An Efficient Overflow Detection and Correction Scheme in RNS Addition through Magnitude Evaluation

Number Systems are media for representing numbers;the popular ones being the Weighted Number Systems (WNS), which sometimes propagate carries during arithmetic computations. The other category, Un-Weighted Number Systems, of which the Residue Number System (RNS) belongs, do not carry weights but have not yet found widespread usage in general purpose computing as a result of some challenges;one of the main challenges of RNS is overflow detection and correction. The presence of errors in calculated values due to such factors as overflow means that systems built on this number system will continue to fail until serious steps are taken to resolve the issue. In this paper, a scheme for detecting and correcting overflow during RNS addition is presented. The proposed scheme used mixed radix digits to evaluate the magnitude of the addends in order to detect the occurrence of overflow in their sum. The scheme also demonstrated a simplified technique of correcting the overflow in the event that it occurs. An analysis of the hardware requirements and speed limitations of the scheme showed that it performs considerably better in relation to similar state of art schemes.

基于ID-YOLO的数字仪表检测方法

当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light weight-YOLO, LW-YOLO)提取图像特征,降低网络参数,提高检测实时性;然后设计了一种双级路由注意力模块(bi-level routing attention moudle, BRAM),提高网络对小数点的检测精度以及网络的鲁棒性和泛化性;最后,引入损失函数α-IoU,通过设定不同的可调节参数α数值得到更准确的真实框与预测框的交并比计算,可以提高模型的检测精度。结果表明:相比于其他基于深度学习的数字仪表检测识别方法,所提方法在不同显示方式的数字仪表识别任务上具有更好的准确性和泛化性,而且可以在检测准确率领先的情况下,将模型在边缘设备上的检测速度从6.87帧/s提升至8.77帧/s,其实时性和检测精度均能够满足实际变电站智能数据采集、检测识别的工程需要。

一种改进引导式宽带数字接收机设计

提出一种引导式宽带数字接收机的改进设计,它采用信道化接收多同时到达窄信号,并采用非相干能量累积和加权数字瞬时频率测量联合检测(估计)信道化输出信号,然后,通过跨信道信号判决生成宽带信号的带宽和中频等信息,以此引导对宽带信号的变带宽数字下变频接收。理论分析与实验表明:上述措施明显提高了信号检测灵敏度和引导信息的可靠性,同时,使接收机具有较高的信号截获概率。

一种基于限重检测的智能路障装置

从真正影响道路使用寿命的原因—道路所受承重出发并提出一套基于限重检测的智能路障装置.该智能路障装置,通过检测单元、控制单元和挡板的配合,自动完成车辆重量的数字检测、阻拦和放行,整个过程无需人工干预,具有检测精确、操作方便、检测效率高、使用寿命长、功能齐全等特点.

基于权重自适应算法的高速弱光分析系统

为实现高速弱光信号的实时精确探测与自动分析,设计了基于权重自适应算法的高速弱光信号检测系统。首先,设计了低噪声的前置光电转换电路,在最大程度上保证了信噪比;然后,利用数字直流恢复电路对信号进行直流恢复,利用程控放大以及可控滤波电路为后续AD转换电路提供放大后以及放大前的两路信号;最后,利用权重自适应算法,对2路输入信号进行处理。实验表明,整套系统能对0.1 mW、100 kHz的高速小信号进行准确采集。

基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现

在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统。在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练检测模型,并采用加权投票策略判定检测结果;设计实现一种3层系统架构,分布式后台更加灵活高效;为了进一步满足实际应用要求,引入多线程技术,加快检测速率。实验表明,单张图片的平均检测时间可达0.97 s,并且对多种未知隐写算法均具有良好的检测结果。

加权数字相敏检波算法在核磁共振测井数据采集中的应用

在核磁共振测井数据采集过程中,常采用数字相敏检波算法提取自旋回波的幅度和相位,但是该算法基于累加平均原理,使得包络状的自旋回波幅度采集结果偏低。创新性提出加权数字相敏检波算法,通过引入加权系数,提高包络峰值数据的权重,可有效提高核磁共振回波信号的测量精度,从而提高核磁共振测量的准确性。数值模拟和实验结果表明,在相同采集参数条件下,加权数字相敏检波算法与数字相敏检波算法的信噪比一致,前者比后者幅值计算准确性提高12%。该技术已应用于多频核磁共振测井仪,取得了良好的应用效果。

一种区域搜索获取平面光学元件光圈数的方法

提出一种获取平面光学元件光圈数的方法。通过确定一幅干涉条纹图像中三块测试区域及相应的搜索区域,寻找条纹弯曲量的平均值和相应条纹间距的平均值,根据测试区域对应的权重系数,得到被测平面光学元件光圈数的最佳估计值。通过测量标准光圈并比较目视判读结果,得到最大相对误差为5%。实验结果表明,该方法提高了处理干涉条纹图像的适应性,并可替代人工目视判读干涉条纹图像。