金融发展与服务业增长——基于SBM-DEA-Windows及两部门模型的实证检验

结合服务业的本质特征和资金需求特点,分析了一国或地区金融对服务业增长的作用机制。将整个服务业分为金融和非金融两类部门,以规模和效率指标衡量金融发展水平,并将金融部门效率纳入非金融部门的生产函数中,通过构建两部门模型,研究金融发展对服务业增长的直接带动作用和间接溢出效应,并以2002-2009年我国31个省区的面板数据为样本进行了实证检验。

基于Windows DEA模型的我国自然灾害应急公共投入绩效研究

为提升自然灾害应急公共投入绩效评价的精准性、科学性,运用动态绩效评价WindowsDEA模型,结合应急处置结果,对我国近年来自然灾害领域的应急公共投入绩效进行全面系统评价,研究结果表明:我国应急公共投入效率不高且有较大改善空间;应急公共投入效率较高的省(区、市)未能产生辐射效应;我国应急公共投入效率呈现“滞后性”,即当年投入的应急公共投入在当年未得到相应产出。

基于Super-NSBM与Window DEA模型的区域生态福利绩效评价研究——以福建省为例

福建省是中国首个国家生态文明试验区。文章选取福建省为研究区域,研究其生态福利绩效的演变规律,提出生态福利绩效的提升策略,以期为福建省生态化发展及生态示范作用的发挥提供一定的参考。在研究方法上,采用考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型和Windows DEA模型,对福建省下辖九地市2012-2017年的生态福利综合效率与分阶段效率进行研究,并通过冗余度分析,为各区域生态福利绩效的进一步提升提出建议。研究发现:(1)福建省生态福利综合效率在研究期内呈现先增长后缓慢降低的趋势,九地市综合效率平均值排名从高到底依次为宁德(1.068)、福州(1.033)、厦门(1.029)、三明(1.010)、漳州(1.003)、莆田(0.989)、南平(0.922)、泉州(0.883)、龙岩(0.757),全省综合效率平均值(0.966)处于较高水平,与福建省生态环境质量较高的现状相契合;(2)福州、厦门、宁德都满足了两阶段效率值同时大于1,表明这3个区域在生态环境、经济发展、福利水平上较为协调;(3)仅有三分之一的地区在研究时期内均达到DEA综合效率相对有效,其余地区增长缓慢,甚至出现衰退趋势,福建省可能进入“生态福利提升瓶颈期”。为进一步提升福建省生态福利绩效,文章提出以下建议:(1)深化闽西南协同发展,实现区域互补;(2)科技驱动生产,提高要素使用率;(3)大力发展清洁能源,优化能源结构;(4)合理进行区域规划,提高城市化发展质量。

两阶段视角下高技术产业技术创新效率研究——基于网络SBM模型和DEA窗口分析

基于两阶段视角,将网络SBM模型和DEA窗口分析方法相结合测度分析中国高技术产业17个细分行业2002—2011年间技术创新效率的变动趋势、行业差异和收敛性。研究表明:我国高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大;技术转化效率一直显著高于技术研发效率并呈震荡上升趋势,两阶段效率失衡问题非常明显;技术创新总效率和技术转化效率存在收敛,但技术研发效率不存在收敛。

基于DEA窗口模型的中国碳减排技术研发效率评估

通过评价我国碳减排技术研发效率,探索促进二氧化碳减排的可行技术路径。基于不同的技术减排机理,将碳减排技术分为能源生产技术和能源利用技术,并利用DEA窗口模型对2005一2017年的碳减排技术研发效率进行了评估。结果发现,(1)研究期内,能源生产技术研发效率总体上没有取得进步,基本上维持在0.77左右,能源利用技术的研发效率有明显提升,从0.58.上升到0.78。(2)不管是能源生产技术还是能源利用技术,纯技术效率达到有效的年份都很少,表明研发资源配置不合理、管理效率低是造成部分年份能源生产技术和能源利用技术研发效率偏低或波动的主要原因。(3)能源生产技术方面,纯技术效率、规模效率最低的是煤炭开采和洗选业;能源利用技术方面,纯技术效率、规模效率最低的是黑色金属冶炼和压延加工业。因此,我国应加大煤炭清洁生产技术研发投入和加快钢铁等高耗能、高排放产业领域落后产能的淘汰力度。

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论：⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。

基于DEA窗口模型的沿海地区海陆经济协调发展研究

通过DEA窗口模型对中国沿海地区2006—2014年海洋经济与陆域经济的彼此支持效率进行测度和分析,并据此计算出沿海11省市区的海陆经济协调度水平,揭示其变化趋势和特征。结果表明:河北、江苏、福建、广西、海南的海洋支持效率和陆域支持效率的协调性较差。这表明5省区的海陆经济发展也相对不均衡。其中,河北和广西的协调性较差的原因在于陆域支持效率相对太低,而江苏、福建和海南则是由于海洋支持效率相对太低。沿海地区的协调度水平总体上处于波动性上升趋势,并且长期属于中级协调状态。省际间的协调度水平差异明显,这种差异也限制了中国沿海地区区域经济的协调发展。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

I-deas三维设计软件的应用技巧

介绍了I-deas软件的工作环境及设计中常见的问题的解决方法和技巧。

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。

“双碳”目标背景下可再生能源发展对区域碳排放效率的影响评估

基于2000—2019年的省级面板数据,使用DEA窗口下的非径向DDF测算碳排放效率,采用半参数模型和固定效应模型探究可再生能源发展与碳排放效率的非线性和线性关系。结果表明:全国平均碳排放效率呈现上升趋势,且东部地区高于平均水平、中西部地区低于平均水平。在“生产效应”和“消费效应”的共同作用下,碳排放效率随可再生能源发展呈现“N”型变动趋势。可再生能源对全国碳排放效率的促进效果并不显著,但它每增加1%,会分别提升东、中部地区碳排放效率的0.62%和3.5%,降低西部地区碳排放效率的7.43%,实现东、中、西部地区的资源优化配置。据此,文章从碳定价、财税优惠等方面提出了提高我国碳排放效率和促进“双碳”目标实现的建议。

黄河流域工业水资源利用效率测度与时空分异

工业水资源利用效率是影响工业用水的核心问题,测度并分析其时空特征可为黄河流域生态保护和高质量发展提供评价依据。将工业用水及水污染排放纳入测度体系,建立非期望产出MinDS窗口模型测算黄河流域工业水资源利用效率,采用核密度估计与变异系数法分析其时空变化,结果表明:2010—2019年黄河流域9省区整体工业水资源利用效率呈现波动性上升的“N”型趋势,总体效率水平有所提高。空间上高效率中心长期位于中下游地区,表现出东高西低的分布态势,效率空间格局非均衡性逐年减弱,分化程度降低。山东、陕西省工业水资源利用效率在流域内处于较高水平,其年平均效率值均超过0.9,2019年流域内中高效率省份占比由2010的44%增加至78%,除青海、甘肃外,均达到中高效率水平。

基于虚拟绩效视角的长江经济带物流产业能源效率时空演进及影响因素研究

传统三阶段DEA模型和超效率模型都存在异质性前沿面问题,进而导致跨期效率值不具有可比性,因此,文章构建了基于虚拟前沿面的三阶段Window-DEA模型,对长江经济带11省在2010—2020年的物流产业能源效率以及其影响因素和时空演进特征进行研究。结果表明:(1)长江经济带的实际物流产业能源效率值分层明显,但并不严格按照“下游>中游>上游”的阶梯状分布;(2)科学技术创新和环境规制这两个环境变量通过显著降低能源投入冗余和劳动力投入冗余,进而显著提升物流产业能源效率,而开放水平的提高则会显著降低资本投入冗余,进而对物流产业能源效率具有显著提升作用;(3)长江经济带11个省份的物流产业能源全要素生产率都呈现持续增长态势,增长动力主要来自物流技术的进步,长江经济带中游省份的物流产业能源效率水平正向长江经济带下游省份的水平追赶,但长江经济带上游省份与中下游的差距却仍在扩大。针对以上结论,提出了关于提升长江经济带物流产业能源效率的建议。

中国航空航天制造业自主创新效率研究

为了有效测度和探索中国航空航天制造业的自主创新效率及其模式,以我国21个地区1995-2010年期间航空航天制造业的产业自主创新活动为研究对象,通过运用三阶段DEA-Windows模型对我国各地区航空航天制造业的产业自主创新效率进行了实证研究。研究结果表明:通过剔除环境变量和随机扰动因素的影响可以更准确地测度产业自主创新效率;从结构特征的聚类分析结果来看,我国航空航天制造业产业自主创新效率存在4种模式;从收敛性分析结果来看,各地区航空航天制造业的产业自主创新效率σ收敛。

基于E-NSBM模型的中国省际资源环境效率动态评价

从资源环境系统的内部结构出发,将资源环境评价体系分为生产系统和环境治理系统,针对该结构建立了扩展强自由处置性下的网络DEA模型——E-NSBM模型,将其与窗口分析法相结合,对2005-2012年中国各省资源环境效率进行了评价。结果表明:我国经济发达地区的生产系统效率普遍较高而环境治理系统效率较低;中、西部地区环境治理系统效率较高,但东部地区环境治理系统效率改进幅度最大;综合效率表现差的省份普遍表现为高的能耗强度、碳排放强度和硫强度。因此,各省应根据各自发展需要来确定资源环境效率的改进途径。

区域工业企业的知识产权运营效率对比研究

运用超效率网络SBM模型和DEA窗口分析法,对全国30个省市规模以上工业企业的知识产权运营效率进行研究分析,通过研究知识产权的研发和转化两个阶段,发现我国区域工业企业知识产权运营的整体效率以及研发和转化两个阶段效率都比较低,区域之间的知识产权运营效率呈现较为明显的阶梯变化且与地区经济发展水平成正相关。因此,提出应该优化区域资源配置,加强不同区域之间知识产权运营协同发展的建议。

江西省农业生产效率评价及影响因素研究

文章采用超效率DEA视窗分析、Malmquist指数分析和规模收益分析评价和探讨江西省2009-2014年11个地市的农业生产效率情况,并运用Tobit模型估计农业生产主要因素对江西各类地区农业发展的影响程度。分析显示:近年来,江西省景德镇、抚州及环鄱阳湖地区的农业生产效率相对较高;技术进步变化指数和技术效率变化指数发展不平衡;农业生产主要地市吉安、九江等地规模收益呈下滑状态;农业生产技术进步变化指数和农民纯收入对地区农业生产效率提高具有促进作用。研究结果表明,对农业生产效率高低不同的地区应当因地制宜,对高效率地区加大其农业科研技术的投入,对低效地区引导其转变农业粗放型发展方式,科学施肥,提高农业生产效率,促进农民增收。

辽宁省环境经济效率及其收敛性研究

针对辽宁省经济发展与环境保护不平衡的问题,运用窗口Hybrid模型对2011-2019年辽宁省14个城市的环境经济效率值进行测算。研究发现:9年间辽宁省各城市的环境经济效率值普遍处于DEA无效率状态,但环境经济效率值差异并不大;从全省的角度看,整体环境经济效率值呈下降趋势。通过对环境经济效率值进行条件β收敛检验发现:2011-2019年辽宁省14个城市的环境经济效率值以每年22.49%的速度向其自身的稳定状态收敛。研究结果为辽宁省实现经济发展与环境保护平衡提供参考。

区域工业绿色发展效率动态评价及提升路径研究——以重化工业区域青海、河南和福建为例

工业绿色发展是生态文明在工业领域的延伸和具体化。以广东为参考标杆，基于2005-2013年省级面板数据，运用超效率DEA视窗分析方法测算了青海、河南和福建的工业绿色效率，通过灰色GM（1，N）模型分析了区域工业绿色效率的影响因素。研究表明：青海、河南、福建的工业绿色效率均属于DEA无效；青海呈现波段式推进态势；河南和福建均呈现出缓慢上升的演化趋势，福建的波动性相对较大；促进青海和河南工业绿色效率的最主要因素是工业结构，规模结构则是福建的核心驱动因素。提升青海、河南和福建工业绿色效率新路径的核心分别为调整规模结构、促进技术创新和优化产权结构。

区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例

提升区域能源效率是完成国家节能降耗目标的主要方法之一。基于2001—2012年省级面板数据,运用超效率DEA视窗分析方法测算河南省、湖北省和广东省的能源效率,通过1阶N变量的灰色系统模型(GM(1,N)模型)分析区域能源效率演化的驱动因素。结果表明:河南省和湖北省的能源效率呈现先下滑后上升的演化趋势;广东省能源效率在考察的3个省份中一直处于领先水平,呈现平稳发展的演化态势;对河南省和广东省能源效率影响最大的正向促进因素均为工业结构,对湖北能源效率影响最大的正向促进因素为城市化,而经济结构则是河南省、湖北省和广东省能源效率提升的最突出制约因素。根据研究结果,不同地区应该根据各自的具体情况采取相应的措施来进一步提升能源效率。