集中决策式广域后备保护的分区模型与优化算法

广域后备保护具有整定配合简洁、不受电网潮流转移影响等优点,可有效防止由传统保护隐性故障引发的电网连锁跳闸事故。但如何在实际大规模电网中划分合理的保护区域是其面临的难题。本文针对集中决策式广域后备保护提出了相应的分区评价指标。以电网的分区最长通信距离评价广域通信的实时性,并结合分区经济性和均衡性指标构建了分区目标函数。同时,提出了一种基于二层搜索分区的优化分区算法。该算法通过优化分区搜索节点策略缩短了进化种群中的染色体长度,在自适应优化分区数目的同时,大幅减小了分区算法的搜索空间。基于IEEE 39和118节点系统的仿真表明,所述分区算法在对不同规模电网进行分区时均具有较高的运算效率,并能较好地满足分区评价指标的要求。

基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识

进行电网状态估计数据含坏点辨识时,测量权值存在误差,得到辨识结果与实际结果不符,存在辨识效率低的问题。因此将关联分析方法引入电网状态估计数据含坏点的辨识过程中,提出基于关联分析的电网状态估计数据含坏点自动辨识方法,实验结果表明,所提方法的辨识效率得到保证,正确率较高。