基于加速度传感器检测睡眠中的周期性腿动事件

目的研究基于加速度传感器检测睡眠中周期性腿动事件的方法,并采用无线传感器网络技术形成周期性腿动事件监测系统。方法采用加速度传感器监测周期性腿动事件的发生;以无线传感器网络技术实现连续监测被试者整晚周期性腿动事件的系统。结果系统实现监测被试者整晚的周期性腿动事件。

基于最优二叉决策树分类模型的奶牛运动行为识别

针对奶牛行为分类过程中决策树算法构建主观性强、阈值选取无确定规则,易导致分类精度差的问题,该文提出一种基于最优二叉决策树分类模型的奶牛运动行为识别方法,首先选取描述奶牛腿部三轴加速度数值大小、对称性、陡峭程度、变异程度、不确定性及夹角的24个统计特征量,其次通过构建ROC(receiver operating characteristic,ROC)曲线获得各统计特征量的最佳行为类别分组方式及最优阈值,然后利用信息增益作为最优二叉决策树划分属性的选择标准,最终构建最优二叉决策树分类模型对奶牛运动行为进行分类识别。试验结果表明,该分类模型能够有效区分奶牛的站立、平躺、慢走、快走、站立动作、躺卧动作6种运动行为,平均准确率、平均精度、平均F1值分别为76.47%、76.83%、76.57%,相较传统的ID3(iterative dichotomiser 3,ID3)决策树算法分别高5.71、5.4和5.61个百分点,分别高于K-means聚类算法7.51、8.02和7.77个百分点,优于支持向量机算法6.77、6.72和6.57个百分点。该方法可为提高奶牛行为分类精度提供有效的理论支撑。

基于智能无线传感器网络技术的海洋钻井平台应力实时检测系统

自升式海洋钻井平台的桩腿及平台升降动力系统是其关键安全部件之一,通过检测各桩腿上预设的应力应变传感器在作业条件下的实时响应,能够准确地掌握平台在作业过程中各种关键动作所引起的桩腿载荷状态变化,有效防止超重、载荷不均、超负荷作业等具有重大安全隐患的行为,对于保证平台的安全服役具有极其重要的现实意义。基于智能无线传感器网络技术的海洋钻井平台桩腿应力实时检测方案将智能传感器和无线网络的理念引入到海洋平台生产安全监测应用中来,以数字化的智能多通道应力检测单元代替传统的模拟传感器,以分布式无线自组织传感器网络替代了测点与主机之间的连接电缆,在对平台桩腿的载荷变化实现精确实时遥测的同时,提高了系统冗余度和可靠性,增强了系统的环境耐受能力。以此技术为基础研发的海洋钻井平台应力实时检测系统的成功应用也预示了无线传感器网络技术在海洋平台安全检测与监测领域的广阔应用前景。

六支腿卡车底盘无线液压调平系统设计

设计了一种基于ZigBee无线传感技术的卡车底盘无线液压调平系统,介绍了其结构组成和工作原理,并详述了六支腿调平算法和其存在的虚腿问题及解决方法。最后,对该调平系统设计方案、网络结构和调平算法进行了总结。