基于Wi-Fi指纹的改进型室内定位算法研究

针对复杂多变的室内环境,导致运用Wi-Fi位置指纹定位算法定位的确定性和抗干扰能力较差,且定位精度及定位效率无法得到保证的问题,提出了一种改进型的位置指纹识别算法,将手持设备的方向角和接入点的数量加入离线指纹数据库,在线定位阶段采用K-means聚类算法与加权KNN算法相结合进行位置估计。通过实验验证得出,改进后的位置指纹定位方法与常规的位置指纹定位算法相比,定位精度得到明显提高,效率显著加快。