红外起伏背景的广义平稳特性研究

研究了计算大气云层背景图像集的样本均值、自协方差及 2 σ误差区间的方法 ,并在此基础上 ,针对实际的红外图像进行了大量的实验测试 .实验结果表明 。

一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法

超大视场红外凝视成像系统具有视场大、被动探测、凝视探测等独特优势,但当系统用于弱小目标检测时,由于背景复杂、噪声干扰、目标信息少等问题,检测的准确性和效率往往不高。本文通过采用超大视场中空时域融合处理的思想,提出了一种基于最大化背景模型进行背景抑制的改进方法。该方法首先通过图像预处理、多帧差分选取研究区域;然后通过改进的背景预测模型检测疑似目标点;最后,利用邻域相关准则判定真实目标。通过实验证明:该方法将原方法中的目标信噪比提高了5倍以上,灰度值提高了10倍以上,而且保留了更多的目标信息。同时目标检测时间减少了50%以上,提高了检测准确性和检测效率。

±1100 kV特高压直流穿墙套管交、直流局部放电试验净空区域优化

为准确测量±1 100 kV特高压直流穿墙套管交、直流试验电压下的局部放电量水平,验证其绝缘设计、材料选型、制造工艺的合理性,提出了低背景干扰的局部放电试验净空区域优化方法;利用电磁屏蔽试验空间内穿墙套管试验布置的有限元仿真模型计算了交流1 273 kV和直流+1 683 kV下的空间电场分布;通过测量接地尖端电极交流局部放电量、高电位均压环直流局部放电脉冲,得到了用于±1 100 kV直流穿墙套管交、直流局部放电试验净空区域优化的基准场强;通过对比净空区域优化前后局部放电背景干扰水平,验证了所采用的交、直流局部放电试验净空区域优化方法的正确性。研究结果可为有限电磁屏蔽试验大厅内特高压直流设备交、直流局部放电试验干扰信号识别和抑制提供方法和依据。

周密的家世与交游对其笔记撰述之影响

周密是宋末元初的笔记撰述大家,他的笔记真实反映了当时社会各层面的生活,有着重要的文学、历史价值。周密的家学传统影响着其笔记撰述的原则和理念,父祖辈岁编日记的"家乘"、"日录",为周密本人的笔记撰述提供了资料来源与撰述典范。而周密丰富的阅历和广泛的交游,对其笔记撰述的影响主要体现在学识养成和资料积累上。

大背景分析法

简介了大背景分析法及主要用途 ,并依次论述了这种分析法的系统辩证学基础 :事物与背景间的自组织过程和事物与背景间可统一的观察性判据 ,并指出其判据就是事物可持续性发展的根据 ;分析法的操作要点 ;最后以公路运输必将成为我国的重权运输方式 ,以及 2 1世纪将是全球旅游时代为例介绍这种分析方法的应用。

基于边缘检测的超大空域红外背景抑制算法

超大空域红外背景中通常存在强边缘,背景空间相关性差。针对此特点,提出了基于边缘检测的混合滤波背景抑制算法。设计了空心梯度计算窗口检测强边缘。该方法具有在强边缘区域梯度输出较高,而目标处梯度完全取决于背景的特点,从而可把强边缘和小目标区分开来。分析了梯度分割门限的确定方法,据此门限可划分出强边缘和缓变区域。在靠近边缘或边缘之上执行对边缘抑制效果较好的最大中值滤波,在缓变区域执行有利于保护目标能量的去局部均值滤波。该算法结合了线性和非线性滤波的优点,既能有效滤除强边缘,又能很好地保护目标能量。

超宽带时域近距离高分辨ISAR成像

近距离目标超高分辨率微波成像技术在安全检测、非破坏性控制、生物医学等领域中有着非常重要的应用价值和广阔的应用前景。该文利用基于窄脉冲形式的超宽带时域雷达系统研究近距离目标的高分辨率ISAR成像,给出了仿真和实测结果。利用转台旋转目标,基于超宽带脉冲源和超宽带收发天线以及高性能取样示波器,配以同步触发脉冲和自行研发的数据采集软件,搭建了该时域雷达实验系统,提出了准确获取目标回波信息的实验条件,和实现回波延时精确校正的误差补偿方法。并针对采样时间窗内的杂波干扰,讨论了时域后向投影算法(Back Projection,BP)与背景对消技术相结合的成像算法,实现了分辨率为8mm的近距离目标的成像,准确地反映了目标的位置、形状和大小等信息。

NB-IoT的技术背景及面临的挑战

该文对窄带物联网(NB-IOT)的技术特点进行简要介绍,并将NB-IoT技术与现有其他物联网连接技术的进行分析对比。NB-IoT具有低速率、低功耗、低成本、高容量、广覆盖、多连接等特点,随后介绍了NB-IoT技术现今的行业应用和发展情况,包括交通行业、卫生医疗、公共设施、物流业、抄表、工业制造、商品零售行业、智能家居、智能农业、企业能耗管理等行业。最后阐述NB-IoT面临的挑战。

大视场空间目标光电探测起伏背景抑制算法

针对大视场空间目标光电探测系统中目标星像大小不一(星像直径在几个像素至几十个像素)、背景受月光、云层等影响呈现大面积连续起伏或强烈起伏等问题,提出一种基于形态学重构的背景抑制算法.该算法综合利用目标和背景的信息计算标记图像,根据目标信息计算时采用多个方向上线状结构元素,在提取高亮度背景的同时,减少了大尺寸结构元素带来的计算量;根据背景信息计算与目标大小无关,避免了形态学背景抑制算法中结构元素选取的难题.以某一大视场空间目标光电观测系统获取的不同背景起伏的实测数据进行测试,结果表明,本算法具有良好的背景自适应能力,在较好抑制背景的同时,可提高目标信噪比,背景抑制效果优于对比方法.

基于OPNET的背景流量对FTP业务影响的研究

主要考察背景流量对FTP业务传输质量的影响。首先简要介绍了OPNET仿真软件,然后对某公司的广域网网络进行仿真,建立两个场景,分别不设背景流量和加载背景流量,最终得出背景流量对FTP业务传输的影响曲线。结论为:背景流量可令链路平均利用率、链路平均吞吐量提高,但是当仿真达到稳定状态之后,随着链路负载的增大会导致FTP下载平均响应时间增加。

皮秒级时间间隔测量精度检定方法的研究

皮秒级时间间隔测量的误差检定,是诸多领域关键仪表/部件选型以及系统误差评估控制所需要的。在长期高精度时间间隔测量的工程实践中,发现测量结果存在不合理的规律漂移起伏。通过理论剖析和相关实验验证:确认漂移起伏的根源是高精密时间测量仪器时间展宽电路的放大非线性度造成的,同时反映出原有检定方法的不足;针对高精度时间间隔测量误差检定的需要,我们提出了新的检定方法"受控频偏时间间隔连续检测法"并实验验证了其的正确性;并使用该方法对相关高精度时间间隔测量仪器进行了对比检定。

一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。

青藏高原西部狮泉河宽谷区的荒漠化过程

狮泉河宽谷区的荒漠化过程以整个青藏高原的环境演变为背景，受人为的资源利用不合理而强化。今天的宽谷景观一方面隐含了高原宽谷的变化，一方面显示出干旱，退化的主导特征，较之西北干旱区，生态系统更具脆弱性。荒漠化的治理应在发挥区内水资源优势的同时强调生态系统自身的稳定。

获取生物分子完整拉曼谱的时间分辨相干反斯托克斯拉曼散射方法的理论研究

利用半经典理论分析了三束中心频率不同的窄线宽激光光场在样品中的相互耦合过程,得到一组描述相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)过程的耦合波方程。结合时间分辨方法的原理,得到了描述使用窄线宽激光脉冲的时间分辨CARS(T-CARS)方法的耦合波方程。采用数值模拟方法研究了T-CARS方法中CARS信号和非共振背景噪声与入射光场之间的关系以及分子振动的弛豫过程。说明分子振动的退相时间可以作为区分成份和结构相近的分子以及监测样品所处微环境变化的依据。基于使用窄线宽激光光源的T-CARS方法的理论分析说明了使用宽谱激光具有同时获取生物分子完整拉曼光谱的能力。