某油田井口输油管线焊缝腐蚀失效分析

海上某油田井口输送管线发生局部泄漏,泄漏部位集中在焊缝附近。对选取的典型管段样品进行宏观分析、材质理化检验、腐蚀产物X射线衍射分析、金相分析和能谱分析,并对焊缝沟槽腐蚀敏感性进行了评价试验。结果表明,湿环境下的CO2腐蚀破坏是该井口管线泄漏的原因,而导致直管和弯管焊接处优先发生泄漏的主要原因是焊缝处具有较高的沟槽腐蚀敏感性。

基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测

研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果蝇优化广义回归神经网络的原油含水率预测方法,果蝇优化算法用于广义回归神经网络的参数优化。通过同轴线相位法含水率计的测量系统对原油含水率有影响的多个参量进行测定,建立果蝇算法优化广义回归神经网络的原油含水率预测模型。仿真结果表明:相对于广泛应用的BPNN预测模型,果蝇算法优化的广义回归神经网络预测精度高,是一种实用有效的原油含水率预测方法。

新型节能油井井口加热装置设计制作

根据湍流热导系数大于层流热导系数的原理,设计了一种应用于原油井口的节能加热装置。该装置采用电加热方式,在加热管上设有旋流片,使油水混合均匀的同时加强其湍流形态,以获得更大的热导系数。该装置配有防爆系统,使该加热装置能够更加安全稳定的运行。该装置原理可行,节能环保,安全可靠,可广泛的应用于油田原油井口加热。

井口原油数字化含水分析装置研究应用

针对井口原油取样含水分析采用传统手工测定方法,存在化验时间长,人力物力消耗大,取样口原油容易外溅,造成井口环境污染等问题,研发了井口原油数字化含水分析装置,介绍了该含水分析装置的工作原理、装置构成和工作程序。通过现场实际应用表明,该装置分析时间比传统化验方法约快100倍,大幅降低了人力资源和化验耗材,可以实时监测井口原油含水率,方便快速管理采油生产,预防环境污染,取得了明显的经济效益。

海上油田操作平台生产污水处理工艺的优化及工业应用

油藏研究结果显示,13-1油田是个边底水充足的油藏,有很大的提液增产空间,但2014年该油田综合含水率达到89%,总液量达到11000m^3/d,超过了海管输送能力。较高的液量不仅增加海管的腐蚀速率,还严重制约后期挖潜措施,为解决这一难题,2015年初在原平台上增加一套小型高效脱水设备,对生产水进行处理。该设备投用后,可脱除原油中的生产水3500m^3/d,处理后生产污水含油浓度降至30mg/L以下,达到了海域生产水合格排放的要求(GB4914—2008),同时降低了海管输送液量含水率,减缓了海管腐蚀速率,为油田提液增产创造条件。

太阳能土壤源热泵原油井口加热系统设计

根据实际情况,以某油田为例,进行了太阳能土壤源热泵原油井口加热系统设计计算,系统中引入太阳能集热系统,可以保证长期运行时的热平衡,使机组稳定运行,提高系统的效率。