基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计:在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。

基于2.4G的智能家居控制系统设计

无线通信技术不仅广泛应用于工业控制中,在人们的日常生活中也得到大力的推广和应用。本文介绍了基于2.4G无线通信技术的智能家居控制系统设计和实现方法,对系统主要硬件电路进行了设计,并系统地分析了无线通信中的载波监听技术及载荷的数据结构。

基于AVR单片机的无线家居控制系统设计

设计了一个基于AVR单片机的无线家居控制系统。该系统采用模块化设计思想,将整个系统分成控制器、监控器、和被控终端三个模块。控制器用于采集家居环境参数信息和传输数据,监控器用于显示家居环境参数和发送控制命令,被控终端用于接收控制命令并控制被控设备的工作状态。控制器和监控器之间采用蓝牙串口通信,控制器和被控终端之间采用无线射频通信。

几种智能家居网络控制系统方案的分析与比较

针对现代家庭追求家居智能化,享受智能化带来的多元化信息,以及安全、舒适与便利的生活环境的现状,介绍了智能家居网络控制系统的组成,重点分析系统主控制器解决方案、网络拓扑方案、网络通信技术及各种有线、无线组网方式,阐述了各自的特点,指出其不足之处,并对有线、无线组网方式进行比较,说明了利用嵌入式控制器、无线组网方式组建智能家居网络控制系统的优越性。总结得出:嵌入式无线网络控制系统是未来智能家居网络控制系统的发展方向。

无线智能家居控制系统设计

在对无线技术进行实际的系统应用研究的基础上,设计了一套完整的基于无线技术的智能家居控制系统,实现了智能家居安全、节能、智能、舒适、高效的人性化生活环境。对系统的软硬件设计作了介绍。相信无线技术的应用将会使智能家居的应用领域和发展前景更加广阔。

智能家居无线远程控制技术

所谓的智能家居就是通过智能家居控制系统的设施来实现家庭安全、舒适、信息交互与通信的能力。当前的智能家居控制系统正朝着具备无线远程控制、控制功能广泛、控制界面友好、高速多媒体数据传输等方向发展。介绍了当前智能家居无线远程控制技术及应用,包括技术实现方式、控制功能、安全性以及发展和展望等内容。

探讨智能家居系统设计与实现途径

目的研究智能家居系统的设计和途径。方法首先对智能家居的概念以及其功能、操作、结构进行最基本的了解;然后熟悉智能家居系统的典型配置,主要包括安防系统、照明系统、空调系统以及各单位模块的功能;最后要牢记智能住宅设计实施时应该要注意的地方。结论家电设计和工程管理的人员应从每个方面极其深入地对智能家居系统进行研究,通过细致研究产品在招标时的技术条件以及设计的合作方式,然后提出对应的解决方案。

基于Zigbee和Anroid的智能家居系统的设计

智能家居是近年来一个新兴的领域,它融合了无线传感网络技术和计算机技术。智能家居处在本身行业发展的初期阶段,有着广阔的发展空间。该文涉及到ZigBee and Anroid技术,设计了一种智能家居系统的总体结构和软、硬件方案。

智能家居用电管控系统的设计与实现

分析智能家居系统的发展及其关键技术,综合应用现场总线技术、无线通信技术和智能手机等技术,设计并实现了一种采用嵌入式系统、智能手机、PC及网络通讯等技术的智能家居管控系统解决方案.本设计具有信息化程度高、成本低、使用方便、扩展性好的特点.现场测试表明,该系统满足了设计要求,并被相关企业所采用.

移动互联网框架下的室内环境控制系统设计

针对当前环境污染严重以及现有智能家居系统的不足,研制了一种基于移动互联网的室内环境控制系统。以单片机为核心设计多参数测控终端,采用树莓派开发室内控制中心,以智能手机作为用户终端,融合ZigBee和Wi-Fi技术进行无线通信。通过对室内温度、湿度、光照和甲醛含量的全面检测,以及对空调、风扇、加湿器、照明灯、窗帘、负离子发生器等多种家电和设施的控制,实现室内环境参数自动、便捷调控。经过长达1000小时的无故障运行测试,并对居室环境中甲醛浓度与温湿度的关系进行定性分析,表明该系统操作简单、实时可靠,满足高品质生活需求,具有较高的实用价值。

基于无线连接的嵌入式信息家居系统设计

提出将家庭中大量家用电器进行集中管理并实现家居信息化的可行性方案。该方案设计是以嵌入式DSP为系统控制核心,利用无线测控技术,通过若干个无线终端将家居中的电器设备联接起来,构成一个集中信息化的家居系统,从而实现对家用电器设备的实时集中监控。

室内空气质量的监测与控制系统的设计与实现

空调的普及使得无论何时都能获得相对恒温的室内环境,但伴随而来的是室内通风性差,空气质量下降,严重影响人的身心健康,因此智能地均衡室内空气质量和室内温度具有重要的意义[1]。为此,提出了一项室内环境的监测与控制的智能化解决方案,该方案基于嵌入式系统、无线传感网络技术、自动化控制技术、远程管理技术。该系统使用ARM9作为主控中心,负责接收并处理ZigBee无线传感网络传输的室内环境信息、网页传输的用户远程控制命令,并通过学习型红外模块发送红外遥控命令来控制空调或排风机,达到调节室内空气质量的目的。该系统可以有效地提高室内空气质量,改善用户的生活或工作环境,消除健康隐患,提高工作效率。

基于WiFi的智能家居中央控制系统设计

为实现室内设备的集中管理和无线通信,设计出一款基于WiFi的智能家居系统。该系统可实现对室内环境的监测与集中控制,具有一定的社会价值和经济效益。通过系统测试,室内WiFi网络的传输能力可以满足系统设计的需要,丢包率控制在0.4%以下;语音控制系统能够适应室内各种环境,准确率高达92%;在移动端APP内可以实现对室内环境的远程控制与实时监测,满足了用户远程操控与实时了解家庭安全与状态的需求。

一种新型ZigBee无线传输智能家居控制系统

设计了一个基于ZigBee无线传输技术的新型智能家居控制系统.选用美国德州仪器公司的CC2530作为ZigBee的核心硬件,设计智能家居系统的节点.该系统具备四大功能:照明控制功能、环境监测功能、医保监护功能、安防功能.因为“健康”是当前的热门话题,因此医保监护功能(即生理参数监护功能)是智能家居系统最重要的功能,选用了相应的硬件支持该功能设计.在此硬件系统上运行优化的路由算法,并为各种功能设计了独自的软件流程.最终,通过搭建模拟测试系统进行测试仿真,验证了改进的路由算法的可靠性,智能家居控制系统达到了预期的设计目标.

基于模块化的智能家居系统设计

针对目前市场对智能家居需求的不断增加,以及智能家居市场所面临的造价高、标准不统一等现状。介绍了模块化设计在智能家居中的设计思路,以及利用模块化设计解决上述的智能家居市场所面临的现状。采用无线通信技术作为智能家居之间的命令传输方式。探讨了智能家居面临的网络安全问题的解决方案。以中央控制系统、安防、无线控制、网络以及环境控制五大模块为主体打造用户可自主设计,可裁剪式的智能家居系统。

OneNET云平台WiFi远程控制的智能家居系统

针对移动终端与智能硬件远程联网对智能硬件结构要求高、服务器编程复杂以及专用服务器成本高等问题,设计一种基于OneNET云平台的智能家居远程监控系统。该系统以STC15W4K56S4为主控制器,采用多传感器融合采集家里的环境信息,以继电器作为执行器,应用ESP8266无线WiFi通信模块将数据传输至OneNET云平台,通过PC网页端或智能移动终端实现对家里环境的远程监控。采用开放式的OneNET作为服务平台,降低开发难度,节约开发成本,缩短开发周期。根据试验结果表明,该系统可以实现远程监控家庭环境的功能,具有成本低、结构简单以及检测精度高等优点。

无线智能家居控制系统研究

本文介绍了智能家居控制系统的基本概念,论述了其功能和用途,并对当前广泛应用的无线智能家居控制系统进行了阐述。分析了当前主流的无线智能家居控制系统采用的通信协议及其优缺点。简要论述了5G对智能家居控制系统的影响。

基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

现阶段,在高速移动网络技术的影响下,基于物联网的智能家居系统本身技术升级也较为明显,在新一代RISC处理器出现之后,无线监控的内容更加丰富,监控范围得到了扩展,监控质量也得到了增强。基于此,文章对无线监控系统的设计进行了进一步的分析和探索,希望为广大从业技术人员提供有效的借鉴和参考。

智能家居系统家庭近距离无线自动控制仿真

通过对智能家居系统进行近距离无线自动控制,可以提高用户的居住舒适度和满意度。进行家庭近距离无线自动控制时,需要获取系统控制量的输出误差,并对其进行实时调整完成无线自动控制,而传统的控制方法多是采用模糊PID控制方法对系统控制量进行在线控制,忽略了系统控制量的输出误差,降低了控制精度,数据包接收成功率也较低。针对上述问题,提出一种基于免疫优化的智能家居系统家庭近距离无线自动控制方法。建立智能家居系统模型,以模型为基础各个执行器节点由相应的控制器控制,控制器根据智能家居系统误差的变化实时调整参数,得到系统控制量。将智能家居系统控制量作为操作变量,利用PID神经网络算法对系统控制量进行无线自动控制。针对PID神经网络连接权值易陷入局部最优的问题,采用免疫算法优化连接权值,实现系统家庭近距离无线自动控制。实验结果表明,所提方法数据包接收成功率可达到100%,可实现近距离无线自动控制,能够为用户提供舒适、方便的智能家居环境。

基于Kinect人体动作识别技术的智能家居控制系统的研究

通过对现有智能家居控制系统采用手机或红外遥控器等辅助设备控制信息家电的对比研究,分析得出目前的智能家居控制系统不能方便适用所有群体,还可以进一步提高人机交互自然性,且少有能控制信息家电状态连续变化和组合变化的智能家电控制系统,多是开关状态且单一的控制。再根据TRIZ理论的核心思想,即核心技术的发展具有客观的进化规律和模式。引用无线串口WIFI模块和KINECT2.0体感识别设备做实验研究,结果显示通过识别人体动作可以多方面控制信息家电,提高智能家居控制系统的普遍适用性、便利性和舒适性。