基于CiteSpace可视化分析葡萄酒产地溯源研究现状

基于Wed of Science(WOS)和中国知网(CNKI)中1990—2023年数据库,采用文献计量学方法对有关酿酒葡萄及葡萄酒产地溯源的相关文献进行可视化分析。结果显示,研究葡萄酒产地溯源领域的国家主要有意大利225篇、西班牙209篇、法国148篇,国际上French National Research Institute for Agriculture,Food,and the Environment(INRAE)是目前葡萄酒溯源领域内的核心单位。国内机构的发文量均较少,且机构间合作较少。研究热点主要聚焦于“葡萄酒”、“模式识别”、“同位素”、“溯源”等关键词,目前葡萄酒通过矿物元素、品种、电子舌、指纹图谱、同位素、理化指标等更为丰富的指标进行产地鉴别。

柴胡炮制品中柴胡皂苷含量研究

目的:研究柴胡炮制品中柴胡皂苷含量的变化。方法:采用HPLC法与UV法测定不同炮制品中柴胡皂苷a、柴胡皂苷d及总皂苷的含量;醋制法和酒制法依《中国药典》要求炮制。结果:和生品比较酒柴胡总皂苷含量和柴胡皂苷a、柴胡皂苷d含量均升高,醋柴胡总皂苷含量和柴胡皂苷a、柴胡皂苷d含量均降低。水煎煮提取率较低,水煎液中柴胡皂苷的含量和醇提液中的含量相差10倍以上。结论:不同产地柴胡中总皂苷和柴胡皂苷a、柴胡皂苷d含量差异较大,柴胡不同炮制品柴胡皂苷含量有变化,酒制品高于生品,生品高于醋制品。柴胡及其炮制品醇提法的溶出率明显大于水煎煮,醇提时加碱有利于柴胡皂苷的溶出。

酒的发展及在中医药中的应用

酒自古有“百药之长”之称,本综述全面介绍了酒的起源、发展以及酒在中医药中的应用情况,总结出酒的发展历程及酒可用于中药炮制、制作酒剂、作为药引送服中药、作为溶剂煎煮中药等方面,明确了中医药用酒以黄酒(米酒)为主,并对黄酒的现代研究进行归纳总结,以期对酒的现代应用和发展提供依据。

基于非靶向代谢组学的葡萄酒原产地溯源分析

以澳大利亚、法国、中国新疆和格鲁吉亚4个产地的葡萄酒为研究对象,利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道离子阱质谱(UHPLC-Q-Orbitrap-MS)技术进行葡萄酒代谢组学分析,结合多元统计分析进行产地溯源研究。运用主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),对不同产地的葡萄酒构建分类模型。基于倍数变化(FC)大于2.0或小于0.5、显著性差异(p)小于0.05和变量投影重要性(VIP)大于1.5,共筛选出9个特征标志物。KEGG代谢通路分析发现,不同产地葡萄酒的品质差异来源于黄酮和黄酮醇的生物合成对黄酮类物质的影响。结果表明,基于UHPLC-Q-Orbitrap-MS的非靶向代谢组学结合化学计量学方法鉴别葡萄酒产地具有可行性,为葡萄酒的产地溯源和品质评估提供了技术支持和理论依据。

响应面法优化柘果白兰地原酒发酵条件

该试验以柘果为原料酿造果酒,通过单因素试验研究初始糖度、发酵时间和酵母接种量对柘果白兰地品质的影响,进一步利用Box-Behnken响应面试验优化发酵条件。结果表明,柘果果酒最佳发酵条件为初始糖度26.6°Bx,发酵时间10 d,酵母添加量0.2%,在此条件下得到的柘果果酒经蒸馏得到的白兰地酒精度为40%vol、总酸含量为2.05 g/L、总酯含量为2.96 g/L、总糖含量为3.03 g/L、甲醇含量为121 mg/L、挥发性风味物质含量为1.22 g/L,理化指标符合GB/T 11856—2008《白兰地》的要求,感官评分为86.59分。该研究为柘果在中国的开发利用提供了新的思路。

基于紫外-可见和近红外光谱技术的葡萄酒产地鉴别

该研究将紫外-可见光谱、近红外光谱技术与化学计量学方法相结合,建立一种快速、准确鉴别干红葡萄酒产地的方法。采集3个不同产地(怀涿盆地、宁夏贺兰山东麓和渤海湾)的108个赤霞珠干红葡萄酒样品的紫外-可见和近红外光谱信息。首先,对比采用标准正态变量变换(standard normal variable,SNV)、一阶导数(first derivative,FD)、二阶导数(second derivative,SD)及不同方法组合对两种光谱数据进行预处理,分别建立随机森林(random forest,RF)、K-最邻近法(K-nearest neighbor,KNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)判别模型,通过比较建模结果得到最优的预处理-建模方法组合;然后,基于最优判别模型,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法和无信息变量消除(uninformative variable elimination,UVE)法对光谱数据进行特征波段提取并建立判别模型。结果表明,基于紫外-可见光谱建立的SNV+FD-UVE-LSSVM模型的校正集和验证集的识别率分别达到97.53%和96.30%,基于近红外光谱建立的FD-CARS-KNN模型的校正集和验证集的识别率分别达到98.76%和96.30%。该结果证实将紫外-可见光谱、近红外光谱技术与机器学习相结合,有望成为一种简单、快速和低成本的工具,用于鉴别中国干红葡萄酒的地理来源。

基于甘肃河西走廊产区干红葡萄酒中8种风味物质的顶空-气相色谱法优化及其风味识别

为研究产地、年份和品种与葡萄酒香气成份的相关性,本研究以甘肃河西走廊产区干红葡萄酒中8种风味物质(正己醛、正己醇、叶醇、顺-3-壬烯-1-醇、芳樟醇、香茅醇、橙花醇和β-大马酮)为评价指标,采用响应面法优化其静态顶空-气相色谱(SHS-GC)检测条件,同时对2017—2022年产自甘肃武威、张掖和嘉峪关地区的赤霞珠和美乐干红葡萄酒进行风味成分比较。结果表明,SHS-GC的最佳进样条件为样品量10 mL、平衡温度90℃、平衡时间22 min、进样时间23 s。在此条件下,分别对不同品种、地区和年份葡萄酒中的8种重要风味物质进行判别分析,发现不同品种葡萄酒的香气特征存在明显差异,赤霞珠葡萄酒的特征香气成分为正己醇、香茅醇、叶醇、β-大马酮,而美乐葡萄酒的特征香气成分为正己醛、顺-3-壬烯-1-醇、芳樟醇、橙花醇;同一品种但不同地区葡萄酒中香气差异也比较明显,武威地区酒样的特征香气与萜烯类化合物相关性较强,而张掖和嘉峪关地区样品特征香气与C6/C9化合物和C13降异戊二烯类的相关性高;随着贮存时间的延长,同一品种不同年份葡萄酒果香和花香风味逐渐减弱,青草香逐渐增强。本研究结果可为葡萄酒香气成分的定性定量分析提供一定的技术参考,也可为葡萄酒特征香气分析提供数据支撑。

主要操作因素对芝麻香型白酒堆积影响研究

高温堆积作为芝麻香型白酒生产工艺中极其重要的环节,其效果直接影响入池发酵阶段以及最终原酒品质和产量。因此,该文通过改变堆积酒醅水分、堆积时间、翻堆时间以及配料比例,探究不同条件下,堆积过程中微生物演替规律、酒醅理化性质的变化以及其原酒品质,进一步得出最优的堆积条件以及堆积过程好坏的判断依据。实验结果表明,在堆积过程中,细菌生长较快,8 h后处于动态平衡中,酵母生长较慢,数量随着堆积时间延长而增多,随着酵母数量的增长酒醅酸度会呈现下降状态;对堆积过程中影响最大的操作因素为酒醅水分和酒糟添加量;最优的堆积条件为:m(高粱)∶m(酒糟)=1∶2,初始堆积酒醅水分为56%,堆积过程温度30℃,翻堆时间为24 h,堆积时间为48 h,此条件下酒精产量体积分数为5.33%,原酒品质优,酯类物质丰富,其中乙酸乙酯达到了10.00 g/L;初步得出入池前酒醅判断依据,堆积结束时酵母数量应较高于细菌数量,产酯酵母和芽孢杆菌为优势菌种,入池前酒醅有一股淡淡的酯香,并且中上层酒醅出现白斑即可入池发酵。该研究为酒厂实际生产奠定了理论基础。

北方浓香型原酒陈酿加快的方法探究

针对北方浓香型原酒的质量特点,详细的描述了加快原酒陈酿的方法方式,即通过保温催陈、光电醇化、原酒预组合及储存容器调度等方法的探究,初步解决了原酒陈酿速度缓慢的问题。

镁同位素分析技术应用于葡萄酒辨别的探索研究

建立了阳离子树脂富集镁的方法。以1 mol/L HNO3为淋洗液、AG W50-X8阳离子树脂富集镁。方法回收率为(101.6±1.2)%。以H2(2.1 mL/min)、He(7.0 mL/min)混合碰撞气消除12C12C+,12C21H+等干扰的MC-ICP-MS分析方法。分析了40种葡萄酒中镁同位素组成,结果表明:不同产地葡萄酒中镁同位素组成差异明显;而且,来自同一产区不同葡萄园的葡萄酒中镁同位素组成也有显著差异。这表明镁同位素具有区分不同产地葡萄酒的能力,而且地理分辨率较高。对于部分镁同位素组成差异不明显的样品,结合元素分析手段,可以准确区分。

葡萄酒的古文明世界、旧世界与新世界

根据现有考古证据和葡萄酒发展历史分析,认为葡萄酒的最初起源地在远东,包括中国、叙利亚、土耳其、格鲁吉亚、亚美尼亚、伊朗等国家。葡萄酒由最初的起源地远东传入欧洲,再由欧洲传入东方和世界其他地区。因此,包括中国等国家的远东地区是葡萄、葡萄酒的起源地,欧洲则是后起源中心,即栽培葡萄的后驯化与传播中心。根据这些分析结果,结合目前世界葡萄酒的格局,提出应将世界葡萄酒生产国分为古文明世界、旧世界和新世界,并认为中国是葡萄酒古文明世界的代表。

葡萄酒产地溯源技术研究进展

由于葡萄酒产品有益健康并且具有较高的经济价值,近年来进口到中国的葡萄酒产品数量剧增,但掺假现象严重,因此急需开发能够准确追溯葡萄酒产地的技术。本文介绍了世界主要葡萄酒产地信息,阐述了多元素分析与稳定同位素技术在葡萄酒产地溯源中的应用历史,综述了国内外葡萄酒产地溯源技术的研究进展,并指出了我国葡萄酒产地溯源未来研究的一些重点,旨在推动我国葡萄酒安全追溯制度的建立与完善,保障葡萄酒市场稳定健康发展,保护消费者合法权益。

不同产地和烘烤程度橡木片对葡萄酒陈酿香气的影响

采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,测定不同产地和烘烤程度橡木片陈酿的葡萄酒中主要陈酿香气成分,并进行主成分分析和判别分析。结果表明,橡木产地和烘烤程度2种因素对葡萄酒中的陈酿香气成分大多具有显著或极显著影响,糠醛、5-甲基糠醛、顺式橡木内酯、香草醛、愈创木酚、4-甲基愈创木酚、丁子香酚、4-乙基苯酚和4-乙基愈创木酚,9种化合物均是受烘烤程度的影响更大,而反式橡木内酯、反式异丁子香酚,2种化合物则受产地因素的影响更大。主成分分析结果表明,提取的3个主成分的方差累计贡献率达到83.8%,能够反映不同橡木对葡萄酒陈酿香气的影响。通过判别分析,确定不同橡木陈酿的葡萄酒,香气成分产生差异的主要化合物,并建立了区分橡木产地和烘烤程度的分类模型,可根据各种陈酿香气成分的含量,判别不同产地和烘烤程度橡木陈酿的葡萄酒。

葡萄酒香气来源和形成研究进展

香气是衡量葡萄酒质量的一个重要部分。以葡萄酒香气的3大来源-品种香、发酵香、陈酿香为主线,对葡萄酒中活跃香气成份的形成进行概述。包括葡萄果实中的香气物质和葡萄利用酵母在酒精发酵时期产生的香气物质。同时,对苹果酸-乳酸发酵、葡萄酒的老化、成熟与葡萄酒香气的关联也进行了讨论,以期促进葡萄酒香气的进一步研究。

液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱对法国波尔多地区葡萄酒产地溯源研究初探

目的通过主成分分析和建立偏最小二乘法预测模型,鉴别法国波尔多地区葡萄酒产地信息。方法将葡萄酒样品直接进行离心、过膜,采用C_(18)分析型色谱柱,液相色谱.四级杆飞行时间串联质谱(LC-Q-TOF-MS)在正离子模式下测定葡萄酒中的物质组分,并结合统计学方法对特征物质进行筛选,进行主成分分析,以偏最小二乘法建立预测模型。主要考察了产地溯源的可行性,并尝试鉴别掺假制假。结果对质谱采集的信息进行化合物提取,共得到9322个化合物,过滤得46个化合物,主成分分析得到四种主要成分,其累计贡献率为80.5%。预测模型对产地鉴别和掺假鉴别有较好的识别性。结论基于LC-Q-TOF-MS对检测到的物质进行主成分分析在反应葡萄酒产地方面具有应用价值。使用LC-Q-TOF-MS对葡萄酒进行产地追溯具有可行性,建立预测模型的方法为葡萄酒身份信息鉴定提供了一种思路。

葡萄酒中元素分布与其原产地关系的分类模型

为了解决进口葡萄酒来源复杂,原产地难鉴别的问题,使用电感耦合等离子体质谱检测葡萄酒中的元素含量,采用偏最小二乘法建立聚类分类模型用于原产地鉴别。电感耦合等离子体质谱检测了澳大利亚、智利、法国、意大利和西班牙5个国家的100份葡萄酒中的41种元素,通过变量两两相乘进行扩维,偏最小二乘法变量筛选方法对扩维后的大量变量进行处理,删除冗余变量和影响不显著的变量,建立了聚类分析模型,模型可以很好地将各国葡萄酒样品区分,分辨准确率在96%以上。将来自5个国家的99份和南非的11份葡萄酒样品检测数据代入模型,判别结果令人满意。

不同产地桑葚酿造的果酒香气成分分析

本文采用顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱与质谱联用技术(GC-MS)分析了不同产地桑葚酿造的果酒中的香气成分。研究结果显示,不同产地的桑葚发酵果酒中香气成分的种类和酒精含量均有较大差别。从不同产地桑葚发酵酒样检测到的92种香气成分中仅有21种共有成分,含量前十位的主要香气成分中,共有的有6种。三种桑葚酒中,北京桑葚和云南桑葚发酵酒的酒精含量都相对较高;河北桑葚发酵酒香气含量相对较高,但酒精含量稍低。

葡萄酒中14种单体酚的高效液相色谱测定

建立一种新的、同时测定葡萄酒中14种单体酚含量的高效液相色谱法。采用ZORBAXSB-C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm),乙腈-冰醋酸-水溶液为流动相,梯度洗脱,流速为1.0mL/min,柱温30℃,检测波长280nm。测定6种不同地区、不同年份的赤霞珠干红葡萄酒中14种单体酚的含量。结果表明,不同地区相同品种葡萄酒中没食子酸、儿茶素、表儿茶素3种单体酚含量均较高,但14种单体酚含量各不相同,同地区不同年份的赤霞珠葡萄酒单体酚含量亦有差别,葡萄酒中几种主要单体酚随时间的变化含量均有降低,同时伴随着部分单体酚含量的增加。

中国和美国赤霞珠干红葡萄酒产地鉴别模型构建的应用研究

采用液相色谱串联四极杆飞行时间高分辨率质谱进行了中国三个葡萄酒主产区、美国两个酒庄的赤霞珠干红葡萄酒风味物质的检测分析,应用化学计量学工具对数据进行筛选、主成分分析和产地鉴别模型的构建,并通过模型判别准确率和置信度的比较,对构建模型所采用的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、反向传播人工神经网络(BP-ANN)和朴素贝叶斯算法(NBM)三种算法进行了评价。结果表明,朴素贝叶斯算法(NBM)构建的模型适用于中国和美国赤霞珠干红葡萄酒的产地溯源,反向传播人工神经网络构建的模型适用于中国三个主产区的产地溯源。利用构建的模型进行了样品预测,准确率达86.7%,将为葡萄酒的产地溯源工作提供一定的思路。

利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别

以中国昌黎、烟台和沙城干红葡萄酒样本为试验材料,利用近红外光谱分析技术,建立一种可对葡萄酒产地进行辨别的方法。试验中对原产自上述3地的共计60份干红葡萄酒样本进行近红外光谱采集,通过主成分分析后获得14个主成分,利用逐步回归筛选方法最终确定其中5个主成分,建立Fisher判别函数,并进行判别模型验证。结果表明,通过利用原始样本和留一交叉验证法对预测模型进行验证,准确率分别为90%和86.7%。所有预测结果的准确率均达到80%以上,可以满足定性判别的要求。