期刊文献+
共找到27篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量:10
1
作者 杜宇静 孙晓祥 尹江艳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期764-766,共3页
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;... 用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的. 展开更多
关键词 Bayes估计 同变估计 MINIMAX估计 尺度参数 可容许性 p q-对称熵损失函数
下载PDF
Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计 被引量:10
2
作者 韦莹莹 韦程东 薛婷婷 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2007年第2期33-38,共6页
研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件.
关键词 q-对称熵损失函数 pOISSON分布 BAYES估计 可容许估计
下载PDF
P,Q-对称熵损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计
3
作者 张萍 邓永坤 乔路芳 《常熟理工学院学报》 2012年第10期23-26,共4页
在P,Q-对称熵损失函数下,讨论了Pareto分布参数的Bayes估计.当先验分布为伽玛分布时,给出估计的精确形式.最后证明了其容许性.
关键词 pARETO分布 BAYES估计 p q-对称熵损失函数 可容许性
下载PDF
加权p,q对称熵损失下Reyleigh分布参数倒数的Bayes估计 被引量:3
4
作者 王兰 《贵州师范学院学报》 2012年第3期1-3,共3页
在一种新的加权p,q对称损失函数下,研究了Reyleigh分布参数倒数的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes估计的置信下限的表达式和多层Bayes估计。
关键词 Reyleigh分布 加权p q对称损失函数 BAYES估计 置信下限 多层BAYES估计
下载PDF
加权p,q对称熵损失下Poisson分布变异系数的Bayes估计
5
作者 王兰 谷伟伟 芦凌飞 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2013年第4期356-359,共4页
为更全面研究Poisson分布的估计问题,在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了Poisson分布变异系数的Bayes估计,并给出了Bayes估计的置信区间和多层Bayes估计,得到了其具体形式。
关键词 pOISSON分布 加权p q对称熵损失函数 BAYES估计
下载PDF
P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计
6
作者 崔恩华 任亮 《商丘师范学院学报》 CAS 2011年第12期11-13,共3页
在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.
关键词 二项分布 p q-对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计
下载PDF
加权p,q对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计
7
作者 王兰 《常熟理工学院学报》 2013年第4期13-16,共4页
在一种新的加权p,q对称熵损失函数下,研究了一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,得到了可靠度的Bayes估计的一般形式与精确形式,并讨论了一类形如cT+d的Bayes估计的可容许性.
关键词 加权p q对称熵损失函数 BAYES估计 可容许性
下载PDF
q对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量:15
8
作者 杜宇静 赖民 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期10-15,共6页
提出对称熵损失函数的一般形式(λ/δ)q+(δ/λ)q-2(q>0),即q对称熵损失.讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和最小最大估计,给出了更具一般性的结论,并研究了(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.
关键词 BAYES估计 同变估计 最小最大估计 尺度参数 可容许性 q对称熵损失函数
下载PDF
q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的估计 被引量:4
9
作者 杜宇静 孙晓祥 万喜昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期500-504,共5页
本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数,并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计(MRE)、贝叶斯(Bayes)估计、最小最大(Mininax)估计等。我们还对这些估计量的可容许性和不... 本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数,并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计(MRE)、贝叶斯(Bayes)估计、最小最大(Mininax)估计等。我们还对这些估计量的可容许性和不可容许性进行了讨论,最后分别对指数分布和Gamma分布在两种损失函数下的估计结果进行了数值比较。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 同变估计 最小最大估计 尺度参数 可容许性 q-对称熵损失函数
下载PDF
q对称熵损失函数下正态总体刻度参数的估计 被引量:6
10
作者 杜宇静 孙晓祥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期39-43,共5页
用参数估计的方法,研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了[cT+d]1/2形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d≥0时是可容许的,当0<c≠c*,d=0;c>c*,d>0时... 用参数估计的方法,研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了[cT+d]1/2形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d≥0时是可容许的,当0<c≠c*,d=0;c>c*,d>0时是不可容许的. 展开更多
关键词 q对称熵损失函数 同变估计 BAYES估计 MINIMAX估计 可容许性 刻度参数
下载PDF
Q-对称熵损失函数下几何分布参数估计 被引量:7
11
作者 邢蕾 赵鹏飞 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第6期614-616,共3页
在Q-对称熵损失函数下,讨论Poisson分布、二项分布和几何分布参数的Bayes估计,给出了更具一般性的结果。并且讨论该结果的可容许性和不可容许性。
关键词 BAYES估计 几何分布 可容许性 q-对称熵损失函数
下载PDF
不同损失函数下Lindley分布参数的Bayes估计
12
作者 赵孟茹 周菊玲 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期189-194,共6页
在熵损失函数和Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取无信息先验分布和伽玛分布,研究了Lindley分布参数的Bayes估计问题,且通过随机模拟比较不同条件下参数的Bayes估计效果.结果表明:同一种损失函数下,参数的先验分布为伽玛分布时估... 在熵损失函数和Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取无信息先验分布和伽玛分布,研究了Lindley分布参数的Bayes估计问题,且通过随机模拟比较不同条件下参数的Bayes估计效果.结果表明:同一种损失函数下,参数的先验分布为伽玛分布时估计效果更佳;样本容量较少时,在熵损失函数下,且先验分布为伽玛分布时,Bayes估计的均方误差较小;样本容量较多时,在Q对称熵损失函数及先验分布取伽玛分布的条件下,估计效果更理想.最后,由实例表明估计效果与数值模拟相符. 展开更多
关键词 Lindley分布 熵损失函数 q对称熵损失函数 BAYES估计
下载PDF
Pareto分布参数的Bayes估计 被引量:6
13
作者 李艳颖 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期275-277,共3页
文章主要研究了Pareto分布的参数估计。在平方损失函数下给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是可容许的。在Q-对称熵损失函数下,讨论了Pareto分布参数的Bayes估计。
关键词 pARETO分布 平方损失 BAYES估计 可容许性 q-对称熵损失函数
下载PDF
Q-对称熵损失函数下Burr分布参数的估计 被引量:1
14
作者 李俊华 余晓娟 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2010年第3期175-177,共3页
在参数α已知、双参数Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Γ(a,b)分布时,给出了Burr分布参数在Q-对称熵损失函数下的Bayes估计和多层Bayes估计。
关键词 BURR分布 q-对称熵损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计
下载PDF
Q对称熵损失下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:3
15
作者 王秋平 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期314-315,共2页
利用Bayes估计的方法对Lmoax分布的形状参数在Q对称熵损失函数下进行估计,并给出了其多层Bayes估计的形式.
关键词 Lomax分布 q对称熵损失 BAYES估计
下载PDF
移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量:4
16
作者 李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。 展开更多
关键词 移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数
下载PDF
排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量:1
17
作者 宗凤喜 李如兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟... 文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte Carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。 展开更多
关键词 排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数
下载PDF
一种加权对称损失函数下一类指数分布模型参数的估计 被引量:5
18
作者 徐宝 姜玉秋 滕飞 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期484-487,共4页
对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式... 对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式与精确形式,这两种估计形式比已有文献中相应形式更为简捷.证明了参数θ的最小风险同变估计具有最小最大性以及它的Bayes估计具有不变性,这是已有文献在其它损失函数下未曾讨论的问题,由此扩充了刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数估计的内容. 展开更多
关键词 加权p q对称熵损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大性 不变性
下载PDF
加权p,q对称熵损失下一类指数分布模型参数的估计 被引量:2
19
作者 徐宝 姜玉秋 +1 位作者 滕飞 宋立新 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第7期186-190,共5页
在由信息论中的熵演绎出的一种新损失一加权P,q对称熵损失L(θ,δ)=θ/Pδp+δq/qθq-2(ρ,q>0)下,研究了一类指数分布模型c(x,η)θ-νe-νe-T(x)/θ的参数θ的Bayes估计的一般形式与精确形式,讨论了参数θ的形如cT(X)+d的一类估计... 在由信息论中的熵演绎出的一种新损失一加权P,q对称熵损失L(θ,δ)=θ/Pδp+δq/qθq-2(ρ,q>0)下,研究了一类指数分布模型c(x,η)θ-νe-νe-T(x)/θ的参数θ的Bayes估计的一般形式与精确形式,讨论了参数θ的形如cT(X)+d的一类估计的可容许性与不可容许性,并应用积分变换定理证明了参数θ的Bayes估计与可容许估计具有不变性, 展开更多
关键词 加权p q对称熵损失 BAYES估计 可容许估计 不变性
原文传递
对称损失下一类刻度分布族参数的估计 被引量:2
20
作者 徐宝 王德辉 付志慧 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期591-594,共4页
在q对称熵损失函数L(θ,δ)=qθ/qδ+qδ/qθ-2(0<q<ν)下研究刻度分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数θ的估计,得到了θ的最小风险同变(MRE)估计及Bayes估计的一般与精确形式,并讨论了θ的形如cT(X)+d的一类线性估计的可容许性和不... 在q对称熵损失函数L(θ,δ)=qθ/qδ+qδ/qθ-2(0<q<ν)下研究刻度分布族c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数θ的估计,得到了θ的最小风险同变(MRE)估计及Bayes估计的一般与精确形式,并讨论了θ的形如cT(X)+d的一类线性估计的可容许性和不可容许性以及θ的MRE估计的最小最大性. 展开更多
关键词 q对称熵损失函数 MRE估计 BAYES估计 可容许估计 不可容许性 最小最大性
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部