全过程咨询模式下的信息共享影响因素研究

本文用SNA法(社会网络分析法)对全过程工程咨询模式下信息共享的影响因素进行研究。先在现有研究的基础上整理归纳出26个影响双方信息共享的因素,再通过问卷调查收集数据,借助SPSS软件将其归纳为环境、经济、风险、协同四类,然后通过Ucinet软件从宏观层面的网络密度、k-核指标分析和微观层面的度数中心度、中间中心度、接近中心度分析,最终确定了关键影响因素,对全过程工程咨询模式的推广与建筑业信息化发展有重要参考价值。

面向飞行全过程的民航事故致因关联网络分析

为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的民航事故致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的民航事故致因数据集,基于FP-Growth算法挖掘以飞行阶段为规则后项的关联规则;最后,考虑关联规则的共现频率,构建民航事故致因关联网络,开展飞行阶段与事故致因的中心性分析。结果表明:进近与着陆阶段是飞行过程中风险最大的阶段,运行失效、跑道安全事故和客舱安全事故是主要事故类型,在挖掘出的10个民航事故关键致因因素中,人为因素4个、设施设备因素2个、环境因素3个、管理因素1个。

利益相关者视角下被动式建筑推广影响因素及发展对策

推进被动式建筑规模化可持续发展是促进建设领域节能减排与建筑业转型升级的重要举措.首先,基于利益相关者和全寿命周期二维视角识别影响因素;其次,运用社会网络分析法构建被动式建筑影响因素网络;再次,利用整体网密度、网络关联度、网络结构属性分析、点的度数中心度、中间人分析,确定了影响被动式建筑推广的2类关键因素;最后,从整体网密度和网络关联度2个指标对实施缓解策略的管理效果进行检验.结果表明,对关键影响因素采取有针对性的缓解策略后,可有效降低因素网络的复杂性.

基于SNA的全过程工程咨询发展制约因素研究

为了促进全过程工程咨询的推广和发展,文章对其制约因素展开深入的研究。首先,基于文献综述和专家访谈等方法从政策环境、行业市场和企业发展等方面全面识别全过程工程咨询发展制约因素清单;然后构建社会网络分析模型,应用Ucinet软件和NetDraw软件进行计算和绘图,探究制约因素网络的中心度、关系路径等。研究结果表明:政策激励和引导措施不足、企业综合实力对整个网络的影响较为广泛;业主方采用意愿、企业实施动力不足、咨询单位服务质量较低等因素极易受其他因素的影响;企业实施动力不足在网络中的调控能力最强。此外,通过分析线的中间中心度还得到网络中的两条关键影响路径。研究结果有望为全过程工程咨询的发展提供借鉴意义。

中国专业运动员整体社会网络特征分析

从整体社会网络结构的微观、中观和宏观三个层次,对我国专业运动员的整体社会支持网络和讨论网络进行了研究。以我国专业运动员为调查对象,通过对整体社会网络结构的研究发现:在运动员的社会支持网与社会讨论网中,都有一部分运动员与其他队员没有联系,他们在群体中没有"权力",难以获得网络资源;社会支持网之间、社会讨论网之间以及社会支持网和社会讨论网之间存在着嵌入性,即相关性。同时,专业运动员社会网络中存在着小世界特征。

中国专业运动员整体社会网络多层次关系研究

研究通过对我国传统竞技运动员管理体制下专业运动员的调查,分别从二人层次、三人层次以及整体网络多层次关系,从整体社会网络视角,分析了中国专业运动员群体的社会支持网和社会讨论网的网络特征。研究发现,从二方关系来看,不管人口统计学变量如何,运动员之间的社会支持关系比较少,而针对收入、专业和婚恋的社会讨论关系则更少。通过研究三方关系发现,专业运动员三人关系结构稀少,且即便是有关系也多是两人间有支持关系,两两之间都分别有支持关系的情况极少,这样的结果说明运动员群体间的认同感和归属感比较难形成。而我国专业运动员的社会讨论关系主要发生在已有社会支持关系的小群体间,同时,可以看到我国运动员社会讨论网间的三人关系结构相比社会支持网更少,说明专业运动员的有关收入、专业和婚恋的观点和沟通不太容易在三人结构中进行传播,相应的观念和态度很难在群体中交流和传播,形成良性互动。

“生存型”创业网络凝聚子群分析——基于某农贸市场创业网络案例

笔者运用社会网络分析方法,以某农贸市场中"生存型"创业整体网络案例为基础,从业务网络、咨询网络和实物支持网络3种支持型网络形式进行凝聚子群分析。研究表明:"生存型"创业网络密度较小,网络稳定性较差;各整体网络的子群中,创业主体表现出较强的同质性,其中咨询网络和业务网络以专业和业务认同为基础,实物支持网络以亲属或朋友这类强连带认同为基础。

微信社会性阅读是如何发生的?——基于整体社会网络的视角

作为日常的社交媒体,微信朋友圈已成为一种重要的数字阅读载体,影响着知识的交流与传播。文章基于整体社会网络的视角,针对华东师范大学教育学部教育技术专业2014级的55名本科生进行了个案研究——通过调查他们在微信朋友圈中的阅读与交流状况,分析了阅读网络的中心性、小团体以及阅读行为与其它行为的相关性。研究表明,成员之间的交互影响着微信朋友圈内的阅读,核心成员在知识的交流与传递过程中占据主要地位,小团体的发展对阅读资源的丰富及知识的流通具有一定的影响。文章的研究有助于从社会网络的视角探究数字阅读的特征,促进阅读社区的形成,改进数字阅读的成效。

我国残疾人参与全民健身活动的现状与对策

采用文献资料、问卷调查、访谈等研究方法,从残疾人对《全民健身计划纲要》的认识、残疾人参与全民健身活动的目的、外部条件、行为与内容等方面,揭示我国残疾人参与全民健身活动的现状。分析了影响残疾人参与全民健身活动的个人因素和社会因素。提出:加大社会支持与宣传力度、完善相关法律、改善全民健身活动条件、提供科学指导等对策。

全人教育理念下的研究生“全人”素养解析——基于背景要素与能力指标的社会网络分析

第四次工业革命的蓬勃发展酝酿着众多的重大技术创新和社会变革,传统的拔尖人才培养模式亟待调整以适应时代对人才的需求和要求。党在十八大报告中强调要将立德树人作为根本任务,全面实施素质教育,即树立全人教育理念。为推进全人教育理念下的研究生培养,明确研究生“全人”素养的要素构成和内部关系,本研究综合运用SPSS和Ucinet软件,从背景要素和能力指标两个维度进行网络分析,阐明背景要素与能力指标之间的关系,并按各项细分能力指标在网络中的地位和影响,将其归纳为基础性要素、中介性要素和边缘性要素。研究结果表明:第一,背景要素中专业与学历层次对研究生“全人”发展的大部分素养具有显著的影响;第二,基础性要素诠释了“全人”培养的核心所在,具体包括乐于接纳欣赏、善于互动、谦逊尊重、三观端正和思维敏捷等内容;第三,中介性要素成为解锁“全人”培养的关键“密码”,涉及信守承诺、号召力和洞察力等内容;第四,边缘性要素为“全人”培养指明了攻坚方向,由个体主动性、乐于接纳欣赏、不耻下问、平等待人及表达能力等指标构成。据此提出以专业特征为参照,课程的调整优化为载体,终身学习机制的构建为主线,不断完善“全人”培养内涵,以期对未来的研究生培养提供有建设性的指导建议。

中国专业运动员社会网络结构组成的探索性研究

中国专业运动员的社会网络具有自身的特殊性。采用定名法和定位法相结合,从个体中心网络和整体网络两个层次构建运动员社会网络结构。个体中心网络由社会支持网络、社会讨论网络、就业支持网络和成绩与成就网络等4个子网络构成,而整体网络又划分为整体支持网络和整体讨论网络。除了运动员社会网络结构,又引入了社会网络结构的影响因素(运动员自身因素和社会因素)和社会网络结构的产生后果(运动员成绩和运动员就业),这3个部分构成了运动员社会网络结构框架,且组成部分之间相互依存和影响。最后经过数据测试和检验,中国专业运动员社会网络具有良好的信度和效度。

“人以群分”适用于大学生的学业成就吗——基于社会网络分析和Meta分析的方法

嵌入班级网络中的大学生在交往中形成不同的小群体,这些小群体间的学业成就是否具有显著性差异?研究者将社会网络分析方法中的整体网分析与元分析(Meta分析)相结合,在对大学生班级内小群体的学业成就差异进行多项独立研究的基础上,运用元分析技术将29项研究(N=1076)的结果予以综合分析,得到如下结论:(1)每个班级的大学生都在互动过程中形成了不同数量的小群体,且每个小群体中的学生数量不同;(2)大学生学业成就存在着“人以群分”现象,即同一班级的大学生在互动中产生的小群体在学业成就上存在显著性差异。因此,大学生应加强与高学业成就水平的小群体之间的互动以提高学业成就;而高校管理者也应采用科学的方法识别班级中的不同小群体,从而采取相应的学业成就提升策略。

班级中的社会网络研究述评

随着解释主义的兴起,关于班级内部结构的研究日益得到重视,社会网络理论与分析方法在其中得以运用。现有的研究从测量与形态、形成因素和分层意义三个部分大致勾勒出了班级网络的基本轮廓,但这些研究在深度和广度上都较为有限。在此基础上,该领域迫切需要进行"三个转变",即从"镶嵌"在班级分层中的研究转变为独立的班级网络研究;从零碎的班级互动研究转变为系统的、网络化视角的班级社会研究;从单一的量化的方法转变为量化与质性相结合的综合性方法的班级网络研究。

基于神经网络模型对扬州市电力负荷预测研究

电力负荷预测对电力行业的发展有着重要的意义,准确、高效的电力负荷预测有助于电厂合理地调整发电产能,有效降低发电的成本,从而保障居民的日常生活用电。中长期的电力负荷预测是研究的热门话题,设计了一个由输出层、隐含层和输入层构成的三层BP神经网络模型,以扬州市为例,选取2005-2017年数据使用该BP神经网络模型对扬州市电力负荷进行预测。实验结果表明文中设计的神经网络模型的预测精度较高且运行速度也比较快。使用神经网络模型对扬州地区进行电力负荷预测对未来扬州地区电力系统规划具有积极作用。

贫困农村地区健康风险管理中的整体社会网络分析——以贵州省某村庄为例

目的:了解农村贫困家庭所处的健康风险分担网络的结构与功能,以期为政府优化健康风险管理提供依据。方法:选取贵州省贵定县某村庄40户家庭作为样本,采用整体社会网络分析方法对其进行问卷调查,并用Ucinet6软件对数据进行分析处理。结果:将健康风险分担网络分为经济、情感和信息支持3个维度,被调查地的情感支持网络结构完整,经济支持网络的整体结构松散,联系紧密而又高效的信息支持网络结构在本次调研中并未出现。结论:以较完整的情感支持网络为基础,以在网络内传播有效的信息为手段,是政府利用社会网络进行健康风险管理的策略选择,最终农村贫困家庭的健康风险化解的主要途径仍然要依靠政府加快建立和完善正式的保障制度,非正式的健康风险分担机制作为补充,形成一个综合的健康风险管理体系。

团队社会网络研究述评与展望

团队社会网络已成为国外组织行为学研究领域的重要新兴议题,国内相关研究却十分匮乏。通过相关文献梳理,本文从整体网和个体网两个视角对团队社会网络的测量进行了概述;并对国外学者就团队社会网络的影响因素及作用效应开展的相关研究进行了梳理与整合。在此基础上,探讨了现有团队社会网络研究存在的不足,指出了团队社会网络领域的未来研究方向。

社会枢纽对整体网(络)创新抗拒的影响研究

新产品扩散客观上隐藏着巨大风险,而消费者创新抗拒是导致新产品扩散风险的重要因素之一。本文运用实证研究法对社会网络中的关键角色——社会枢纽及其对整体网络创新抗拒的影响进行了研究,揭示了社会枢纽与整体网络创新抗拒之间的关系效应。研究结果表明,社会枢纽的威望、创新抗拒程度对整体网的创新抗拒程度和抗拒进程均有正向影响,社会枢纽的点度中心度对整体网的创新抗拒进程有显著的正向影响,并且相较于点入度而言,点出度的影响更为显著。

社会网络对创伤后应激障碍的影响及其机制

社会网络在创伤后应激障碍（posttraumatic stress disorder，PTSD）的发生和康复过程中发挥着重要的作用。研究发现，个体中心网关注社会支持的数量和多元化对创伤性事件的缓冲作用，而整体网关注社会融合的重要性。其中，个体中心网通过社会支持的主效应和缓冲作用预防或者减少PTSD，整体网强调社会影响、社会选择和社会资源对症状的影响。未来的研究应该更多地从整体网的网络结构视角出发，同时结合网络的动态性对社会网络与PTSD之间的因果关系进行深入的探讨，并且加强干预社会网络减少PTSD症状的实证研究。

社会网络分析在国外旅游研究中的应用进展

近年来社会网络分析在旅游相关研究中表现出超强的适应性,成为国内外旅游研究的流行范式之一。论文从研究视角和方法、研究内容以及中层理论的应用3个方面分析了国际旅游研究的十大权威期刊2009—2018年发表的社会网络分析相关文献67篇。在全面、系统、深入地梳理与分析的基础上,与10 a前相关文献综述进行对比,总结出近10 a社会网络分析在国外旅游研究中最新的进展。研究发现:①近10 a相关成果的研究视角进一步完善,表现为自我中心社会网视角以及与整体网结合的双重视角的研究成果显著增加;②研究方法多样化,关系数据的来源更加丰富,融合相关性分析等各类统计分析技术的定量研究成为主流,扎根理论等定性研究方法也开始应用;③研究对象从传统的目的地合作网、政策网等扩展至居民关系网、超链接网、口碑分享网、旅游形象网等;④研究内容从旅游社会关系网络结构的描述与分析转向关系网络的影响因素和效应分析,社会关系网络的形成、发展以及演化研究等;⑤社会网络分析相关中层理论的应用也有所拓展,其中社会资本理论对旅游相关议题的解释力进一步凸显,这体现了社会网络分析在旅游研究中的应用由变量测度到测度解释的转向。最后,文章总结了社会网络分析在国外旅游研究中应用存在的问题与难点,并展望了未来相关研究的方向。研究成果有助于全面把握旅游社会网络分析的最新研究动态与趋势,为进一步拓展和深化社会网络分析在旅游研究中的应用奠定基础。

基于藏品数据的博物馆在线学术社交网络建设研究

在线学术社交网络作为互联网时代一种便捷的学术交流途径,在学术知识的共享与科普传播方面发挥着重要作用。后疫情时代,在线学术社交网络与博物馆的充分融合能够进一步提高博物馆的学术研究水平、促进博物馆知识的科学传播。结合博物馆自身特色,搭建兼具科普和科研双重功能的博物馆学术社交网络离不开两个核心:一是藏品全生命周期数据,即合理地将一切与藏品相关的客观基础数据和动态研究数据结合起来;二是科研生命周期数据,即建立研究人员画像,将科研活动全流程完整记录并进行关联。通过“人+物”的广泛连接,建立起博物馆学术前沿阵地,促进博物馆各领域的学术合作和学科发展,共享博物馆科研成果,为公众理解、参与和传播中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化提供途径。