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题名近地层风能参数随高度分布的推算方法研究
被引量:26
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作者
申华羽
吴息
谢今范
刘聪
江志红
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机构
南京信息工程大学大气科学院
吉林省气候中心
江苏省气象局
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2009年第7期54-60,共7页
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基金
中国气象局气象新技术推广项目CMATG2007M29
江苏省自然科学基金项目BK2006730
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文摘
应用江苏和吉林的12个测风塔资料,对两个地区的风能参数进行了统计和分析,探讨了一种用10m高度风速资料推算近地层内任意高度上平均风功率密度的新方法。结果表明:应用该方法交互拟合不同高度的平均风功率密度,平均误差4.4%,最大误差13.3%,优于指数律的平均误差7.8%,最大误差22.0%,效果较为理想。
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关键词
风功率密度
风廓线
指数律
形状参数
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Keywords
wind energy density wind profile power law shape parameter
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分类号
P425.21
[天文地球—大气科学及气象学]
U169.3
[交通运输工程]
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题名利用10m高度风速推算风机轮毂高度平均风功率密度
被引量:6
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作者
王志春
丁凌云
黄天宋
植石群
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机构
广东省气候中心
中山大学化学与化学工程学院
广东省惠来县气象局
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出处
《气象科技》
2012年第4期680-684,共5页
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文摘
通过对华南地区27个测风塔为期1年的铁塔观测资料进行分析,发现平均风功率密度指数值均小于3倍的平均风速指数值,利用平均风速和形状参数随高度的变化的经验公式,推导出由10m风速资料推算风机可能的轮毂高度的平均风功率密度的新方法,应用该方法对现有铁塔资料进行交互拟合分析,其平均相对误差9.6%,可为无梯度测风观测站点由10m高度风速的频率分布推算风机可能的轮毂高度平均风功率密度提供参考。
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关键词
风功率密度
指数律
风资源评估
形状参数
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Keywords
wind power density
index law
wind resource assessment
shape parameter
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分类号
P412.16
[天文地球—大气科学及气象学]
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