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Assessment of Risk of Establishment of Wheat Dwarf Bunt (Tilletia controversa) in China
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作者 JIAWen-ming ZHOU Yi-lin +4 位作者 DUAN Xia-yu LUO Yong DING Sheng-li CAO Xue-ren Bruce D L Fitt 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2013年第1期87-94,共8页
Wheat dwarf bunt, caused by Tilletia controversa Kühn (TCK), is an important quarantine wheat disease throughout the world. Based on published research results of the biology and the epidemiology of the disease... Wheat dwarf bunt, caused by Tilletia controversa Kühn (TCK), is an important quarantine wheat disease throughout the world. Based on published research results of the biology and the epidemiology of the disease, the main factors including temperature, humidity, snow cover, and their parameters relating to teliospore germination, infection and epidemics of TCK were determined. The geophytopathological models for the risk analysis of wheat dwarf bunt establishment were modified. Fifty-year meteorologic data from about 500 weather stations in China were used to calculate the probabilities of TCK establishment in different geographic sites with the models. The map that displays the establishment risk of TCK in winter wheat growing regions in China was generated by using geographical information system (GIS). The zones showing high, moderate, low, and very low, including no risk, of TCK establishment accounted for 27.33, 27.69, 38.12, and 6.86% of total winter wheat growing areas in China, respectively. These results will provide useful information to formulate quarantine regulations and wheat importation policy in China. 展开更多
关键词 wheat dwarf bunt geophytopathological model geographical information system risk analysis
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Pyramiding disease resistance genes in elite winter wheat germplasm for Western Canada 被引量:1
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作者 AndréLaroche Michele Frick +2 位作者 Robert J.Graf Jamie Larsen John D.Laurie 《The Crop Journal》 SCIE CAS CSCD 2019年第6期739-749,共11页
We report on pyramiding different disease resistance genes against fungal pathogens in Canadian winter wheat germplasm based on available DNA markers and gene sequences.Genetic resistance represents a safe, economical... We report on pyramiding different disease resistance genes against fungal pathogens in Canadian winter wheat germplasm based on available DNA markers and gene sequences.Genetic resistance represents a safe, economical and ecological method for protecting plants, growers and the health of consumers. Major diseases of wheat on the Canadian Prairies are common bunt, rusts(leaf, stem and stripe) and Fusarium head blight. Over the years markers for resistance genes against these diseases have been identified and used by the international wheat community. We describe markers that we have used to pyramid different resistance genes and indicate their presence in Canadian winter wheat cultivars issued from the winter wheat breeding program at the Agriculture and Agri-Food Canada,Lethbridge Research and Development Centre, the only winter wheat breeding program in Western Canada actively delivering new varieties for all regions of the Canadian Prairies.The sources of resistance and identities of PCR primers and amplification conditions are indicated to enable the transfer and pyramiding of different resistance(R) genes to breeding lines. We conclude by reviewing new tools for identifying R genes in wheat and indicate how mutagenesis and gene editing can help future efforts to extend the protection offered by known R genes. 展开更多
关键词 bunt Gene PYRAMIDING wheat rusts Marker-assisted selection TRITICUM AESTIVUM
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基于校正光谱序列融合的小麦腥黑穗病籽粒分类方法
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作者 梁琨 宋金鹏 +3 位作者 张驰 梅秀明 陈赵越 张靖笛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期263-272,共10页
针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆,人工识别难度大的问题,将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合,实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300粒小麦籽粒的高光谱数据为样本,通过多元散... 针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆,人工识别难度大的问题,将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合,实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300粒小麦籽粒的高光谱数据为样本,通过多元散射校正算法(MSC)和标准正态变换算法(SNV)对原始光谱进行预处理,并利用二维相关光谱法(2D-COS)分析SNV与MSC算法处理后的光谱之间的互补性。使用校正光谱序列融合技术将原始光谱、SNV预处理光谱与MSC预处理光谱三者进行融合得到序列融合光谱,以充分利用不同光谱预处理数据间的互补信息。最终,利用序列融合光谱数据建立基于ResNet 50算法的小麦腥黑病分类模型。试验结果表明,序列融合光谱ResNet 50模型总体准确率最高为93.89%,F1值为93.87%,分类性能优于单一预处理光谱建立的ResNet 50模型。为进一步评估模型分类效果,使用序列融合光谱分别建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)以及集成学习算法模型随机森林(RF)与极端梯度提升树(XGBoost)模型,并进行对比,结果显示:SVM、PLS-DA、RF与XGBoost总体准确率分别为81.67%、84.44%、89.44%与90.55%,F1值分别为81.59%、84.04%、89.49%与90.59%,ResNet 50总体准确率与F1值优于传统光谱分析模型。因此,本研究表明校正光谱序列融合技术结合深度学习模型,能够实现对不同患病程度腥黑穗病籽粒的有效分类。 展开更多
关键词 小麦腥黑穗病 籽粒分类 校正光谱序列融合 二维相关光谱法 深度学习
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小麦矮腥黑穗病(TCK)传入中国及其定殖的风险分析研究进展 被引量:11
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作者 周益林 段霞瑜 +2 位作者 贾文明 陈万权 邱焯 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期6-10,共5页
由Tilletia controversa Kühn(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是对小麦危害极大的一种病害。国际上有15个国家包括中国把其列为检疫对象。基于中美小麦贸易和检疫的需要,对小麦矮腥黑穗病在我国传入和定殖的风险研究一直是两国科学家的... 由Tilletia controversa Kühn(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是对小麦危害极大的一种病害。国际上有15个国家包括中国把其列为检疫对象。基于中美小麦贸易和检疫的需要,对小麦矮腥黑穗病在我国传入和定殖的风险研究一直是两国科学家的研究热点。本文系统介绍了此病害在风险分析方面的研究进展。 展开更多
关键词 小麦矮腥黑穗病 传入和定殖 风险分析 检疫
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小麦腥黑穗病研究进展 被引量:5
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作者 何春雨 杜久元 +1 位作者 张礼军 白斌 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期589-593,共5页
腥黑穗病是威胁全球小麦生产的重要病害之一,其流行导致小麦大幅度减产乃至绝收,并且由于其病菌的生存能力顽强,更加剧了危险程度。本文从小麦腥黑穗病国内外发病历史、近年来流行危害情况、病原菌及其毒性小种和抗性种质研究进展等方... 腥黑穗病是威胁全球小麦生产的重要病害之一,其流行导致小麦大幅度减产乃至绝收,并且由于其病菌的生存能力顽强,更加剧了危险程度。本文从小麦腥黑穗病国内外发病历史、近年来流行危害情况、病原菌及其毒性小种和抗性种质研究进展等方面进行了综述,重点对抗源材料和抗性基因的研究与利用进行了综述和分析。通过系统的分析认为,国外对该病给予了特别的关注,进行了较为全面、深入的研究,对持久控制起到了促进作用;国内的研究明显不足,特别在抗源材料研究、抗性基因开发利用方面处于较严重的滞后状态。通过对近年来国内其他省份和甘肃省的病情变化态势综合分析发现,跨区、跨省种子调运和农户间的交换,加剧了该病的流行危害,目前呈加重流行态势。建议加强抗性材料的储备、抗源筛选以及防治技术和抗病育种研究。 展开更多
关键词 小麦 腥黑穗病 抗源材料 抗性基因 抗性育种
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基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割 被引量:1
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作者 邓继忠 李敏 +2 位作者 袁之报 王张 李娇 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期266-269,共4页
图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G... 图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加. 展开更多
关键词 小麦腥黑穗病菌 图像分割 K均值聚类 冬孢子
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应用生物气候相似距对小麦矮化腥黑穗病在我国定殖可能性的研究 被引量:21
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作者 魏淑秋 章正 郑耀水 《北京农业大学学报》 CSCD 北大核心 1995年第2期127-131,共5页
小麦矮化腥黑穗病是一种检疫性外来危险病害,其入境潜在可能性极高。本文提出用生物气候相似距模型,采用生物地理气候指标,以国外小麦矮化腥黑穗病的流行地区之一的华盛顿州斯波坎为中心与中国各地麦区进行生物气候相似距计算,从而预测... 小麦矮化腥黑穗病是一种检疫性外来危险病害,其入境潜在可能性极高。本文提出用生物气候相似距模型,采用生物地理气候指标,以国外小麦矮化腥黑穗病的流行地区之一的华盛顿州斯波坎为中心与中国各地麦区进行生物气候相似距计算,从而预测此病在我国不同麦区定殖潜在可能性程度。根据相似距计算结果,将我国麦区发生此病的危险程度划分为5个区域,即①极高危险区、②高危险区、③局部发生区、④偶发区、⑤低危险区。 展开更多
关键词 生物气候 相似距 小麦矮化 腥黑穗病
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小麦矮腥黑粉菌检疫鉴定研究进展和展望
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作者 林授锴 王念武 +2 位作者 翁瑞泉 周卫川 郭琼霞 《武夷科学》 2007年第1期244-248,共5页
小麦矮腥黑粉菌(Tilletia controversaKuhn,简称TCK)是我国十分重要对外检疫性有害生物,是麦类腥黑穗病中危害最大、极难防治的国内外病害之一。本文主要综述了近年来对其检疫鉴定的研究进展,并对其发展方向进行展望,以期为实现准确、... 小麦矮腥黑粉菌(Tilletia controversaKuhn,简称TCK)是我国十分重要对外检疫性有害生物,是麦类腥黑穗病中危害最大、极难防治的国内外病害之一。本文主要综述了近年来对其检疫鉴定的研究进展,并对其发展方向进行展望,以期为实现准确、快速地鉴定提供帮助。 展开更多
关键词 小麦矮腥黑粉病菌 TCK TCT TFL 检疫鉴定 进展
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世界小麦生产上的危险性病害-小麦印度腥黑穗病
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作者 常志隆 周益林 赵遵田 《潍坊学院学报》 2009年第6期93-95,共3页
介绍了世界检疫性病害小麦印度腥黑穗病的生物学特性、危害特点及其分布,重点分析了该病害流行趋势和所需的气候条件,为防治该病传入我国,更好保护我国的小麦生产安全提供依据。
关键词 小麦印度腥黑穗病 生物学特性 危害特点 分布
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基于深度学习与可见-近红外光谱的患腥黑穗病小麦籽粒分类研究 被引量:3
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作者 宋金鹏 梁琨 +3 位作者 张驰 梅秀明 蒋鹏飞 袁锐 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期784-793,共10页
针对小麦腥黑穗病快速无损的检测需求,该文将可见-近红外光谱与深度学习算法结合建立了小麦腥黑穗病籽粒的分类模型。采用多元散射校正算法(MSC)和标准正态变换算法(SNV)对光谱进行预处理,消除光谱噪音的影响,分别使用竞争性自适应重加... 针对小麦腥黑穗病快速无损的检测需求,该文将可见-近红外光谱与深度学习算法结合建立了小麦腥黑穗病籽粒的分类模型。采用多元散射校正算法(MSC)和标准正态变换算法(SNV)对光谱进行预处理,消除光谱噪音的影响,分别使用竞争性自适应重加权算法(CARS)和随机蛙跳算法(RF)对预处理后的光谱进行特征波长提取。结果显示,特征提取算法可去除大量冗余信息,波段减少比率为93.7%~94.2%,有效降低了模型运行成本,并可防止模型过拟合。结果显示:MSC+CARS+VGG16模型训练集的准确率为96.39%,测试集准确率为91.67%,取得了较好的分类结果。最终建立的VGG16深度学习模型实现了健康、轻度患病和重度患病3类小麦籽粒的分类。对比传统机器学习模型,VGG16模型能够充分提取光谱特征信息,更好地区分健康与轻度患病籽粒。该研究表明深度学习结合可见-近红外光谱方法,能够实现对不同患病程度腥黑穗病小麦籽粒的有效分类,为腥黑穗病小麦籽粒的快速无损检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 深度学习 腥黑穗病 小麦
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郭予元院士在宁夏植保防控事业中的学术贡献——纪念郭予元院士诞辰90周年
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作者 魏纪珍 陈豪 梁革梅 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期2-5,共4页
五六十年代的宁夏,农业发展落后,农业科学发展刚刚起步,引黄灌区的水稻和南部西海固地区的冬小麦分别是当地的主要粮食作物,其产量直接关乎当地群众温饱。但是由于特殊的地理位置和气候特点,这些地区病虫害发生严重,制约了当地的粮食生... 五六十年代的宁夏,农业发展落后,农业科学发展刚刚起步,引黄灌区的水稻和南部西海固地区的冬小麦分别是当地的主要粮食作物,其产量直接关乎当地群众温饱。但是由于特殊的地理位置和气候特点,这些地区病虫害发生严重,制约了当地的粮食生产。本文回顾了郭予元院士在宁夏进行病虫害科学研究,为水稻稻瘟病、小麦麦种蝇和小麦腥黑穗病的监测预警,防治示范做出的突出贡献。郭予元院士建立的预测预报体系及防治技术示范一直指导当地的农业生产,并给全国的病虫害防治做了示范。 展开更多
关键词 郭予元 稻瘟病 麦种蝇 麦腥黑穗病 技术规范
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小麦矮腥黑穗病菌冬孢子的热力灭菌研究 被引量:5
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作者 左耀明 《北京农学院学报》 1994年第2期20-24,共5页
利用热力对病菌冬孢子进行灭菌的研究,以解决带菌的粮用小麦加工后,麦麸如何灭菌的问题。通过试验表明病菌冬孢子经过湿热处理65℃10min即可灭菌,而以70℃10min和8O℃5~10min为可靠的灭菌条件,干热处理10... 利用热力对病菌冬孢子进行灭菌的研究,以解决带菌的粮用小麦加工后,麦麸如何灭菌的问题。通过试验表明病菌冬孢子经过湿热处理65℃10min即可灭菌,而以70℃10min和8O℃5~10min为可靠的灭菌条件,干热处理100℃10min不能灭菌,带菌麦麸只有经过湿热处理后才能用作饲料。 展开更多
关键词 小麦矮腥黑穗病 热处理
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小麦腥黑穗病气象条件分析及防治措施 被引量:2
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作者 牛玲莉 程鹏 +3 位作者 冯雪萍 赵吉亮 杜建华 刘圆渊 《山西气象》 2008年第2期21-22,共2页
本文主要通过对晋城市2005年、2006年及历年平均气象要素与农业气象观测资料对比,分析气象条件对小麦腥黑穗病农业病害的影响程度,从而提出治理对策。
关键词 小麦腥黑穗病 气象分析 防治
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Observations of the Germination Behavior of <i>Tilletia indica</i>Teliospores on the Soil Surface under Varying Simulated Environmental Conditions
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作者 Gary L. Peterson Dana K. Berner John G. Phillips 《American Journal of Plant Sciences》 2017年第11期2878-2897,共20页
A series of replicated growth chamber studies were conducted to determine the effects of soil type and simulated European temperature conditions from fall planting to anthesis in Hungary, United Kingdom, Italy and Nor... A series of replicated growth chamber studies were conducted to determine the effects of soil type and simulated European temperature conditions from fall planting to anthesis in Hungary, United Kingdom, Italy and Norway on the initiation of Tilletia indica teliospore germination on the soil surface. A concurrent study examined effects on teliospore germination of a simulated temperature profile for Ciudad Obregon, Mexico, where Karnal bunt is known to occur. Three soil moisture treatments were tested;40.5% water holding capacity (WHC), 16.2% WHC and weekly fluctuation of soil WHC. Results suggest that soil type would not have a significant effect on germination during the cropping season. Under all conditions tested, some portion of the teliospore population remained dormant but viable throughout the entire season. In comparing Mexican and Hungarian temperature profiles, highest soil surface germination for the Hungarian profile was at 40.5% WHC during the first 30 days of the simulation (30 days after planting date). The highest germination for the Mexican profile was at the 16.2% WHC during the last 30 days of the study (time of anthesis). 展开更多
关键词 Karnal bunt SPORE SURVIVAL Field Population wheat SMUT Partial bunt
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矮腥黑粉菌胁迫的小麦全基因组重测序与转录组联合分析
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作者 沈潼 肖越 +4 位作者 粟神强 贾玉凤 郭巧玲 刘琦 肖永贵 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2024年第9期2793-2801,共9页
为揭示矮腥黑粉菌胁迫下的小麦抗感品种间遗传背景差异,筛选小麦抗矮腥黑穗病候选基因。本研究以小麦感病品种‘伊犁053’和中抗品种‘中麦175’为研究对象,在接种矮腥黑粉菌后对籽粒组织进行重测序与转录组测序的联合分析。经过差异In... 为揭示矮腥黑粉菌胁迫下的小麦抗感品种间遗传背景差异,筛选小麦抗矮腥黑穗病候选基因。本研究以小麦感病品种‘伊犁053’和中抗品种‘中麦175’为研究对象,在接种矮腥黑粉菌后对籽粒组织进行重测序与转录组测序的联合分析。经过差异InDel分析后,共有69840个变异基因与转录组数据进行了联合分析,有7300个基因在小麦发病籽粒组织中有表达,有162个(2.22%)基因呈极显著差异表达,且基因表达量倍数变化≥1.5倍(‘中麦175’相对于‘伊犁053’,有125个上调,37个下调);经过差异SNP分析后,共有98331个变异基因与转录组数据进行了联合分析,有7438个基因在小麦发病籽粒组织中有表达,有126个(1.69%)基因呈极显著差异表达,且基因表达量倍数变化≥1.5倍(‘中麦175’相对于‘伊犁053’,有86个上调,40个下调)。本研究成功揭示了在矮腥黑穗病胁迫下抗感病小麦品种间的遗传差异表达信息,为进一步筛选小麦抗矮腥黑穗病候选基因提供参考。 展开更多
关键词 小麦矮腥黑穗病 全基因组重测序 转录组 联合分析
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基于ISSR标记开发的一种用于小麦矮腥黑穗病菌的分子鉴定方法(英文) 被引量:1
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作者 梁宏 张国珍 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期337-343,共7页
小麦矮腥黑穗病菌(Tilletia controversa Kühn,简称TCK)是小麦上的一种重要检疫性真菌。本研究利用内部简单重复序列(Inter-simple sequence repeat,ISSR)技术研究TCK及其近缘种的DNA多态性,开发了一种可靠而简单的方法用于TCK的... 小麦矮腥黑穗病菌(Tilletia controversa Kühn,简称TCK)是小麦上的一种重要检疫性真菌。本研究利用内部简单重复序列(Inter-simple sequence repeat,ISSR)技术研究TCK及其近缘种的DNA多态性,开发了一种可靠而简单的方法用于TCK的分子鉴定。用ISSR引物P4从TCK中扩增出一条1 113 bp的特异性条带,据此设计了一对特异性引物TCKF/TCKR,在12个TCK菌株中均能扩增得到一条882 bp的特异性条带,而其他近缘种包括小麦网腥黑穗病菌(T.caries)和小麦光腥黑穗病菌(T.foetida)及相关黑粉菌的14个菌株均无扩增条带。用该特异性引物检测TCK的下限为25μL反应体系中可检测到1 ng DNA模板。本研究开发的种特异性引物,可将TCK与其形态上相似的近缘种尤其是小麦网腥黑穗病菌准确区分开,本研究基于ISSR标记建立的小麦矮腥黑穗病菌的分子鉴定方法为腥黑粉菌的检疫提供了一种便捷的方法,是对现有分子鉴定方法的一个补充。 展开更多
关键词 小麦矮腥黑穗病 ISSR标记 快速鉴定
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