约束Welsch-Kuh统计量与广义相关系数

本文从数据拟合观点讨论了约束线性回归模型中一次剔除多组数据的影响问题，并得到了影响的上界，同时还建立了约束ＷｅｌｓｃｈＫｕｈ统计量与广义相关系数之间的联系．

关于“Welsch—Kuh统计量与相关系数”的注记

文章[1]的主要结果只给出了一次剔除多组数据对拟合值影响的上界,即[1]中的定理,本文给出了数据对拟合值影响的下界,从而使数据对拟合值影响的大小更明确。

条件广义岭估计及其诊断统计量

研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计,给出它在不同模型中的关系式,利用Welsch-Kuh统计量和特征值的性质,推导出删除k组数据后度量拟合值影响的上确界.通过实例分析检验了诊断统计量的有效性.

变换数据对约束线性模型拟合值的影响

研究变换数据对约束线性回归模型拟合值的影响问题，提出了Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量、广义方差比等统计量作为变换对约束ＢＬＵ估计下拟合值影响大小的度量，得到了影响的上界与下界。