燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统。根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系。考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型。上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足。实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统。

含电转气的电-气互联系统风机失效的风险调度模型

基于燃气机组和电转气(P2G)装置的含风力发电的电-气互联系统正快速发展,电网故障和机组自身故障造成的风电机组失效给互联系统的安全运行带来了较大的风险。目前,关于电-气互联系统的运行调度较少计及系统存在的风险,而燃气轮机和P2G装置的控制策略给系统风险带来的影响不可忽略,独立电力系统中的调度方法难以直接应用于电-气互联系统。为此,基于电-气互联系统的运行特性及风机失效风险,建立了考虑P2G的电-气互联系统的风机失效风险指标,并基于该指标建立了以风机失效风险最小、燃煤机组煤耗成本最少的多目标优化调度模型,以权衡系统运行过程中风险与煤耗成本之间的矛盾。算例结果表明,所提的多目标风险调度模型能够有效降低电-气互联系统的运行风险,提高风电的消纳能力。

基于深度信念网络的低风速风电参与微电网频率优化控制

低风速分散式风电接入微电网使得微电网能够利用低风速风资源为负荷供电,但其低惯量的特点也对微电网的频率稳定性提出了挑战。为了探究微电网中低风速风电机组(LWTG)如何有效参与抑制微电网频率波动,在LWTG中引入虚拟惯量控制、超速控制和下垂控制。针对风电机组最小转子转速限制,通过理论分析确定了合适的LWTG的参数;针对超速控制存在的盲区问题,利用深度信念网络来优化不同风速下的减载率以及虚拟惯量控制、下垂控制的控制参数;在低风速风况下验证了优化后的参数能够有效减少负荷波动引起的微电网动态频率跌落幅度,并获得较好的调频效果。

燃气-蒸汽联合循环技术在钢铁企业中的应用

针对目前钢铁企业生产过程剩余大量煤气的实际情况,对燃气-蒸汽联合循环发电(CCPP)机组的技术特点、使用条件以及在钢铁企业中的应用情况进行了论述,通过比较,CCPP方案无论经济效益和环境效益都是钢铁企业剩余煤气利用的最佳途径。

智能控制器在风机及水泵中的应用

随着建筑行业的快速发展,BA设备监控系统通过网络,与监控现场的区域智能分站(即DDC)及各种特定的末端设备进行连接,对建筑内的各种用电设备(如送排风风机、电梯、照明、给排水等)进行实时集中监视和管理。以风机、水泵为对象,结合建筑行业应用标准,介绍风机、水泵的工作原理和控制要求,结合智能控制器给出专业化解决方案。

用超声波探伤对并联环钎焊接头进行质量评价

用不同的超声波检测方法对两种不同结构的汽轮发电机并联环的焊接质量进行检测和评估。

分布式能源系统燃气发电机组特性及选型原则

分布式能源系统中常用的发电机组包括微型燃气轮机发电机组、小型燃气轮机发电机组、燃气内燃机发电机组。对3种发电机组的性能参数、变工况特性、燃料适用性、设备维护等进行比较。结合各自特点,对燃气发电机组的选型原则进行探讨,分析了典型案例。