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Weighted Self-Adaptive Threshold Wavelets for Interpolation Point Selection Used in Interconnect MOR 被引量:1
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作者 Xinsheng Wang Mingyan Yu 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2018年第1期39-45,共7页
As process technology development,model order reduction( MOR) has been regarded as a useful tool in analysis of on-chip interconnects. We propose a weighted self-adaptive threshold wavelet interpolation MOR method on ... As process technology development,model order reduction( MOR) has been regarded as a useful tool in analysis of on-chip interconnects. We propose a weighted self-adaptive threshold wavelet interpolation MOR method on account of Krylov subspace techniques. The interpolation points are selected by Haar wavelet using weighted self-adaptive threshold methods dynamically. Through the analyses of different types of circuits in very large scale integration( VLSI),the results show that the method proposed in this paper can be more accurate and efficient than Krylov subspace method of multi-shift expansion point using Haar wavelet that are no weighted self-adaptive threshold application in interest frequency range,and more accurate than Krylov subspace method of multi-shift expansion point based on the uniform interpolation point. 展开更多
关键词 INTERCONNECT model order reduction HAAR wavelet transform weightED threshold multi-shift ARNOLDI circuit synthesis
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加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法
2
作者 郭昕刚 许连杰 +1 位作者 程超 霍金花 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期238-246,共9页
针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,... 针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。 展开更多
关键词 加权核范数 小波变换 噪声残差 全变分
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一种暂态电能质量检测新方法的研究
3
作者 周滨 嵇建波 +2 位作者 徐龙 张文 柏元忠 《电力大数据》 2024年第2期1-10,共10页
电能质量扰动会带来复杂信号调制特性,使得从电能质量监测数据中提取扰动信号特征面临困难。为提高噪声背景下复合电能质量扰动检测准确性,本文采用自适应无参经验小波变换(adaptiveparameterless empirical wavelet transform,APEWT)... 电能质量扰动会带来复杂信号调制特性,使得从电能质量监测数据中提取扰动信号特征面临困难。为提高噪声背景下复合电能质量扰动检测准确性,本文采用自适应无参经验小波变换(adaptiveparameterless empirical wavelet transform,APEWT)对扰动信号进行模态分解,进而基于频率加权能量算子(frequency-weighted energy operator,FWEO)对单模态分量进行能量计算,同时通过解调提取用于扰动定位的瞬时频率和幅值特征量。一方面,APEWT中基于自适应频带分割的小波滤波器组输出仅包含有效模态分量,有效避免了模态混叠现象的出现;另一方面,FWEO噪声鲁棒性有效提高了强噪声背景下扰动特征提取的准确性。将算法应用到仿真及实测信号,结果显示该方法能够有效地追踪扰动信号的瞬时变化,且解调得到的瞬时频率和幅值也进一步证明了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量 自适应无参经验小波变换 频率加权能量算子 扰动检测 模态混叠
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基于时频感知加权的车辆路面冲击声品质评价
4
作者 朱洪林 宋帅 +3 位作者 吴昱东 杨明亮 税永波 丁渭平 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期296-303,共8页
为表征与量化人对路面冲击声的主观感受,首先,对减速带工况冲击非平稳噪声信号进行声时感知时长定义,同时根据人耳听声可辨性将声时历程分为冲击段、峰值段及衰减段;进而,以小波变换提取冲击噪声中的主冲击与多重微冲击特征信息,组成冲... 为表征与量化人对路面冲击声的主观感受,首先,对减速带工况冲击非平稳噪声信号进行声时感知时长定义,同时根据人耳听声可辨性将声时历程分为冲击段、峰值段及衰减段;进而,以小波变换提取冲击噪声中的主冲击与多重微冲击特征信息,组成冲击声品质评价的基础特征阵;然后,类比峰值因子法定义频域滤波因子,并基于序关系分析法确定时变感知加权系数,组建时频滤波网络对基础特征阵加权且建立冲击声品质时频感知评价指标;最后,基于实车过减速带冲击噪声测试数据计算声品质指标,并进行对比验证.研究结果表明:所提时频感知加权评价指标与主观评价的相关系数在车速20 km/h时为0.927,在车速30 km/h时为0.922;在考虑路面冲击声声时历程全程评价时,经典的声品质评价指标(特征频带时变响度)与主观评价的相关系数在车速20 km/h时为0.933,在车速30 km/h时为0.649;所提时频感知加权评价方法对于车速为20 km/h与30 km/h的情况具有较好的适用性. 展开更多
关键词 路面冲击 声品质 声时感知时长 小波变换 时频感知加权
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改进小波亮度融合的低照度图像增强算法 被引量:2
5
作者 任珊珊 姚善化 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期60-66,共7页
针对普通小波分解算法应用到夜间低照度图像增强时出现无法提取出边缘光滑特征点、且亮度拉伸曝光等问题,提出了一种改进小波亮度融合的低照度图像增强算法.在小波变换对夜间低照度图像进行频域变换的过程中分别提取出图像的低频和高频... 针对普通小波分解算法应用到夜间低照度图像增强时出现无法提取出边缘光滑特征点、且亮度拉伸曝光等问题,提出了一种改进小波亮度融合的低照度图像增强算法.在小波变换对夜间低照度图像进行频域变换的过程中分别提取出图像的低频和高频分量,并对高低频分量分别处理.对小波分解后形成的低频成分使用加入权值的引导滤波,得到边缘增强的低频分量.将高频成分基于不同的区域范围进行特性融合,得到细节均匀统一的高频分量.将处理后的分量进行亮度提取与融合,最后转入RGB空间得到增强图像.仿真实验结果表明,该算法在均值、信息熵、峰值信噪上相较于直方图均衡算法提高了21.715%、13.531%、73.768%,相较于小波变换提高了85.456%、26.014%、19.621%. 展开更多
关键词 小波变换 加权引导滤波 区域特性融合 亮度融合 低照度 图像增强
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多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法 被引量:3
6
作者 徐野 黄文君 +2 位作者 米俊芃 申川川 金建祥 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2979-2987,共9页
离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法... 离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法,首先利用经验小波变换将振动数据分解成指定数目的子频带信号并按照相关性排序进行信号重构,将重构的振动、流量、压力信号分别利用卷积神经网络进行预诊断,并将三种信号的归一化诊断结果采用加权的D-S证据理论进行最终诊断。通过离心式压缩机喘振模拟实验数据验证,利用提出的多源融合的故障诊断方法进行诊断,诊断精度可达97.25%,与使用单一传感器数据相比该方法显著提升了喘振故障诊断的容错能力,与其他多源融合方法相比诊断精度更高。 展开更多
关键词 离心式压缩机 多源信息融合 喘振诊断 经验小波变换 卷积神经网络 加权D-S证据理论
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计及分布式电源注入谐波的单相接地故障联合选线 被引量:8
7
作者 李琰 赵莹 +2 位作者 杜磊 徐天奇 田业 《电力工程技术》 北大核心 2023年第4期113-121,共9页
随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地... 随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地故障联合选线。针对谐振接地系统中出现单相接地故障后,故障线路与健全线路的暂态零序电流相位、周期变化不同的特点,先根据低频周期差异用多尺度交叉样本熵计算暂态零序电流,再根据高频相位差异用加权暂态能量法及同步挤压小波变换计算高频暂态零序电流的重构误差。此外,使用加权暂态能量法控制计算量并通过多尺度交叉样本熵、加权暂态能量和重构误差3个判据判定故障线路。实验结果显示,文中的联合选线法受不同故障条件的影响小,准确性高,抗干扰性强。 展开更多
关键词 分布式电源 谐振接地系统 联合选线 多尺度交叉样本熵 加权暂态能量 同步挤压小波变换
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动态称量信号小波变换强制性阈值去噪方法 被引量:4
8
作者 张西良 杨伟玲 +2 位作者 李萍萍 张世庆 徐云峰 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2009年第3期228-231,共4页
针对目前离散小波变换阈值去噪仍保留较多的噪声或者产生不期望的震荡等问题,通过对离散小波变换阈值去噪效果分析,提出适合动态称量信号特点的强制性阈值去噪方法,建立强制性阈值去噪分解重构算法,并应用MATLAB语言实现.试验表明:动态... 针对目前离散小波变换阈值去噪仍保留较多的噪声或者产生不期望的震荡等问题,通过对离散小波变换阈值去噪效果分析,提出适合动态称量信号特点的强制性阈值去噪方法,建立强制性阈值去噪分解重构算法,并应用MATLAB语言实现.试验表明:动态称量信号去噪后得到的质量值稳定性较好,相对误差在-1.5%~2.0%之间,且动态称量信号数据处理速度得到提高. 展开更多
关键词 称量 小波变换 强制性阈值去噪 MATLAB
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基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别 被引量:4
9
作者 关学忠 王文锋 +2 位作者 张新城 尹廷武 张璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期201-204,共4页
提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分类... 提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分类器对人脸分类识别。该方法不仅利用了人脸图像的局部特征和类别信息,而且避免了矩阵的奇异值分解可能遇到的问题。在ORL人脸库上实验,以验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 简单加权小波变换 模块二维主成分分析(M2DPCA) 加权最大散度差鉴别分析(WMSD)
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基于光纤微弯传感器的汽车动态称重系统设计 被引量:13
10
作者 马宾 隋青美 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1195-1200,共6页
为解决目前汽车动态称重过程中存在的电磁干扰和精确度低的问题,在分析光纤微弯传感器测量原理的基础上,提出了一种基于光纤微弯传感器的汽车动态称重系统。压力的变化引起传感光纤发生弯曲变形,产生输出损耗,通过测量输出光强的变化实... 为解决目前汽车动态称重过程中存在的电磁干扰和精确度低的问题,在分析光纤微弯传感器测量原理的基础上,提出了一种基于光纤微弯传感器的汽车动态称重系统。压力的变化引起传感光纤发生弯曲变形,产生输出损耗,通过测量输出光强的变化实现汽车重量的动态称量;设计相应的光电转换和采样放大电路,并采用小波变换对采样信号进行去噪处理。对光纤传感系统的静态响应特性进行验证表明:在0-3 000 kg的范围内光纤传感系统具有良好的线性响应特性,灵敏度为3.8 mV/kg;动态响应实验表明:当汽车通过速度小于15 km/h时,光纤微弯动态称重系统的测量误差小于5.4%,能够满足动态称重的需要。 展开更多
关键词 动态称重 微弯 光纤传感器 轴重仪 小波变换
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用加权小波变换分析BL Lac天体的光变周期 被引量:7
11
作者 徐云冰 张皓晶 张雄 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2013年第5期9-17,共9页
介绍了一种基于小波分析原理的BL Lac天体光变周期分析方法——加权小波Z变换(Weight Wavelet Z-transform,WWZ).收集了BL Lac天体ON 231和OJ 287比较完备的观测数据,获得其长期光变曲线,利用加权小波Z变换给出了其长光变周期,ON 231的... 介绍了一种基于小波分析原理的BL Lac天体光变周期分析方法——加权小波Z变换(Weight Wavelet Z-transform,WWZ).收集了BL Lac天体ON 231和OJ 287比较完备的观测数据,获得其长期光变曲线,利用加权小波Z变换给出了其长光变周期,ON 231的周期是13.70a和6.85a,OJ 287的周期是11.42a.分析计算表明:加权小波Z变换非常适合处理非等间隔数据,它解决了离散小波变换不能处理的非等间隔数据问题,并且能有效去除边界效应的影响。 展开更多
关键词 小波变换 加权小波变换 光变曲线 周期
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一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法 被引量:6
12
作者 杨艳春 王晓明 +1 位作者 党建武 王阳萍 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期122-125,130,共5页
针对利用小波变换进行医学图像融合存在的问题,提出一种基于小波变换的加权局部对比度的医学图像融合方法,该方法在低频子带采用区域标准方差的融合规则.由于人类视觉系统对局部对比度比较敏感,高频子带根据小波变换的方向特性采用加权... 针对利用小波变换进行医学图像融合存在的问题,提出一种基于小波变换的加权局部对比度的医学图像融合方法,该方法在低频子带采用区域标准方差的融合规则.由于人类视觉系统对局部对比度比较敏感,高频子带根据小波变换的方向特性采用加权局部对比度的融合规则,结合人眼视觉特性给出了加权局部对比度的系数选择方案,该规则更加符合生理视觉的特性.实验结果表明:该方法与传统融合方法相比,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像. 展开更多
关键词 小波变换 加权局部对比度 医学图像 图像融合
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基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法 被引量:3
13
作者 杨志 毛士艺 陈炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期883-889,共7页
目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图... 目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图像结构化程度:带内结构化信息熵,以及考虑带问特征相关忡的结构化信息熵。利用定义的两种测度,在图像融合之前对输入加权处理,使视觉上有意义的信息在融合结果巾自适应地增强,而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析,展示了木文提£I{的图像融合算法的优越性。 展开更多
关键词 图像融合 结构化信息熵 自适应加权 复数小波变换
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基于平移不变预处理的小波变换的虹膜识别算法 被引量:5
14
作者 明星 刘元宁 +1 位作者 朱晓冬 徐涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1186-1193,共8页
普通的离散小波变换具有平移敏感性,无法稳定地表示小波域下的虹膜特征.为了减弱虹膜图像的旋转变化对小波分解系数的影响,提出一种基于虹膜的方向能量分布序列的平移不变预处理方法,以校正虹膜纹理图像角度旋转变化.通过对小波变换系... 普通的离散小波变换具有平移敏感性,无法稳定地表示小波域下的虹膜特征.为了减弱虹膜图像的旋转变化对小波分解系数的影响,提出一种基于虹膜的方向能量分布序列的平移不变预处理方法,以校正虹膜纹理图像角度旋转变化.通过对小波变换系数进行阈值化处理,以双位二进制形式编码虹膜特征.在验证模式下,采用加权Hamming距对未知虹膜进行多模板匹配得出识别结果.基于虹膜图像库进行比对实验,结果表明,增强了小波变换编码虹膜特征的可用性,能够有效地进行虹膜识别. 展开更多
关键词 虹膜识别 不变性 波变换 加权Hamming距
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基于加权小波的DCT人脸识别算法研究 被引量:4
15
作者 余嘉 方杰 许可 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期199-202,237,共5页
针对图像维数过高,计算复杂的问题,提出一种基于加权小波分析和DCT的人脸识别方法,通过对人脸图像进行小波分解,提取低频和加权高频分量的DCT变换系数作为识别特征向量,采用加权距离进行分类识别。该方法在ORL和YALE人脸库上进行了测试... 针对图像维数过高,计算复杂的问题,提出一种基于加权小波分析和DCT的人脸识别方法,通过对人脸图像进行小波分解,提取低频和加权高频分量的DCT变换系数作为识别特征向量,采用加权距离进行分类识别。该方法在ORL和YALE人脸库上进行了测试比较,结果表明,无论训练时间还是识别率,都优于传统的PCA方法,和小波结合PCA的方法相比较,识别率也明显提高。 展开更多
关键词 人脸识别 加权小波分析 离散余弦变换(DCT) 加权距离
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基于加权抛物线插值与小波变换的图像放大算法 被引量:5
16
作者 刘馨月 张宪超 周健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期48-50,共3页
图像放大问题的焦点是如何在图像放大过程中保持良好的视觉分辨率和清晰度。论文首先对加权抛物线插值算法进行了改进,在此基础上提出一种加权抛物线插值结合小波变换的图像放大算法,并对小波变换后的小波系数低频带作了幅值增强处理。... 图像放大问题的焦点是如何在图像放大过程中保持良好的视觉分辨率和清晰度。论文首先对加权抛物线插值算法进行了改进,在此基础上提出一种加权抛物线插值结合小波变换的图像放大算法,并对小波变换后的小波系数低频带作了幅值增强处理。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法不仅较好地保留了原始图像的细节信息,而且还提高了放大后图像的亮度和清晰度。 展开更多
关键词 图像放大 小波变换 加权抛物线插值
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机车制动机故障模糊诊断方法研究 被引量:8
17
作者 张忠海 欧长劲 丁建波 《机电工程》 CAS 2011年第3期301-304,共4页
为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测... 为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测法提取故障征兆,并与多征兆加权模糊产生式规则相结合的故障诊断方法,建立了故障征兆与故障原因之间的关系,进行了机车制动机故障诊断系统的试验。研究结果表明,该方法于机车制动机故障诊断中是有效的,可以提高机车制动机故障诊断的实时性和准确性。 展开更多
关键词 制动机 压力变化速率 小波变换 加权模糊产生式规则
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基于HVS的小波图像融合新算法 被引量:14
18
作者 周礼 王章野 +1 位作者 金剑秋 彭群生 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第9期1088-1094,F005,共8页
目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统... 目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统的特点 ,首先在多尺度小波分解的基础上 ,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量 ;然后自适应地求得加权融合系数 ;最后采用多层次迭代法来产生融合图像。实验结果表明 ,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善 ,而且有利于人眼对目标的探测和识别。 展开更多
关键词 HVS 融合效果 新算法 人类视觉系统 图像融合算法 加权融合 纹理 小波图像 视觉特性 亮度
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基于小波域加权阈值的图像去噪方法 被引量:10
19
作者 陈莹 纪志成 韩崇昭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期183-185,共3页
针对小波全局阈值去噪的缺点,介绍了一种子带自适应的阈值加权算法。通过对图像小波分解系数统计特性的分析,提出了一种近指数模型作为分解层之间小波系数的先验分布。在此基础上,对比噪声图像和无噪图像在各尺度下统计特性,给出了一种... 针对小波全局阈值去噪的缺点,介绍了一种子带自适应的阈值加权算法。通过对图像小波分解系数统计特性的分析,提出了一种近指数模型作为分解层之间小波系数的先验分布。在此基础上,对比噪声图像和无噪图像在各尺度下统计特性,给出了一种子带自适应的加权阈值计算方法,避免了各层子带去噪的不平衡。实验表明,与全局阈值和其它子带自适应阈值去噪方法相比,基于加权阈值的图像去噪方法能获得更高的信噪比和更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 系数模型 加权阈值
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基于小波变换的加权叠加 被引量:6
20
作者 王云专 郑江峰 +1 位作者 孙立志 任晓乔 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第1期9-11,共3页
 为了提高地震资料的信噪比和分辨率,以小波变换为基础,在叠加前对地震资料分解,对分解后的各尺度信号做谱白化处理,以提高叠前地震资料的高频成分;然后对各尺度记录做相关加权叠加,形成各尺度叠加剖面;最后进行信噪比加权重构. 应用...  为了提高地震资料的信噪比和分辨率,以小波变换为基础,在叠加前对地震资料分解,对分解后的各尺度信号做谱白化处理,以提高叠前地震资料的高频成分;然后对各尺度记录做相关加权叠加,形成各尺度叠加剖面;最后进行信噪比加权重构. 应用该方法处理实际资料,结果表明,该方法不仅可有效地提高叠加剖面的信噪比,而且可提高剖面的分辨率. 展开更多
关键词 小波变换 叠加 加权 信噪比 分辨率
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