有助于刺激轨道客流;利用空间热力数据评估城市核心区以外区域的新建站点客流潜力具有可行性,但仅用热力预测客流具有局限性;轨道站点周边城市更新可参考不同空间区位站点的两类耦合性差异进行优化。该研究探索了结合城市空间热力分布完善轨道交通线网布局、针对不耦合因素优化轨道站点公共交通导向型开发(TOD)的分析框架,为微观层面衡量城市轨道交通“人-地”关系提供了新视角。

基于知识图谱与加权贝叶斯机制的刑侦推断模型

随着信息化和数字化的高速发展,各类人工智能方法在现代公共安全领域得到充分应用,其中知识图谱以其强大的知识表征能力和数学建模能力,大大提高了智能决策的可解释性,成为领域内研究和应用的热点.一直以来,基于贝叶斯机制的推断模型是公安情报与刑侦分析的重要手段.本文将公安知识图谱引入传统贝叶斯模型,在充分考虑参数耦合性的基础上,对后验概率进行加权更新,有效提高了推断的准确性.本文回避敏感的真实数据,以《红楼梦》中“绣春囊”一案为例完成实证分析,科学地揭秘了经典悬案的真相.本文提出的基于知识图谱的自适应加权方案有效提高了贝叶斯模型的效率,是人工智能助力智慧公安的一种有益尝试.

银耳多糖的结构、功能性及应用研究进展

银耳富含营养素,银耳多糖是其中最主要的功能活性成分,具有多种生物活性。银耳多糖的制备方法多样,对于其结构的研究多集中在分子量、单糖组分和糖苷键类型等方面。本文综述了银耳多糖的制备、结构和抗氧化、抗肿瘤、调节免疫、改善记忆、抗炎、降血糖和降血脂等生物活性及其在食品、化妆品和医药方面的开发应用。未来需要优化银耳多糖的制备技术,结合现代分析技术解析银耳多糖的高级结构,对银耳多糖的功能及作用机理进行深入的研究,以期为银耳的精深加工与产品研发提供理论参考。

1990-2020年长三角地区生境质量与夜间灯光的空间关系

基于1990-2020年长三角地区的土地利用数据和夜间灯光数据,运用InVEST生境质量评估模型、双变量空间自相关、相关系数对生境质量与夜间灯光的时空关系进行研究,并应用地理加权回归和归纳法分析两者的响应规律,结果表明:(1)浙江省总体上生境最优且城镇发展最快,安徽省在城镇快速发展的同时生境相对下降最少,生境质量和夜间灯光空间分布格局呈现出与区位、地形等因素的空间耦合性。(2)长三角地区生境质量与夜间灯光指数随着时间的发展空间上的依赖性越来越强,聚类模式主要为高-低、低-高及低-低3种。高-低聚类区域主要分布在浙江省和安徽省的南部、西部的山地丘陵,研究期内呈现缩小的趋势;低-高聚类区域在长三角东部平原区呈集聚分布、北部平原丘陵区呈零散分布,呈现扩张趋势。(3)不同年份各省份生境质量与夜间灯光指数呈显著负相关,且经济越发达的省份,生境质量与夜间灯光指数的负相关关系越强;生境质量与夜间灯光指数呈高度负相关的区县主要分布在长江下游沿岸和浙江省东部,相关性不显著的区县主要分布在安徽省、江苏省的北部,变化类型以负相关关系持续增强型占比最高。(4)生境质量与夜间灯光指数的相关关系随着城市发展呈U型变化,即随着城市发展,生境质量与夜间灯光指数的负相关关系先增强后下降。研究结果可为长三角城市可持续发展、生境调控提供前期基础。

基于G1-EW云模型的火工品保障人员能力素质评估

针对火工品保障人员能力素质评估问题,根据全面质量管理理论和过程安全管理理论,在指标设置过程中采用灰色关联分析法对指标进行筛选,构建了较为科学的评估指标体系。通过博弈论思想将序关系分析法与灰色关联分析法(G1)联合使用求解的指标权重与熵权法(entropy weight,EW)所求权重进行组合,使权重设置更合理,运用云模型实现对评估指标的定量分析与定性分析的综合考虑,最终建立了一种基于G1-EW云模型的火工品保障人员能力素质评估模型。实例验证结果证明了该模型合理、有效,对火工品保障人员能力素质提升具有一定的指导作用。

孕足月正常血压孕妇血清尿酸水平与新生儿出生体重的相关性

目的探讨孕足月正常血压孕妇血清尿酸水平与新生儿出生体重的相关性。方法分层随机抽取2012年1月至2022年12月期间中国医科大学附属盛京医院产科病房1200例足月分娩且血压正常的孕妇作为研究对象。根据分娩时新生儿体重将孕妇分为适于胎龄儿(AGA)组(n=600)、大于胎龄儿(LGA)组(n=300)、小于胎龄儿(SGA)组(n=300)。收集3组患者各项临床指标并比较,采用logistic回归分析新生儿出生体重的影响因素。结果LGA组、SGA组孕妇血尿酸分别为336(269~388)μmol/L和377(297~431)μmol/L,远高于AGA组[288(243~350)μmol/L],差异均有统计学意义(均P<0.001)。将孕妇血清尿酸水平与LGA、SGA发生情况纳入多因素logistic回归分析,结果显示,LGA(孕妇血清尿酸水平每增加10μmol/L,调整后OR=1.040,95%CI:1.020~1.060)和SGA(孕妇血清尿酸水平每增加10μmol/L,调整后OR=1.072,95%CI:1.049~1.095)发生风险随尿酸水平增加而升高。LGA组新生儿出生体重百分位数与孕妇尿酸水平呈正相关(r=0.108,P<0.05);SGA组新生儿出生体重百分位数与孕妇尿酸水平呈负相关(r=-0.224,P<0.01)。限制性立方样条回归分析显示,孕妇尿酸水平与新生儿出生体重呈现近似“U”形关系,新生儿出生体重在3000 g时,母体尿酸水平最低。结论孕足月血压正常孕妇血清尿酸水平是影响新生儿出生体重的独立危险因素。孕足月血压正常孕妇的血清尿酸水平与新生儿出生体重密切相关,其中LGA组呈正相关,SGA组呈负相关。

脓毒症与心律失常因果关联的两样本孟德尔随机化研究

目的探索脓毒症与心律失常之间的因果关联。方法以公开发表的全基因组关联性分析作为数据源,筛选出与脓毒症显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量,采用两样本孟德尔随机化法中的逆方差加权法、加权中位数法、孟德尔随机化-Egger分析法、简单模式法和加权模式法评估脓毒症与心律失常之间的因果关联。通过异质性分析、多效性分析及敏感性分析评估结果的可靠性和稳定性。结果筛选出52个强工具变量进行两样本孟德尔随机化分析,仅逆方差加权法分析结果显示差异有统计学意义(OR=1.002,95%CI 1.001~1.003,P=0.002);其余四种分析方法结果差异无统计学意义(均P>0.05),但其效应值β与逆方差加权法的效应值β方向相同;异质性分析、多效性分析及敏感性分析结果均显示P>0.05。结论脓毒症与心律失常之间存在因果关联,即脓毒症会增加心律失常发生的风险。

基于LRMC模型的B2B定制化生产企业客户细分

客户细分是企业精益管控各类客户的重要手段。研究首先综合考虑B2B定制化企业客户忠诚度、流失趋势、价值贡献和潜在价值等特性构建LRMC(length recency monetary capital)客户细分模型,基于LRMC模型指标需求融合转换企业订单数据和网络爬虫所获取客户特征数据;然后,引入密度峰值思想优化K-means聚类机制,以LRMC参数为输入对客户进行聚类划分,并采用组合赋权法计算不同客户群体加权价值;最后,开展实验,验证所提出模型和方法能更高效地标识客户关键特征并细分客户。提出的客户细分方法可为B2B定制化生产企业精益化客户关系管理提供理论支撑。

祁连山北坡一次秋季对流性降水雨滴谱特征分析

利用Parsivel2激光雨滴谱仪观测数据,分析了祁连山北坡2020年9月21日发生的一次对流性降水天气的雨滴谱特征。结果表明:雨水含量W和降水强度R的时间演变一致,各站点雨滴数浓度N(D)最大时对应雨滴直径D均<1 mm,出现在层状云降水期间。在对流云雨增强至最大阶段,雨滴直径D迅速增大,各站点最大雨滴直径D在2.75~3.75 mm之间。高海拔站总数浓度NT平均值大于低海拔站,低海拔站质量加权平均直径D_(m)平均值大于高海拔站。对流云降水D_(m)显著大于层状云降水且分布相对集中,层状云降水D_(m)分布有更大谱宽。对流云降水logNw分布相对集中,层状云降水logNw分布有更大谱宽。Gamma函数能较好拟合祁连山区对流云和层状云降水平均谱。对流云、层状云μ-λ有很好的拟合关系。D_(m)-R拟合系数和指数均为正数,D_(m)随R增强而增大,并在雨强达到一定值后变化有变缓的趋势。层状云降水logNw随R增强变化较快,对流云降水logNw随R增大缓慢。业务雷达默认使用的夏季对流云降水和经典大陆性层状云降水Z-R关系对祁连山区对流云、层状云降水估测值偏低。

分子量影响多糖生物活性的研究进展

多糖作为生物医药和食品加工与生产中广泛使用的高分子聚合物之一,具有抗肿瘤、免疫调节、降血糖、抗氧化、抑菌等生物活性。越来越多的学者从动物、微生物和植物中分离与纯化多糖并对其生物活性及应用进行研究。多糖的生物活性受单糖组成、分子量、糖苷键类型、分支度、空间构象等多种因素影响,如何实现活性多糖的设计、构建、筛选和高效生产一直是多糖研究的重点和难点。基于分子量与多糖生物活性的构效关系进行综述,介绍分子量对多糖抗氧化、抗肿瘤、抗炎、益生、免疫调节和抑菌等活性的影响,并对由分子量差异造成的多糖生物活性变化进行了讨论和展望,以期为从分子量角度改善多糖生物活性的研究及应用提供理论参考。

超高分子量聚乙烯分子量与熔点的定量线性关系

人工关节是超高分子量聚乙烯(UHMWPE)重要的高附加值应用,其中Ⅰ型关节和Ⅱ型关节对UHMWPE的分子量要求约为4.5×10~6和7.5×10~6,准确测试这类UHMWPE的分子量重要但并不容易。分析了黏度法测分子量的理论,在可接受的假设下肯定了黏度法可准确测得UHMWPE的分子量。同时,从Ziegler-Natta催化剂的聚合原理出发,推导并验证了UHMWPE的分子量与熔点的定量线性关系。

台资与陆资制造业的空间集聚对台资生产性服务业空间格局的影响分析

台资生产性服务业在祖国内地发展趋势向好,基于1986-2021年在祖国内地的台资生产性服务业企业资料,运用冷热点分析法以及地理加权回归法分析其企业分布时空格局演化及驱动要素。(1)祖国内地台资生产性服务业企业在曲折波动中向好发展,可分为曲折发展期(1986-2000年)、稳步发展期(2001-2008年)、黄金发展期(2009-2016年)与起伏发展期(2017-2021年)4个阶段,并呈现“T”字型格局及辐射状扩散趋势。(2)台资与陆资制造业对台资生产性服务业的影响呈现动态变化,初期主要由台资制造业集聚引导,后期则逐渐转向与陆资制造业的深度融合与合作,体现了跨地区产业互动与技术协同进步的复杂性和多维性。(3)多因素共同影响台资生产性服务业布局,基础设施的影响显著提升;地区第三产业发展水平影响由负变正;工资水平的影响先增后减;地区生产总值影响不显著。

基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

组合预测能避免单个预测方法在信息处理分析过程中的片面性,提高预测结果的精度和稳定性。基于集对分析理论,利用预测信息间的集对关系表征预测信息及预测方法的有效性,提出一种新的软基沉降组合预测模型。首先,选取合适的公路软基沉降预测模型作为基础预测模型,并采用合理指标构建集对;然后,基于集对元素的分布特征智能识别集对元素间的同异反关系,并采用联系数定量表征各预测模型间的集对联系;最后,利用联系数构建集对联系矩阵,确定信息组合所需的权重系数,实现基于信息同异反关系的软基沉降组合预测。实际软基工程的应用表明该组合预测模型能有效识别单个预测方法包含信息的有效性,并能基于此获得更为准确可靠的软基沉降预测结果。

数字经济对碳排放的非线性影响研究

数字经济是推动我国经济高质量发展的重要组成部分,随着数字经济规模不断扩大,基于我国2013—2020年30个省份面板数据,通过熵权法等方法构建数字经济发展指数和碳排放总量。该领域产生的环境影响,尤其是碳排放问题引起各界关注。但是目前数字经济对碳排放的影响尚不明确,本文旨在探究数字经济发展与碳排放的内在联系,促进“双碳”政策下实现数字经济高速发展。同时文章运用门限模型,分析数字经济发展综合测度以其二级指标与碳排放总量间的非线性关系,结果表明:数字经济发展水平越高,抑制碳排放效果越强;数字化基础和数字化应用对碳排放的影响呈现倒“V”型关系。此外文章还使用了固定效应对模型进行稳健性分析,说明模型具有较高的准确性和较强的解释力。

免疫细胞与膝骨关节炎之间因果作用:一项两样本双向孟德尔随机化分析

背景:膝骨关节炎是一种常见的关节软骨及周围组织损伤的慢性炎症性疾病,而免疫细胞在膝骨关节炎免疫炎症反应中起到重要作用,但其中的具体机制仍有待深入研究。目的:采用孟德尔随机化方法来评估731种免疫细胞表型与膝骨关节炎风险之间的潜在因果关系。方法:使用全基因组关联分析(GWAS)目录中公开获取731种免疫细胞表型的全基因组关联分析统计数据(从GCST0001391到GCST0002121)和IEUGWAS数据库中膝骨关节炎的全基因组关联分析数据(ebi-a-GCST007090)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究免疫细胞与膝骨关节炎之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠,然后以同样方法进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①正向分析结果表明,共有4种免疫细胞表型与膝骨关节炎有显著的因果关系(FDR<0.20),其中B细胞中的CD27 on CD24+CD27+(OR=1.026,P=0.00026,Pfdr=0.18)、髓系细胞中的CD33 on CD33dim HLA DR-(OR=1.014,P=0.00050,Pfdr=0.18)以及Treg细胞中的CD45RA+CD28-CD8br%CD8br(OR=1.001,P=0.00078,Pfdr=0.18)与膝骨关节炎风险呈直接的正向因果关联;单核细胞中PDL-1 on monocyte(OR=0.952,P=0.00098,Pfdr=0.18)与膝骨关节炎风险呈直接的负向因果关联。②反向分析结果表明,当膝骨关节炎作为暴露数据时,与731种免疫细胞表型均不具有显著因果关系(FDR<0.20)。③敏感性分析结果显示:双向孟德尔随机化的Cochran’s Q检验和MR-Egger回归法结果P值均大于0.05,表明免疫细胞表型与膝骨关节炎之间的因果效应分析不存在显著的异质性和多效性。④上述结果证实,CD27 on CD24+CD27+,CD33 on CD33dim HLA DR-,CD45RA+CD28-CD8br%CD8br以及PDL-1 on monocyte免疫细胞表型与膝骨关节炎之间可能具有较为显著的潜在因果关系,这为研究膝骨关节炎的生物学机制及探索膝骨关节炎的早期防治提供有价值的线索,也为干预性药物的开发提供了新的方向。

熵权逼近理想排序法结合谱效分析辨识菊花抗氧化功能的物质基础

目的评价不同产地菊花的抗氧化功能并辨识其药效物质基础。方法建立不同产地菊花水提物高效液相色谱(HPLC)指纹图谱;测定其2,2-联苯基-1-苦基肼基(DPPH)、羟基、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)、超氧阴离子自由基清除能力和铁离子还原能力(FRAP);采用熵权逼近理想排序法(TOPSIS)计算单指标的权重系数,从而计算不同产地菊花的抗氧化总药效;采用灰色关联度和偏最小二乘法进行谱效分析,辨识菊花抗氧化功能的物质基础。结果10批不同产地菊花指纹图谱共鉴定16个共有峰,指认其中13个成分;不同产地菊花均具较好的抗氧化能力,熵权TOPSIS分析结果显示10批菊花抗氧化总药效排序为:S1>S8>S3>S5>S4>S10>S7>S2>S9>S6;谱效分析结果发现峰1~5、9、10、12、14与抗氧化活性呈正相关,变量投影(VIP)值均>1,且这9个峰与总药效的关联系数均>0.7。结论熵权TOPSIS结合谱效分析可用于筛选菊花抗氧化功能的物质基础,研究结果为建立基于质量标志物的菊花质量评价体系从而提升其质量控制水平提供依据。

谷物摄入与骨关节炎风险之间的因果关系:两样本孟德尔随机化研究

目的:使用孟德尔随机化的方法研究谷物摄入与多种骨关节炎表型之间的因果关系。方法:本研究利用孟德尔随机化方法,分析谷物摄入与各种骨关节炎表型之间的因果关系。数据来源于全基因组关联研究(GWAS)数据库,其中包括有关谷物摄入、骨关节炎、膝关节骨关节炎和髋关节骨关节炎的GWAS数据。主要的孟德尔随机化分析方法是逆方差加权法(IVW)。计算F值统计量检验工具变量的稳定性,采用Cochran’sQ统计法和I2进行异质性检验。另外,使用加权中位数和MR-Egger回归和留一法来评估敏感性和多效性。结果:谷物摄入与骨关节炎和膝关节骨关节炎风险降低之间的因果关系:骨关节炎(OR=0.973,95%CI:0.949~0.998,P=0.035),膝关节骨关节炎(OR=0.564,95%CI:0.357~0.889,P=0.014)。然而,谷物摄入与髋关节骨关节炎风险之间没有因果关系(OR=0.602,95%CI:0.349~1.039,P=0.068)。结论:谷物摄入与骨关节炎和膝关节骨关节炎风险降低之间的因果关系,而与髋关节骨关节炎风险没有因果关系。

Drawing Weighted Directed Graph from It's Adjacency Matrix

This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, an effective way for building and drawing weighted directed graphs is presented, forming a foundation for visual implementation of the algorithm in the graph theory.

Box-Behnken响应面法结合BP神经网络多指标优化胡椒荜茇提取工艺

目的:基于谱效关联及熵权法赋值的Box-Behnken响应面法结合BP神经网络多指标优化胡椒荜茇提取工艺。方法:采用Box-Behnken响应面法考察料液比、提取次数、超声时间对胡椒荜茇超声提取工艺的影响,计算干膏得率、DPPH·清除率,建立胡椒荜茇HPLC指纹图谱并采用灰关联度法确定指纹图谱和DPPH·清除率之间的谱效关系,计算关联度。以关联度对胡椒碱峰面积和指纹图谱共有峰总峰面积进行校正,获得校正后的峰面积。通过熵权法为各评价指标所占的权重赋值,计算综合评价指标。建立BP神经网络模型对试验结果进行目标寻优,最终获得胡椒荜茇的最佳提取工艺。结果:通过Box-Behnken响应面法和BP神经网络模型预测得到的胡椒荜茇最佳提取工艺为:料液比为1∶30(g/mL),提取次数为4次,超声时间为40 min。结论:基于谱效关联及熵权法赋值的Box-Behnken响应面法结合BP神经网络模型可用于优化胡椒荜茇的提取工艺,为胡椒荜茇提取物的制备及相关剂型的研究奠定了基础。