女子100m栏世界、中国国家纪录的灰数递补模型及其成绩预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,运用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 10 0 m栏世界和全国纪录的等维灰数递补 GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,模型的精度均为一级。使用该模型对 2 0 0

2010年亚运会我国女子100m栏头号种子选手竞争实力的最优组合预测与分析

运用数据建模、最优组合预测、灰色预测等方法,探讨我国女子100m栏的竞技状态及成绩动态变化趋势,并分析我国2010年亚运会女子100m栏项目上的主要对手的竞争实力,及预测我国头号种子选手孙雅薇在2010年亚运会女子100m栏上的夺冠实力。由此得结论:1)经过整合优化分析,孙雅薇2010年亚运会100m栏成绩时间将低于13.12s,孙雅薇很可能夺得2010年亚运会100m栏项目的冠军。2)依据预测与分析,在备战中应实时了解对手动态,认清差距,训练时应进一步挖掘潜力和提高竞技状态,积累比赛经验,提高成绩的稳定性。3)要充分、合理的利用东道主优势,这对我国选手孙雅薇等在2010年亚运会的高水平发挥具有重要意义。

基于BP神经网络的高水平女子100m栏专项成绩预测模型

运用Matlab仿真分析平台,采用人工神经网络函数映射方法,根据我国100m栏运动员刘静1995—1998年的专项素质数值,构建并选用合适的BP神经网络建立女子100m栏运动员专项成绩预测模型。计算结果表明,该模型预测精度高,且其拓展应用可为女子100m栏运动员科学训练提供重要理论指导。

我国优秀女子100m栏运动员关键技术诊断及优化训练策略研究

以我国现役女子100 m栏国际健将级运动员为研究对象,采用视频图像解析法和跟踪调查法对其在2019-2021赛季关键技术指标的变化及专项训练方法进行研究,分析东京奥运周期我国女子100 m栏运动员整体成绩提升的内在原因,诊断现有技术环节中存在的不足,提出技术优化训练对策.结果表明,我国优秀女子100 m栏运动员2021赛季的全程速度、分段速度、栏间跑步长和步频、跨栏触地时间、过栏速度指标均显著优于2019和2020赛季.相比国外优秀运动员,我国运动员在最大速度、全程速度节奏、起跑加速、栏间跑节奏和跨栏步技术上均存在一定差距.建议采用高强度冲刺跑训练发展100 m栏运动员的最大速度能力,依据不同阶段的能量代谢规律和动力学特征调整速度节奏;固定起跑器位置和预备动作姿态,扩大脚掌与抵足板的接触面积,训练双脚同时蹬伸发力优化起跑技术;利用外视点限定步长,优化起跑至一栏的步长模式;依据阶梯式扩大栏间距训练原则开展栏间跑训练,使用小栏架训练控制栏间跑的步长,缩短小腿后摆幅度优化栏间跑技术;利用阻力跑练习产生后激活增强效应,提高起跨蹬地的输出功率优化过栏技术.

2021年东京奥运会女子100米栏决赛运动员时间参数特征研究

研究目的:在选定的时间参数基础上调查优秀女子短跑跨栏运动员的技术特点,并检验在高水平跨栏比赛中是否存在一种共同的比赛模式,探寻8名运动员时间参数的差异,分析运动员之间的时间参数存在差异的原因并提出相关意见与建议。研究方法:采用文献资料法、二维视频分析法和数理统计法等方法,对跨栏项目关键技术参数指标进行定量研究和分析。研究结果:①女子100米栏比赛中最后一栏的分段时间与最终成绩相关性较大,起跑反应时和起跑至第一栏的时间与最终成绩相关性较小。②东京奥运会女子100米栏冠军Jasmine C.与亚军Kendra H.从起跑之后便一直处于领先并保持到了终点,二人的加速能力以及栏间速度节奏和保持能力为八人之首,在第九栏亚军Kendra H.碰倒栏架导致身体重心不稳,失去栏间节奏,从而与第一名拉开差距。③女子100米栏的栏间平均用时最短出现在thu6(第六栏至第七栏之间)和thu7(第七栏至第八栏之间),即大约在60米至72米之间出现最高速度。栏间平均用时最长出现在thu2(第二栏至第八栏之间),大约在22米至28米处,这与百米跑运动员速度节奏有着明显的不同。④碰到栏架也是致使栏间用时较长的原因之一,但合理的身体部位触碰栏架,并不会对栏间时间产生过大的影响。⑤过栏时间与栏间用时相辅相成,较快的过栏时间会提高下一阶段栏间用时,同样过栏时间的快慢也会被上一阶段栏间用时的快慢所影响,所以跨栏运动员在跨栏比赛中,应该尽可能减少栏上腾空时间(即过栏时间),摆动腿过栏后应积极下压,起跨腿快速提拉前摆,从而更加趋近于“跑栏”,提升运动成绩。

1990-2005年中国女子400m栏成绩发展态势及灰色拓扑预测研究

通过对1990-2005历年来我国女子400 m栏最好成绩变化趋势的研究分析发现,在此期间我国该项目除全运会年成绩较为突出外,总体的规律性和稳定性均不强.在此基础上,利用灰色拓扑预测模型对其成绩进行预测研究,得出了我国女子400 m栏最好成绩在今后几年的发展态势.通过预测,认为2008年北京奥运会我国运动员在该项目上取得优异成绩难度较大.

西安气象要素变化的马尔柯夫概型预报

应用时间离散、状态离散的马尔柯夫过程理论，结合多元线性回归，以实测时间序列内部概率分布结构为特征，建立了西安几类气象要素的短期预报模型．计算结果表明，模型对气象要素的短期（时）变化规律有较好的反映能力．