含风电的综合能源供应商参与投标竞争的多能源市场博弈分析

综合能源系统的多能互补特性有助于间歇性可再生能源的消纳。为了体现综合能源系统的市场价值并鼓励其投资和发展,综合能源供应商参与多能源市场竞争将是一种趋势。该文研究拥有风电机组的综合能源供应商同时参与电力批发市场与天然气市场的竞争问题,考虑电转气设备和燃气轮机等电气转换装置,并在天然气价格普遍比电力价格低的背景下引入实时天然气市场弥补综合能源供应商投标偏差,建立一个包含风电及电气转换装置的综合能源供应商参与投标竞争的多能源市场联合均衡模型,并采用非线性互补方法求解该均衡模型。算例分析验证了模型的合理性和有效性,并表明综合能源供应商增加风电比例有助于降低日前电价、实时气价和日前气价,并会增加综合能源供应商的利润和社会福利。

出力不确定下基于CVaR的风电供应链优化决策

风电出力受风速等不确定环境影响,出力具有较强的波动性,导致风电供应链中风电商与售电公司均面临不确定性收益风险。鉴于此,首先在分散决策下引入收益共享合约,优化风电商与售电公司决策;然后引入条件风险价值(CVaR)度量售电公司收益水平,构建基于CVaR的收益共享合约下的风电供应链模型;最后在CVaR准则下,分析风电商与售电公司最优合约电量对风电商的不确定性以及对售电公司风险规避系数的敏感性。算例分析结果表明,收益共享合约与风险规避机制的引入能够提高风电商与售电公司的最优合约电量,使得出力不确定环境下的风电供应链绩效达到最优。

兼顾风电接纳与风电商利益的风电装机容量分层优化

合理的装机容量是减少弃风、优化电力系统运行、减少风电商损失的有效方法。风电场装机容量的确定主要受电网对风电接纳能力、风电场风资源状况和风电商运营方式的影响。提出采用多目标分层优化决策方法求解风电场合理的装机容量。第一层以电力系统环境经济调度为目标,充分发挥风电的节能减排效应,计算分析不同典型日负荷下的风电接纳能力,获得多条风电接纳水平曲线;第二层以第一层电网最佳风电接纳水平为基础,根据风电场随机模拟风速时序曲线,以风电场弃风电量与欠风电量期望最小为目标,兼顾风电场商的期望利益,建立随机机会约束规划模型评估风电场最佳装机容量。仿真算例验证了所提优化模型的有效性与合理性。

非合作博弈模式下新能源微电网多主体成本策略优化模型

根据微电网具有的特点,发电厂商提供可持续稳定的电能,尽可能就近输送,降低网损,提高有功转化,保持电价上的竞争优势以及增加新能源消纳。基于此,分析了参与新能源微电网的各主体之间的利益关系,即微电网发电侧、用户侧和配电网,构建了非合作博弈模式下的成本策略博弈模型,选取某微电网示范地区进行算例分析,结果表明,非合作博弈下的均衡策略可以满足微电网、配电网和用户侧三方收益最大化的需求,同时能够增加新能源消纳减少弃风弃光现象。

考虑能量随机性的分布式风电和联络线协调规划

分布式风电(DWG)和联络线对配电网的可靠性有重要的影响,为此提出考虑能量随机性的DWG和联络线协调规划的方法,首先分析功率输出不确定的DWG与联络线配合对可靠性的影响,研究了考虑能量随机性DWG和联络线位置影响的配电网可靠性评估算法。然后在此基础上,建立了考虑分布式电源独立投资商和配电公司综合投资、环境效益以及供电可靠性三方面影响的规划模型,以确定联络线位置和DWG位置容量。IEEE 33算例结果表明,利用该方法能够得到合理的联络线布局和分布式风电选址定容方案。

风电齿轮油供应商调查

作为清洁和可持续的再生能源,风电受到广泛的关注,装机容量也逐年增加。风电齿轮包括主齿轮箱、偏航减速箱及变桨减速箱,这些齿轮均使用齿轮油进行润滑。风电齿轮的运行环境差,温差大(-30℃~40℃),负荷重,容易发生微点蚀。有些齿轮位于高空,换油困难,不利于齿轮的维护保养。风电齿轮特殊的工作条件要求齿轮油应具有良好的高低温性能,极压抗磨性能,抗微点蚀性能和长的使用周期。调查了长城润滑油公司,Mobil公司,Shell公司,Castrol公司,Total公司和Fuchs公司的风电齿轮油,其中大部分风电齿轮油是合成油,各具特色,均具有良好的抗微点蚀性能和长的使用周期,能满足风电齿轮的润滑要求。各供应商在推出风电齿轮油的同时,还提供诸如培训,换油等润滑服务,以期赢得风电业主的青睐,抢占风电齿轮油市场。

基于层次分析法的风力发电企业供应商评价及选择体系研究

以风力发电为代表的可再生能源已成为世界应对未来能源结构和气候变化的重要手段之一。目前,无论是在建设期,还是在运营期,风力发电企业的供应商评价及选择不仅影响着风力发电企业的经济效益,还关系着其可持续发展的能力。文章首先介绍了风力发电企业供应商评价和选择的研究背景,将研究的背景和目的进行了阐述;然后利用层次分析法测算出产品价格在内的4项一级指标和价格合理性在内的14项二级指标的权重,从而建立了一套风力发电企业在供应商选择评价体系;最后文章结合实例分析了风力发电企业供应商选择和评价体系的可行性,并给出供应商选择方案。

基于改进Shapley算法的虚拟电厂博弈模型分析

风力发电和电动汽车的合作运行有助于缓解风力发电的不确定性对电网带来的影响。文中研究风电商和EV聚合商在进行合作博弈时产生的利益分配问题,针对其中风电商的不确定性因素,引入投标偏差惩罚机制;建立风电商和EV聚合商利益分配模型;对于模型不确定因素的随机性,在结合传统的Shapley算法的基础上给出了改进的Shapley算法,有效地解决风电商存在的不确定因素问题。最后,基于一个具体算例对利益模型和结果进行详细地分析,体现了改进的Shapley算法的可行性和优越性。

出力不确定下基于保险机制的风电供应链最优交易决策

随着新一轮电力体制改革的日益推进,参与电力市场竞争是消纳风电等可再生能源的必经之路。由于风电出力受风速等自然条件影响,出力具有较强不确定性,导致其实际出力难以预测,使得风电商参与电力市场面临巨大的收益风险。合理地转移风电商的市场风险,引入有效的风险规避机制,对提高风电商收益稳定性具有重要意义。因此本文基于电量损失保险机制,建立了风电商、售电公司及保险公司的Stackelberg博弈模型,通过逆向递归法求解纳什均衡,分析保险费率与市场三方利润之间的关系,得出市场主体风电商、售电公司及保险公司的最优交易决策。最后通过具体算例分析验证得出,引入电量保险机制,制定适当的保险费率,能够使风电商、售电公司及保险公司三方利益实现共赢。