基于改进的分层WFPN的电网故障诊断

针对提升电网故障诊断模型准确性和解决因模型元件增减而引起模型构建复杂的问题,提出了基于改进的分层加权模糊Petri网(WFPN)电网故障诊断方法。首先,根据故障元件及故障蔓延方向建立其故障子模型和综合模型两层模型,解决因元件增减而引起模型构建复杂度问题;其次,在主观赋值法的基础上通过优化组合赋值法对输入权值进行优化赋值,使得故障诊断结果具有较高准确性;最后,通过对14节点电力系统进行仿真分析,发现在面临信息不完备及保护或断路器拒动挑战时,WFPN电网故障诊断方法仍能够提供可靠的故障诊断结果,具有较高的容错性。

基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法

针对复杂电网故障诊断的模糊Petri网模型不能适应网络拓扑变化且未考虑保护和断路器信息对故障影响程度等问题,提出了基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先通过电力网络拓扑分析确定停电区域;其次,分别在每个故障蔓延方向上对停电区域内的元件建模进行推理计算;最后分析该算法在网络拓扑变化时的通用性以及信息不完备情况下的容错性。对14节点电力系统的仿真结果表明:该算法可以有效地降低输入输出矩阵的维数,减小计算量,能够自动适应网络拓扑结构的变化,在信息不完备的情况下给出正确的诊断结果,具有较好的通用性和容错性。

计及死区故障的3/2接线变电站的Petri网故障诊断方法

现有针对3/2接线系统的故障诊断方法较少考虑死区故障,在基于保护和断路器动作信息进行故障诊断时易造成误判。提出一种计及死区故障的3/2接线变电站的Petri网故障诊断方法,除了系统中母线、线路和变压器等元件,对死区位置也建立其加权模糊时序Petri网模型。针对3/2接线系统不同死区位置、不同类型故障的跳闸策略,利用保护动作信息和断路器辅助节点开合状态信息构造死区故障辨识逻辑。通过死区故障的逻辑辨识和保护及断路器的时序约束检查,对诊断模型的结构和参数进行修正。测试系统仿真算例和电网实际故障案例表明,该方法能够在保护和断路器不正确动作和警报信息不完整等复杂状态下识别真实故障元件,提高了诊断的准确度和容错性。

基于加权模糊Petri网的电网分层故障诊断方法

为了降低模型建立的复杂度,增强模型的灵活性和通用性,研究了用于电网故障诊断的分层加权模糊Petri网模型,对系统中的元件分别建立子网和综合诊断两层模型,并将建立的分层加权模糊Petri模型与Stateflow元素对应转换,利用Simulink构建故障诊断模型,结合故障推理算法,求得元件的故障概率值,准确判断出故障元件。针对一个典型电网模型进行案例测试,结果表明,所建模型和仿真方法简单方便,具有准确性和通用性。

基于动态变权模糊Petri网的地铁火灾风险评估

为了实现对地铁火灾风险的准确评估,引入模糊Petri网建立基于模糊产生式规则的地铁火灾风险评估模型。通过发掘火灾演变的内在机理,将其划分为火情发生、火情识别、火情控制、火灾形成4个阶段,并给出了不同阶段推动火灾发展进程的关键要素。利用模糊Petri网模型图形化展示火灾发展的连锁反应过程。针对传统赋权方法造成权重与要素自身状态相脱节的弊端,采用动态赋权理念构造动态变权模糊Petri网模型,真实反映不同要素对火灾发展的贡献程度。以成都市某地铁站为例,在专家打分法评估致因要素安全状态的基础上,利用矩阵算法进行推理,得出风险等级为可接受,表明该方法可以为地铁火灾风险管理提供决策支持。

应用带标识的模糊Petri网的模糊推理

本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网(MFPNs)进行模糊推理。推理的过程中考虑模糊产生式规则的权值、阈值、确定性因子等几种知识表示参数以获得更多信息。给出基于相似性测度的模糊推理算法,通过计算带标识的模糊Petri网的最终输出库所中的托肯值可以得到最终的模糊推理结果。通过实例可以验证这样得到的推理结果意义更明确,计算过程更加高效。

应用带标识的模糊Petri网的知识表示方法

提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示。为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息,在知识表示的过程中考虑了权值,确定性因子,阈值等参数。这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力。随着带标识的模糊Petri网的运行,网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行。通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果。

基于综合变权的分层模糊Petri网电网故障诊断方法

为实现对电网故障元件的准确诊断,基于综合变权思想提出了考虑动态权重的分层模糊Petri网(HFPN)评估模型。建立包含可疑故障线路送受两端的主保护、近后备保护以及远后备保护子网,对三类保护建立综合诊断子网,构成对线路故障诊断的双层模型。针对传统固定赋权在警报信息缺失情况下可能造成对故障线路误判的弊端,计及元件的状态水平对决策的动态影响,对模型赋予动态权重以放大动作元件的真实度。融合固定权重和动态权重的故障诊断方法能够有效识别信息缺失情况下的故障线路。通过对典型电网进行多组故障案例仿真,结果表明所提出的基于综合变权的Petri网诊断方法可提高故障诊断的准确率。

基于有色Petri网的Web服务协商

针对Web网络端到端会话的需要,提出了一种Web服务协商协议,定义了通信原语,在服务提供者和服务消费者之间自动地协商QoS信息,并采用有色Petri网模型对该协议进行了形式化描述。将Web服务的QoS划分为r个一级对象、ni个二级对象,根据不同应用中QoS对象关注程度确定权重,采用加权模糊推理模型构造应用函数,作为协商的依据。分析表明,该模型对服务发现与服务集成中自治实体间达到共识是有效的。

基于WFPN的PAAIS知识表示及校验研究

驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统,其核心是知识处理。以加权模糊Petri网(WFPN)表示PAAIS知识库中模糊产生式规则,并提出有效的模糊推理算法。针对PAAIS具有多个领域知识库的特点,提出基于WFPN的多知识库校验算法。

一种扩展Petri网在火电机组故障诊断中的应用

针对火电机组存在的设备故障,提出一种加权模糊Petri网的火电机组故障诊断模型,同时应用一种反向推理算法,对加热器的水位调节系统故障诊断进行建模、仿真。实践证明,该方法能够直观图形化地分析加热器的水位调节系统故障原因和故障置信度,可为火电机组安全运行提供有效保障。

加权模糊Petri网的推理算法研究

将加权模糊Petri网与矩阵运算相结合，提出了一种推理算法，实现知识的推理运用。该算法利用了加权模糊Petri网的并行处理能力，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分考虑了多种约束条件，具有简单、高效、易于实现等优点，适合大型复杂加权模糊Petri网的推理计算。最后以实例对算法进行了验证。

基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全评价

为对综合交通枢纽安全进行评价,从人员因素、设备因素、行人设施、交通组织和环境因素5个方面识别影响枢纽安全的关键因素,建立枢纽安全评价指标体系;在利用AHP确定不同指标常权重的基础上,利用专家打分法评估指标安全状态,根据指标状态对常权重进行变权处理,建立基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全风险评价模型,设计相应的形式化推理算法,使推理过程更加简单、方便;以成都市某综合交通枢纽为实例进行安全评价,得出枢纽站的风险等级为安全。

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。

加权模糊Petri网的正向推理算法

通过引入补弧,使加权模糊Petri网能够处理含有非命题的规则。提出一种建立在加权模糊Petri网模型上的形式化正向推理算法,将加权模糊Petri网与矩阵运算结合,通过矩阵运算来实现推理。

SOA架构下基于Petri网的Web服务协商模型

针对SOA实施过程中Web服务协商的需要,提出了一种Web服务协商协议.定义了通信原语,在服务提供者和服务消费者之间动态地协商服务信息,并采用Petri网模型对该协议进行了形式化描述,对Web服务组合进行建模及元素映射,给出了Petri网模型生成算法.

基于WFPN和多AGENT黑板模型的PAAIS知识处理研究

驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统,其核心是知识处理。文章采用黑板模型与多AGENT技术相结合来构建PAAIS的知识处理架构,以加权模糊PETRI网(WFPN)进行模糊知识表示,并提出有效的模糊推理算法。

基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断

为提高配电网保护动作信息丢失时故障诊断的准确率及容错性,提出了基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断方法。首先,考虑故障发生时近后备保护对可疑故障元件故障诊断的影响,对可疑故障元件的各个故障蔓延方向进行建模;其次,在专家经验的基础上采用随机数对模型输入权值进行随机赋值;最后,在保护动作信息丢失时,跟踪改变可疑故障元件保护未动作的可信度取值,并分析该故障诊断方法的适应性与容错性。仿真结果表明,所提基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断模型在信息不完备或者保护及断路器拒动时,均具有较高的故障诊断准确率。

基于WFPN的1553B总线网络故障诊断研究

提出一种基于加权模糊Petri网(weighted fuzzy petri net,WFPN)的1553B总线网络故障诊断方法;在探讨加权模糊Petri网形式化定义和加权模糊产生式规则形式的基础上,给出了基于矩阵运算的加权模糊Petri网推理算法;以某1553B总线网络为例,建立了其故障诊断的WFPN模型,分析了系统故障原因的可信度,验证了所提方法的有效性;可以为1553B总线网络故障诊断研究提供有益参考。

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。